python乘法函数公式的简单介绍

python如何算乘法

Python是支持四则运算的，Python中的乘法运算也很简单，如下：

假设变量a的值是10，变量b的值是21，则

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相关问答

Q1: python：如何将列表中的所有项相乘

# -*- coding:utf-8 -*-

#py3

'''

用高级函数reduce()

'''

from functools import reduce

lis=[1,2,3,4,5]

r=reduce(lambda x,y:x*y,lis)#对序列lis中元素逐项相乘lambda用法请自行度娘

print(r)

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：

reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现,比如：

from functools import reduce

def add(x,y):

    return x+y

reduce(add,[1,2,3])

#结果是6

Q2: 怎么用python写一个九九乘法表？

python可以帮助我们输出很多内容，那么如何用python输出一个九九乘法表呢？下面我给大家分享一下。

工具/材料

pycharm

01

首先打开pycharm软件，点击顶部的File菜单，选择New Project选项，如下图所示

02

接下来在New Project中新建一个python文件，如下图所示

03

然后我们在python文件中通过for循环来进行九九乘法表的输出，如下图所示

04

最后运行编写好的python程序以后，我们就可以看到下方输出了九九乘法表，如下图所示

Q3: Python中如何使用最小二乘法

##最小二乘法

import numpy as np   ##科学计算库 

import scipy as sp   ##在numpy基础上实现python乘法函数公式的部分算法库

import matplotlib.pyplot as plt  ##绘图库

from scipy.optimize import leastsq  ##引入最小二乘法算法

'''

     设置样本数据，真实数据需要在这里处理

'''

##样本数据(Xi,Yi)，需要转换成数组(列表)形式

Xi=np.array([6.19,2.51,7.29,7.01,5.7,2.66,3.98,2.5,9.1,4.2])

Yi=np.array([5.25,2.83,6.41,6.71,5.1,4.23,5.05,1.98,10.5,6.3])

'''

    设定拟合函数和偏差函数

    函数的形状确定过程：

    1.先画样本图像

    2.根据样本图像大致形状确定函数形式(直线、抛物线、正弦余弦等)

'''

##需要拟合的函数func :指定函数的形状

def func(p,x):

    k,b=p

    return k*x+b

##偏差函数：x,y都是列表:这里的x,y更上面的Xi,Yi中是一一对应的

def error(p,x,y):

    return func(p,x)-y

'''

    主要部分：附带部分说明

    1.leastsq函数的返回值tuple，第一个元素是求解结果，第二个是求解的代价值(个人理解)

    2.官网的原话（第二个值）：Value of the cost function at the solution

    3.实例：Para=(array([ 0.61349535,  1.79409255]), 3)

    4.返回值元组中第一个值的数量跟需要求解的参数的数量一致

'''

#k,b的初始值，可以任意设定,经过几次试验，发现p0的值会影响cost的值：Para[1]

p0=[1,20]

#把error函数中除python乘法函数公式了p0以外的参数打包到args中(使用要求)

Para=leastsq(error,p0,args=(Xi,Yi))

#读取结果

k,b=Para[0]

print("k=",k,"b=",b)

print("cost："+str(Para[1]))

print("求解的拟合直线为:")

print("y="+str(round(k,2))+"x+"+str(round(b,2)))

'''

   绘图，看拟合效果.

   matplotlib默认不支持中文，label设置中文的话需要另行设置

   如果报错，改成英文就可以

'''

#画样本点

plt.figure(figsize=(8,6)) ##指定图像比例： 8：6

plt.scatter(Xi,Yi,color="green",label="样本数据",linewidth=2) 

#画拟合直线

x=np.linspace(0,12,100) ##在0-15直接画100个连续点

y=k*x+b ##函数式

plt.plot(x,y,color="red",label="拟合直线",linewidth=2) 

plt.legend(loc='lower right') #绘制图例

plt.show()

关于python乘法函数公式和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。