Python3爬虫爬取淘宝商品数据

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这次的主要的目的是从淘宝的搜索页面获取商品的信息。其实分析页面找到信息很容易，页面信息的存放都是以静态的方式直接嵌套的页面上的，很容易找到。主要困难是将信息从HTML源码中剥离出来，数据和网页源码结合的很紧密，剥离数据有一定的难度。

然后将获取的信息写入excel表格保存起来，这次只爬取了前面10页的内容。在运行代码的过程中发现，30页后面的数据有问题，出现了手机价格为0的情况，这是不符合实际的，码也没有写错误处理的代码。

这次先写个粗略的，有点凌乱的感觉，下次有时间再系统的整理整理吧。

这是爬取的数据的效果图：

这是程序的代码：

import requests
import re
from xlwt import Workbook
import xlrd
import timedef key_name( number ):
#获取页面的内容并返回
name = '手机'
URL_1 = "https://s.taobao.com/search?ie=utf8&initiative_id=staobaoz_20170905&stats_click=search_radio_all%3A1&js=1&imgfile=&q="
URL_2 = "&suggest=0_1&_input_charset=utf-8&wq=u&suggest_query=u&source=suggest&p4ppushleft=5%2C48&s="
URL = ( URL_1 + name + URL_2 + str(number))
#print(URL)
res = requests.get( URL )
return res.textdef find_date( text):
#根据整个页面的信息，获取商品的数据所在的HTML源码并放回
reg = r',"data":{"spus":\[({.+?)\]}},"header":'
reg = re.compile(reg)
info = re.findall(reg, text)
return info[0]def manipulation_data( info, N, sheet ):
#解析获取的HTML源码，获取数据
Date = eval(info) for d in Date:
T = " ".join([t['tag'] for t in d['tag_info']])
#print(d['title'] + '\t' + d['price'] + '\t' + d['importantKey'][0:len(d['importantKey'])-1] + '\t' + T) sheet.write(N,0,d['title'])
sheet.write(N,1,d['price'])
sheet.write(N,2,T)
N = N + 1
return Ndef main(): book = Workbook()
sheet = book.add_sheet('淘宝手机数据')
sheet.write(0,0,'品牌')
sheet.write(0,1,'价格')
sheet.write(0,2,'配置')
book.save('淘宝手机数据.xls')
#k用于生成链接，每个链接的最后面的数字相差48.
#N用于记录表格的数据行数，便于写入数据
k = 0
N = 1
for i in range(10+1):
text = key_name( k + i * 48 )
info = find_date(text)
N = manipulation_data( info ,N, sheet ) book.save('淘宝手机数据.xls')
print('下载第' + str(i) + '页完成')if __name__ == '__main__':
main()