python映射字典函数 python的映射函数

Python其实很简单 第十章 字典与集合

前面介绍的列表和元组都是有序序列，而字典与集合属于无序序列，也就是说，不能通过索引来操作元素。

10.1 字典

语法格式：

dictionary= {key1 : value1, key2 : value2, key3 : value3 ,...., key n : value n }

其中，dictionary是字典名称，key表示元素的键，value表示元素的值，键和值必须是成对的。

如：

dict1 = { 'abc': 123, 98.6: 37 }

dict1

{'abc': 123, 98.6: 37}

可以看出，键可以是字符串、数字或者元组，但必须是唯一的；而值可以是任何数据类型，也没有要求是唯一的。

1、创建字典的方法

方法一：同时给定键和值，即“关键字参数”形式。

dictionary=dict(key1=value1,key2=value2,.....,key n=value n)

注意：这里的key 必须符合Python标识符的命名规则。

例：

先使用“{}”创建字典：

dict1={1:'一',2:'二',3:'三',4:'四',5:'五'}

dict1

{1: '一', 2: '二', 3: '三', 4: '四', 5: '五'}

再通过“关键字参数”形式创建：

dict1=dict(1='一',2='二',3='三',4='四',5='五')

SyntaxError: expression cannot contain assignment, perhaps you meant "=="?

创建不成功，原因在于key 不符合Python标识符的命名规则。前面已经介绍过，标识符不能用数字表示或者用数字打头。

现在对键如下修改：

dict1=dict(n1='一',n2='二',n3='三',n4='四',n5='五') #在数字前加了一个字符”n”

dict1

{'n1': '一', 'n2': '二', 'n3': '三', 'n4': '四', 'n5': '五'}

方法二 ：使用已经存在的元组和列表通过映射函数创建字典。

格式：dictionary=dict(zip(tuplekey,listvalue))

例：

tuplekey=('n1','n2','n3','n4','n5') #键的序列采用元组

listvalue=['一','二','三','四','五'] #值的序列采用列表

dict1=dict(zip(tuplekey,listvalue))

dict1

{'n1': '一', 'n2': '二', 'n3': '三', 'n4': '四', 'n5': '五'}

注意：tuple(listname)函数可以将列表转换为元组，list(tuplename)函数可以将元组转换为列表。

2、通过键访问字典

直接获取键的相应元素的值

dict1['n2']

'二'

利用get()方法

dict1.get('n2')

'二'

get()方法也可以带参数，当要访问的键不存在时返回一个字符串。如：

dict1.get('n0','can't find!') #当要查找的键不存在，返回'can't find!'

"can't find!"

3、遍历字典

使用字典对象的items()方法可以获取字典的“键.值对”列表。

for item in dict1.items():

print(item)

('n1', '一')

('n2', '二')

('n3', '三')

('n4', '四')

('n5', '五')

也可以获取具体的每个元素的键和值，如：

for key,value in dict1.items():

print(key,'对应的是',value)

n1 对应的是 一

n2 对应的是 二

n3 对应的是 三

n4 对应的是 四

n5 对应的是 五

4、添加、修改和删除字典元素

使用下面的语句，若指定的键存在，就可以修改该元素的值；若指定的键不存在，则添加该元素。如：

dict1['n6']='六' # 键’n6’不存在，故添加该元素

dict1

{'n1': '一', 'n2': '二', 'n3': '三', 'n4': '四', 'n5': '五', 'n6': '六'}

dict1['n4']='肆' # 键’n4’存在，故修改该元素

dict1

{'n1': '一', 'n2': '二', 'n3': '三', 'n4': '肆', 'n5': '五', 'n6': '六'}

5、利用推导式建立字典

import random

dict1={i:random.randint(1,100) for i in range(5)}

# 生成元素的键为0到5整数，值为1到100之间的随机数

print(dict1)

运行结果：{0: 28, 1: 59, 2: 79, 3: 30, 4: 88}

10.2 集合

集合是数学中一个很重要的概念，集合具有确定性、互异性、无序性三个基本属性。在Python中，集合同样具有这三个基本属性，其中，确定性是指对象要么是集合的元素，要么不是集合的元素；互异性是指集合中的元素不能重复；无序性是指集合中的元素不分先后次序，可以随意更换位置。

1、集合的创建

直接使用“{}”创建

set1={'春','夏','秋','冬'}

set1

{'秋', '春', '冬', '夏'}

set2={3,2,1,4,5}

set2

{1, 2, 3, 4, 5}

利用已有的列表、元组创建集合

list1=['东','南','西','北']

set3=set(list1)

set3

{'南', '东', '北', '西'}

利用已有的集合建立一个“副本”

set3

{'南', '东', '北', '西'} #set3和set4的值一样

set4=set3

set4

{'南', '东', '北', '西'}

set4.add('中') #给set4添加元素

set4

{'西', '中', '东', '南', '北'} # 这个好理解

set3

{'西', '中', '东', '南', '北'} # 意想不到吧？Set3为什么会发生变化？

再看看简单变量的情况：

a=2

b=a #是不是与前面set4=set3相似

b+=1

b

3

a

2 #但a的值并没有发生改变

从上面集合set3、set4和简单变量a、b的值的变化情况对比，不难发现set3和set4是指向同一地址的对象，而变量a和变量b指向了不同地址，语句b=a是将a的值传递个b，并不是将a的地址传递给b。列表、元组、字典都和集合一样具有这样的性质。

所以，将set4称为set3的“副本”更为恰当。

2、添加和删除元素

set3

{'南', '东', '北', '西'}

set3.add('中') # 添加元素

set3

{'西', '中', '东', '南', '北'} # 集合内的元素是无序的，不要纠结次序的变化

set3.remove('中') # 删除元素

set3

{'西', '东', '南', '北'}

3、集合运算

集合运算包括交()、并(|)、差(-)，和数学中的集合运算是一致的。

set3={'南', '东', '北', '西'}

set4={'西', '中', '东', '南', '北'}

set3 set4 #取set3和set4的交集

{'西', '南', '北', '东'}

set3 | set4 #取set3和set4的并集

{'中', '南', '北', '西', '东'}

set3 - set4 #取set3与set4的差，即set3比set4多出来的元素

set()

set4 -set3 #取set4与set3的差，即set4比set3多出来的元素

{'中'}

相关问答

Q1: Python 字典（dic）操作

具体函数有 set（）python映射字典函数，pop（）python映射字典函数，update（）python映射字典函数，items（），keys（），values（），get（），setdefault（）

python 字典操作

假设字典为 dics = {0:'a', 1:'b', 'c':3}

二是使用dict本身提供的一个 get 方法，在Key不存在的时候，返回Nonepython映射字典函数：

print dics.get('a')

print dics.get('Paul')

None

dict.get(key,default=None) 两个选项 一个 key 一个 default= None ----default可以是任何strings（字符）

2.从字典中取值，若找到则删除；当键不存在时，显示异常key error

[方法]  dics.pop('key')

3.给字典添加一个条目。如果不存在，就指定特定的值；若存在，就算python映射字典函数了。

[方法] dic.setdefault(key, value)

4. update

a = {'a':1,'b':2}

a.update({'c':3})

a

{'a': 1,'c': 3,'b': 2}

a.update({'c':4})

a

{'a': 1,'c': 4,'b': 2}

dict的作用是建立一组 key 和一组 value 的映射关系，dict的key是不能重复的。

有的时候，我们只想要 dict 的 key，不关心 key 对应的 value，目的就是保证这个集合的元素不会重复，这时，set就派上用场了。

Q2: python字典的构成形式为

python字典的构成形式为：字典是Python语言中唯一的映射类型。

映射类型对象里哈希值（键，key）和悔樱闷指向的对象（值，value）是一对多的关系，通常被认为是可变的哈希表。

字典对象是可变的，它是一个容器类型，能存储任意个数的Python对象，其中也可包括其他容器类型。

字典类型与序列类型的区别：

1、存取和访问数据的方式不同。

2、序列类型使用数字类型的键（从序列的开始按数值顺序索引）。

3、映射类型可以用其他对象类型作键（如：数字、字符串、元祖，一般用字符串作键），和序列类型的键不同，映射类型的键直接或间接的和存储数据值相关联。

4、映射类型中的数据是无序排列的。这和序列类型是不一样的，序列类型是以数值序排列的。

5、映射类型用键直接“映射”到值。

字典是Python中最强大的数据类型之一

使用字典的注意不能允许一键对应多个值；键必须是可哈希的。

len（）返回字典的长度。

hash（）返回对象的哈希值，可以用来判断一个对象能否用来作为字典的键。

dict（）工厂函数，用来创建字典颂迹。

Q3: Python中字典的内建函数用法是什么？

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编辑：乐乐 | 来自：pypypypy

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正文

大家好，我是Pythn人工智能技术。

内置函数就是Python给你提供的，拿来直接用的函数，比如print.，input等。

截止到python版本3.6.2 ，python一共提供了68个内置函数，具体如下

abs() dict() help() min() setattr()

all() dir() hex() next() slice()

any() divmod() id() object() sorted()

ascii() enumerate() input() oct() staticmethod()

bin() eval() int() open() str()

bool() exec() isinstance() ord() sum()

bytearray() filter() issubclass() pow() super()

bytes() float() iter() print() tuple()

callable() format() len() property() type()

chr() frozenset() list() range() vars()

classmethod() getattr() locals() repr() zip()

compile() globals() map() reversed() __import__()

complex() hasattr() max() round()

delattr() hash() memoryview() set()

本文将这68个内置函数综合整理为12大类，正在学习Python基础的读者一定不要错过，建议收藏学习！

和数字相关 1. 数据类型

bool : 布尔型(True,False)

int : 整型(整数)

float : 浮点型(小数)

complex : 复数

2. 进制转换

bin() 将给的参数转换成二进制

otc() 将给的参数转换成八进制

hex() 将给的参数转换成十六进制

print(bin(10)) # 二进制:0b1010

print(hex(10)) # 十六进制:0xa

print(oct(10)) # 八进制:0o12

3. 数学运算

abs() 返回绝对值

divmode() 返回商和余数

round() 四舍五入

pow(a, b) 求a的b次幂, 如果有三个参数. 则求完次幂后对第三个数取余

sum() 求和

min() 求最小值

max() 求最大值

print(abs(-2)) # 绝对值:2

print(divmod(20,3)) # 求商和余数:(6,2)

print(round(4.50)) # 五舍六入:4

print(round(4.51)) #5

print(pow(10,2,3)) # 如果给了第三个参数. 表示最后取余:1

print(sum([1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])) # 求和:55

print(min(5,3,9,12,7,2)) #求最小值:2

print(max(7,3,15,9,4,13)) #求最大值:15

和数据结构相关 1. 序列

（1）列表和元组

list() 将一个可迭代对象转换成列表

tuple() 将一个可迭代对象转换成元组

print(list((1,2,3,4,5,6))) #[1, 2, 3, 4, 5, 6]

print(tuple([1,2,3,4,5,6])) #(1, 2, 3, 4, 5, 6)

（2）相关内置函数

reversed() 将一个序列翻转, 返回翻转序列的迭代器

slice() 列表的切片

lst = "你好啊"

it = reversed(lst) # 不会改变原列表. 返回一个迭代器, 设计上的一个规则

print(list(it)) #['啊', '好', '你']

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

print(lst[1:3:1]) #[2,3]

s = slice(1, 3, 1) # 切片用的

print(lst[s]) #[2,3]

（3）字符串

str() 将数据转化成字符串

print(str(123)+'456') #123456

format() 与具体数据相关, 用于计算各种小数, 精算等.

s = "hello world!"

print(format(s, "^20")) #剧中

print(format(s, "20")) #左对齐

print(format(s, "20")) #右对齐

# hello world!

# hello world!

# hello world!

print(format(3, 'b' )) # 二进制:11

print(format(97, 'c' )) # 转换成unicode字符:a

print(format(11, 'd' )) # ⼗进制:11

print(format(11, 'o' )) # 八进制:13

print(format(11, 'x' )) # 十六进制(⼩写字母):b

print(format(11, 'X' )) # 十六进制(大写字母):B

print(format(11, 'n' )) # 和d⼀样:11

print(format(11)) # 和d⼀样:11

print(format(123456789, 'e' )) # 科学计数法. 默认保留6位小数:1.234568e+08

print(format(123456789, '0.2e' )) # 科学计数法. 保留2位小数(小写):1.23e+08

print(format(123456789, '0.2E' )) # 科学计数法. 保留2位小数(大写):1.23E+08

print(format(1.23456789, 'f' )) # 小数点计数法. 保留6位小数:1.234568

print(format(1.23456789, '0.2f' )) # 小数点计数法. 保留2位小数:1.23

print(format(1.23456789, '0.10f')) # 小数点计数法. 保留10位小数:1.2345678900

print(format(1.23456789e+3, 'F')) # 小数点计数法. 很大的时候输出INF:1234.567890

bytes() 把字符串转化成bytes类型

bs = bytes("今天吃饭了吗", encoding="utf-8")

print(bs) #b'\xe4\xbb\x8a\xe5\xa4\xa9\xe5\x90\x83\xe9\xa5\xad\xe4\xba\x86\xe5\x90\x97'

bytearray() 返回一个新字节数组. 这个数字的元素是可变的, 并且每个元素的值得范围是[0,256)

ret = bytearray("alex" ,encoding ='utf-8')

print(ret[0]) #97

print(ret) #bytearray(b'alex')

ret[0] = 65 #把65的位置A赋值给ret[0]

print(str(ret)) #bytearray(b'Alex')

ord() 输入字符找带字符编码的位置

chr() 输入位置数字找出对应的字符

ascii() 是ascii码中的返回该值 不是就返回u

print(ord('a')) # 字母a在编码表中的码位:97

print(ord('中')) # '中'字在编码表中的位置:20013

print(chr(65)) # 已知码位,求字符是什么:A

print(chr(19999)) #丢

for i in range(65536): #打印出0到65535的字符

print(chr(i), end=" ")

print(ascii("@")) #'@'

repr() 返回一个对象的string形式

s = "今天\n吃了%s顿\t饭" % 3

print(s)#今天# 吃了3顿 饭

print(repr(s)) # 原样输出,过滤掉转义字符 \n \t \r 不管百分号%

#'今天\n吃了3顿\t饭'

2. 数据集合

字典：dict 创建一个字典

集合：set 创建一个集合

frozenset() 创建一个冻结的集合，冻结的集合不能进行添加和删除操作。

3. 相关内置函数

len() 返回一个对象中的元素的个数

sorted() 对可迭代对象进行排序操作 (lamda)

语法：sorted(Iterable, key=函数(排序规则), reverse=False)

Iterable: 可迭代对象

key: 排序规则(排序函数), 在sorted内部会将可迭代对象中的每一个元素传递给这个函数的参数. 根据函数运算的结果进行排序

reverse: 是否是倒叙. True: 倒叙, False: 正序

lst = [5,7,6,12,1,13,9,18,5]

lst.sort() # sort是list里面的一个方法

print(lst) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

ll = sorted(lst) # 内置函数. 返回给你一个新列表 新列表是被排序的

print(ll) #[1, 5, 5, 6, 7, 9, 12, 13, 18]

l2 = sorted(lst,reverse=True) #倒序

print(l2) #[18, 13, 12, 9, 7, 6, 5, 5, 1]

#根据字符串长度给列表排序

lst = ['one', 'two', 'three', 'four', 'five', 'six']

def f(s):

return len(s)

l1 = sorted(lst, key=f, )

print(l1) #['one', 'two', 'six', 'four', 'five', 'three']

enumerate() 获取集合的枚举对象

lst = ['one','two','three','four','five']

for index, el in enumerate(lst,1): # 把索引和元素一起获取,索引默认从0开始. 可以更改

print(index)

print(el)

# 1

# one

# 2

# two

# 3

# three

# 4

# four

# 5

# five

all() 可迭代对象中全部是True, 结果才是True

any() 可迭代对象中有一个是True, 结果就是True

print(all([1,'hello',True,9])) #True

print(any([0,0,0,False,1,'good'])) #True

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数, 将对象中对应的元素打包成一个元组, 然后返回由这些元组组成的列表. 如果各个迭代器的元素个数不一致, 则返回列表长度与最短的对象相同

lst1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

lst2 = ['醉乡民谣', '驴得水', '放牛班的春天', '美丽人生', '辩护人', '被嫌弃的松子的一生']

lst3 = ['美国', '中国', '法国', '意大利', '韩国', '日本']

print(zip(lst1, lst1, lst3)) #

for el in zip(lst1, lst2, lst3):

print(el)

# (1, '醉乡民谣', '美国')

# (2, '驴得水', '中国')

# (3, '放牛班的春天', '法国')

# (4, '美丽人生', '意大利')

# (5, '辩护人', '韩国')

# (6, '被嫌弃的松子的一生', '日本')

fiter() 过滤 (lamda)

语法：fiter(function. Iterable)

function: 用来筛选的函数. 在filter中会自动的把iterable中的元素传递给function. 然后根据function返回的True或者False来判断是否保留留此项数据 , Iterable: 可迭代对象

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def func(i): # 判断奇数

return i % 2 == 1

lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

l1 = filter(func, lst) #l1是迭代器

print(l1) #

print(list(l1)) #[1, 3, 5, 7, 9]

map() 会根据提供的函数对指定序列列做映射(lamda)

语法 : map(function, iterable)

可以对可迭代对象中的每一个元素进行映射. 分别去执行 function

def f(i): return i

lst = [1,2,3,4,5,6,7,]

it = map(f, lst) # 把可迭代对象中的每一个元素传递给前面的函数进行处理. 处理的结果会返回成迭代器print(list(it)) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

和作用域相关

locals() 返回当前作用域中的名字

globals() 返回全局作用域中的名字

def func():

a = 10

print(locals()) # 当前作用域中的内容

print(globals()) # 全局作用域中的内容

print("今天内容很多")

func()

# {'a': 10}

# {'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__':

# _frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000026F8D566080,

# '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__':

# (built-in), '__file__': 'D:/pycharm/练习/week03/new14.py', '__cached__': None,

# 'func': }

# 今天内容很多

和迭代器生成器相关

range() 生成数据

next() 迭代器向下执行一次, 内部实际使⽤用了__ next__()⽅方法返回迭代器的下一个项目

iter() 获取迭代器, 内部实际使用的是__ iter__()⽅方法来获取迭代器

for i in range(15,-1,-5):

print(i)

# 15

# 10

# 5

# 0

lst = [1,2,3,4,5]

it = iter(lst) # __iter__()获得迭代器

print(it.__next__()) #1

print(next(it)) #2 __next__()

print(next(it)) #3

print(next(it)) #4

字符串类型代码的执行

eval() 执行字符串类型的代码. 并返回最终结果

exec() 执行字符串类型的代码

compile() 将字符串类型的代码编码. 代码对象能够通过exec语句来执行或者eval()进行求值

s1 = input("请输入a+b:") #输入:8+9

print(eval(s1)) # 17 可以动态的执行代码. 代码必须有返回值

s2 = "for i in range(5): print(i)"

a = exec(s2) # exec 执行代码不返回任何内容

# 0

# 1

# 2

# 3

# 4

print(a) #None

# 动态执行代码

exec("""

def func():

print(" 我是周杰伦")

""" )

func() #我是周杰伦

code1 = "for i in range(3): print(i)"

com = compile(code1, "", mode="exec") # compile并不会执行你的代码.只是编译

exec(com) # 执行编译的结果

# 0

# 1

# 2

code2 = "5+6+7"

com2 = compile(code2, "", mode="eval")

print(eval(com2)) # 18

code3 = "name = input('请输入你的名字:')" #输入:hello

com3 = compile(code3, "", mode="single")

exec(com3)

print(name) #hello

输入输出

print() : 打印输出

input() : 获取用户输出的内容

print("hello", "world", sep="*", end="@") # sep:打印出的内容用什么连接,end:以什么为结尾

#hello*world@

内存相关

hash() : 获取到对象的哈希值(int, str, bool, tuple). hash算法:(1) 目的是唯一性 (2) dict 查找效率非常高, hash表.用空间换的时间 比较耗费内存

s = 'alex'print(hash(s)) #-168324845050430382lst = [1, 2, 3, 4, 5]print(hash(lst)) #报错,列表是不可哈希的 id() : 获取到对象的内存地址s = 'alex'print(id(s)) #2278345368944

文件操作相关

open() : 用于打开一个文件, 创建一个文件句柄

f = open('file',mode='r',encoding='utf-8')

f.read()

f.close()

模块相关

__ import__() : 用于动态加载类和函数

# 让用户输入一个要导入的模块

import os

name = input("请输入你要导入的模块:")

__import__(name) # 可以动态导入模块

帮 助

help() : 函数用于查看函数或模块用途的详细说明

print(help(str)) #查看字符串的用途

调用相关

callable() : 用于检查一个对象是否是可调用的. 如果返回True, object有可能调用失败, 但如果返回False. 那调用绝对不会成功

a = 10

print(callable(a)) #False 变量a不能被调用

def f():

print("hello")

print(callable(f)) # True 函数是可以被调用的

查看内置属性

dir() : 查看对象的内置属性, 访问的是对象中的__dir__()方法

print(dir(tuple)) #查看元组的方法

你还有什么想要补充的吗？

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