python中填入的函数 在python中输入函数

Python中的input()、isinstance()函数如何使用

Python解释器内置了许多函数，这意味着我们无需定义，始终可以它们。接下来和大家一起讨论一个常用的内建函数-input()和isinstance()。

input()

input()函数读取用户输入，并转换成字符串：

 a = input()  # 将input()返回的值赋值给a

Python

 a            # 查看a的值（为字符串'Python'）

'Python'

input()函数可以提供一个参数，用来提示用户：

 b = input('请输入你最喜欢的水果：  ')   # 给用户必要的提示

请输入你最喜欢的水果：  香蕉

 b

'香蕉'

需要注意的是，input()函数返回的值总是字符串，当用户输入的是数字也是这样，所以当使用它时一定要注意：

 num = input('请输入一个数字: ')

请输入一个数字: 10

 num + 9                            # 试图把num和数字相加

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

TypeError: must be str, not int

 num

'10'

 type(num)                           # 查看num的数字类型

class 'str'

isinstance()

isinstance()函数用于检查对象是否为指定类(或者说数据类型)的实例。isintance()的第一个参数为一个对象，第二个参数为要检查的数据类型。

举个例子，比如有有一个变量，你想检查它是否为数字类型，可以使用isinstance()函数：

score = 90

 result = isinstance(score, int)

 if result:

...     print('score为int数据类型')

... else:

...     print('score不为int数据类型')

...

score为int数据类型

除了能检查是否为int类型外，isintance()还能检查其他数据类型(当然了)，下面是一个综合示例：

 pi = 3.14

 name = 'Wang'

 complex_num = 1 + 2j

 isinstance(pi, float)              # 3.14为浮点数类型

True

 isinstance(name, str)              # 'Wang'为字符串类型

True

 isinstance(complex_num, complex)   #  1 + 2j为复数

True

isinstance()还可以验证某个对象是否为自定义的类型：

 class Developer:                             # 定义一个叫做Developer的类

...

...     def __init__(self, name):                # __init__方法中，需要输入名字

...         self.name = name

...     def display(self):                       # 定义了display()方法

...         print("Developer:", self.name, "-")

...

 class PythonDeveloper(Developer):            # PythonDeveloper类，继承了Developer类

...

...     def __init__(self, name, language):

...         self.name = name

...         self.language = language

...

...     def display(self):                        # 覆盖了父类的display方法

...         print("Python Developer:", self.name, "language:", self.language, "-")

...

 dev = Developer('Zhang')                     # 创建一个Developer对象

 dev.display()                                # 调用display()方法，以查看该对象

Developer: Zhang -

 isinstance(dev, Developer)                   # 判断dev是否为Developer类，答案是肯定的

True

 isinstance(dev, PythonDeveloper)             # 判断dev是否为PythonDeveloper类，当然不是

False

 python_dev = PythonDeveloper('Liu', 'Python')  # 创建一个PythonDeveloper对象，注意PythonDeveloper是Developer的子类

 python_dev.display()                          # 调用display方法

Python Developer: Liu language: Python -

 isinstance(python_dev, Developer)             # 判断python_dev是否为Developer类，答案是肯定的

True

 isinstance(python_dev, PythonDeveloper)      # 判断python是否为PythonDeveloper类，答案也是肯定的

True

关于Python的基础问题可以看下这个网页的视频教程，网页链接，希望我的回答能帮到你。

相关问答

Q1: python中Enter+a+number是什么意思？

"Enter a number"是指输入一个数字的意思。在Python中，我们可以使用输入函数input()来读取用户输入的数字。例如：

num = input("Enter a number: ")

这样，程序会提示用户"Enter a number: "，然后等待用户输入一个数字，并将输入的数字存储在变量num中。

需要注意的是，input()函数返回的数据类型是字符串，如果我们需要进行数字运算，则需要将输入的数字转换为数值类型（例如int或float）。例如：

num = int(input("Enter a number: "))

这样，程序会提示用户"Enter a number: "，然后等待用户输入一个数字，并将输入的数字转换为整数类型，存储在变量num中。之后就可以进行数字运算了。

Q2: 在python中range怎么用

range函数原型：range（start， end， scan)

参数含义：

start:计数的开始位置，默认是从0开始。

end: 计数的结束位置

scan：每次跳跃的间距，默认为1。

range()函数内只有一个参数，则表示会产生从0开始计数到输入参数（前一位整数）结束的整数列表

当range()函数传入两个参数时，则将第一个参数做为起始位，第二个参数为结束位

当range()函数内填入第三个参数时，第三个参数表示递增或递减值，默认为1

Q3: insert在python里是什么意思

insert()是Python中python中填入的函数的内置函数python中填入的函数，可将给定元素插入列表中的给定索引。

python的insert函数中有两个必填参数，第一个是填充的位置，第二个是填充的内容。必须有小数点，不然报错。一般用1.0，就是往下面一行行的写。

insert()的参数和返回值

参数python中填入的函数：index - the index at which the element has to be inserted.

element - the element to be inserted in the list.

返回值python中填入的函数：This method does not return any value but

it inserts the given element at the given index.

Q4: Python中冷门但非常好用的内置函数

Python中有许多内置函数,不像print、len那么广为人知,但它们的功能却异常强大,用好了可以大大提高代码效率，同时提升代码的简洁度，增强可阅读性

Counter

collections在python官方文档中的解释是High-performance container datatypes，直接的中文翻译解释高性能容量数据类型。这个模块实现了特定目标的容器，以提供Python标准内建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代选择。在python3.10.1中它总共包含以下几种数据类型：

容器名简介

namedtuple() 创建命名元组子类的工厂函数

deque 类似列表(list)的容器，实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop)

ChainMap 类似字典(dict)的容器类，将多个映射集合到一个视图里面

Counter 字典的子类，提供了可哈希对象的计数功能

OrderedDict 字典的子类，保存了他们被添加的顺序

defaultdict 字典的子类，提供了一个工厂函数，为字典查询提供一个默认值

UserDict 封装了字典对象，简化了字典子类化

UserList 封装了列表对象，简化了列表子类化

UserString 封装了字符串对象，简化了字符串子类化

其中Counter中文意思是计数器，也就是我们常用于统计的一种数据类型，在使用Counter之后可以让我们的代码更加简单易读。Counter类继承dict类，所以它能使用dict类里面的方法

举例

#统计词频

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

result = {}

for fruit in fruits:

if not result.get(fruit):

result[fruit] = 1

else:

result[fruit] += 1

print(result)

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我们看用Counter怎么实现：

from collections import Counter

fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']

c = Counter(fruits)

print(dict(c))

#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}显然代码更加简单了，也更容易阅读和维护了。

elements()

返回一个迭代器，其中每个元素将重复出现计数值所指定次。元素会按首次出现的顺序返回。如果一个元素的计数值小于1，elements()将会忽略它。

c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)

sorted(c.elements())

['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])

返回一个列表，其中包含n个最常见的元素及出现次数，按常见程度由高到低排序。如果n被省略或为None，most_common()将返回计数器中的所有元素。计数值相等的元素按首次出现的顺序排序：

Counter('abracadabra').most_common(3)

[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]这两个方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以参考 python3.10.1官方文档

实战

Leetcode 1002.查找共用字符

给你一个字符串数组words，请你找出所有在words的每个字符串中都出现的共用字符（包括重复字符），并以数组形式返回。你可以按任意顺序返回答案。

输入：words = ["bella", "label", "roller"]

输出：["e", "l", "l"]

输入：words = ["cool", "lock", "cook"]

输出：["c", "o"]看到统计字符，典型的可以用Counter完美解决。这道题是找出字符串列表里面每个元素都包含的字符，首先可以用Counter计算出每个元素每个字符出现的次数，依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements输出共用字符出现的次数

class Solution:

def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:

from collections import Counter

ans = Counter(words[0])

for i in words[1:]:

ans = Counter(i)

return list(ans.elements())提交一下，发现83个测试用例耗时48ms，速度还是不错的

sorted

在处理数据过程中，我们经常会用到排序操作，比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序。这时候就需要用到sorted()，它可以对任何可迭代对象进行排序，并返回列表

对列表升序操作：

a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])

print(a)

# 输出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]对元组倒序操作：

sorted((4,1,9,6),reverse=True)

print(a)

# 输出：[9, 6, 4, 1]使用参数：key，根据自定义规则，按字符串长度来排序：

fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']

a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))

print(a)

# 输出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all

all() 函数用于判断给定的可迭代参数iterable中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False。元素除了是 0、空、None、False外都算True。注意：空元组、空列表返回值为True。

all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不为空或0

True

all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list，存在一个为空的元素

False

all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一个为0的元素

False

all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元组tuple，元素都不为空或0

True

all(('a', 'b', '', 'd')) # 元组tuple，存在一个为空的元素

False

all((0, 1, 2, 3)) # 元组tuple，存在一个为0的元素

False

all([]) # 空列表

True

all(()) # 空元组

Trueany函数正好和all函数相反：判断一个tuple或者list是否全为空，0，False。如果全为空，0，False，则返回False；如果不全为空，则返回True。

F-strings

在python3.6.2版本中，PEP 498提出一种新型字符串格式化机制，被称为 “字符串插值” 或者更常见的一种称呼是F-strings，F-strings提供了一种明确且方便的方式将python表达式嵌入到字符串中来进行格式化：

s1='Hello'

s2='World'

print(f'{s1} {s2}!')

# Hello World!在F-strings中我们也可以执行函数：

def power(x):

return x*x

x=4

print(f'{x} * {x} = {power(x)}')

# 4 * 4 = 16而且F-strings的运行速度很快，比传统的%-string和str.format()这两种格式化方法都快得多，书写起来也更加简单。

本文主要讲解了python几种冷门但好用的函数，更多内容以后会陆陆续续更新~

关于python中填入的函数和在python中输入函数的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。