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Python教程：单行多行注释

工具/材料

python

01

在python中使用#号表示单行注释

02

使用""" """或''' '''做为多行注释

03

单行注释和多行注释不宜过多,不是每行代表都要注释,最好用来解释函数的操作

04

以下是一些错误使用注释的方式,一些能直接看到结果的代码最好不要多写注释

特别提示

关键代码,复杂代码使用注释

相关问答

Q1: Python 语句和注释

我们将在本节中介绍 Python 语句python生成函数注释，缩进以及注释，在本节的最后一部分，还会介绍作为一种特殊类型的 Python 注释 Docstring 。

Python 语句是给解释器执行的指令，一条 Python 语句包含类似于如下的表达式，

你可以将 Python 语句堪称解释器解释表达式并将其结果存储在变量中的指令。类似于 for , while , print 之类的语句具有特殊的含义，我们将在在后面的章节中讨论。

当你在一句语句结束时按回车键后，该 Python 语句被终止，我们可称之为单行语句。Python 中的多行语句可以通过使用连续字符 来创建，它将 Python 语句扩展为多行语句。

比如下面的例子，

这可以被称作明确的多行接续。

你还可以使用括号 () ，方括号 [] 或大括号 {} 来进行隐式的多行接续。

例如，你可以使用括号来连接多行语句，

Python 语句块，例如函数，循环或类的主体，以缩进来开头。对于语句块内的每个语句，应该保持相同的缩进。当缩进不一致时，你将得到什么什么 IndentationError 。

一般来说，在

Python 代码样式指南

中建议使用 4 个缩进空格。举例如下，

我们用缩进来增加程序的可读性，比如在下面的程序中，我们用两种方式来完成同一个功能，

你可以在这里看到第一个例子比第二个例子有更好的可读性。

注释用于描述程序的目的或工作工程，注释是在 Python 解释过程中被忽略的行为，它们不会干扰程序的流程。

如果你正在编写数百行代码，肯定需要添加注释，因为其python生成函数注释他人在阅读你的代码的时候，没有足够的时间阅读每一行来理解代码的工作。程序的注释增加python生成函数注释了可读性，并解释了代码的工作原理。

Python 注释以井号 # 开始

Using hash symbol in each line can define a multi-line comment. But there is another way to add a multi-line comment in Python, that is using triple quotation marks. You can use either ''' or """ .

三重引号 ''' 通常可以用来定义多行文档注释 Docstring ，你也可以用它来作为另外一种在 Python 中添加多行注释的方法。

Docstring 是文档字符串，它通常是 Python 函数，类，模块等的第一条语句。函数，方法和类的描述和注释位于文档字符串（文档字符串）内。

举例如下，

一目了然， Docstring 介绍了函数的功能。

Q2: python注释怎么用？

python中的注释有多种python生成函数注释，有单行注释，多行注释，批量注释，中文注释也是常用的。

一、python单行注释符号(#)python生成函数注释：井号(#)常被用作单行注释符号，在代码中使用#时，它右边的任何数据都会被忽略，当做是注释。print 1 #输出1，#号右边的内容在执行的时候是不会被输出的。

二、批量、多行注释符号python生成函数注释：在python中也会有注释有很多行的时候，这种情况下就需要批量多行注释符python生成函数注释了。多行注释是用三引号''' '''包含的。

python正则表达式的注释方法：学过正则都知道，那简直是天书，为了提高正则的可读性，正则表达式中提供了X(VERBOSE): 详细模式。这个模式下正则表达式可以是多行，忽略空白字符，并可以加入注释。

Python：

是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符和动态类型。

相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式设计只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了Haskell和Standard ML中久经考验的函数式程序设计工具。

Q3: Python函数注解使用注意事项？

4.7.7. 函数注解

函数注解 是关于用户自定义的函数的完全可选的、随意的元数据信息。无论 Python 本身或者标准库中都没有使用函数注解；本节只是描述了语法。第三方的项目是自由地为文档，类型检查，以及其它用途选择函数注解。

注解是以字典形式存储在函数的 __annotations__ 属性中，对函数的其它部分没有任何影响。参数注解（Parameter annotations）是定义在参数名称的冒号后面，紧随着一个用来表示注解的值得表达式。返回注释（Return annotations）是定义在一个 - 后面，紧随着一个表达式，在冒号与 - 之间。下面的示例包含一个位置参数，一个关键字参数，和没有意义的返回值注释:

def f(ham: 42, eggs: int = 'spam') - "Nothing to see here":

... print("Annotations:", f.__annotations__)

... print("Arguments:", ham, eggs)

...

f('wonderful')

Annotations: {'eggs':

, 'return': 'Nothing to see here', 'ham': 42}

Arguments: wonderful spam

Q4: Python 程序有什么好的自动从注释生成文档的方法

用Sphinx

以win32系统为例，最简单的安装方式是在Dos下输入如下代码

pip install -U sphinx

安装好了之后，用最简单的半自动生成API文档的方式进行

例如：你的python安装在C:\python27， 想要给flask包自动制作文档，制作完成的文档放在C:\python_doc\flask的文件夹

代码如下：

sphinx-apidoc -F -o C:\python_doc\flask C:\python27\lib\site-packages\

（此处-o应紧跟输出文件夹，不然会产生一个-F的文件夹，多谢@Hyacz）

然后进入C:\python_doc\flask文件夹

cd C:\python_doc\flask

此文件夹下有一个make.bat文件，再执行一下

make html

然后就能在\_build\html文件夹中看到生成好的文档了，还支持查找的功能

Q5: python多行注释是什么？

python多行注释是用来向用户提示或解释某些代码的作用和功能，它可以出现在代码中的任何位置。Python 解释器在执行代码时会忽略注释，不做任何处理，就好像它不存在一样。

千万不要认为你自己写的代码规范就可以不加注释，甩给别人一段没有注释的代码是对别人的不尊重，是非常自私的行为；你可以喜欢自虐，但请不要虐待别人。

python学习方法

很多程序员宁愿自己去开发一个应用，也不愿意去修改别人的代码，没有合理的注释是一个重要的原因。虽然良好的代码可以自成文挡，但我们永远不清楚今后阅读这段代码的人是谁，他是否和你有相同的思路；或者一段时间以后，你自己也不清楚当时写这段代码的目的了。

给代码添加说明是注释的基本作用，除此以外它还有另外一个实用的功能，就是用来调试程序。举个例子，如果你觉得某段代码可能有问题，可以先把这段代码注释Python 解释器忽略这段代。

然后再运行。如果程序可以正常执行，则可以说明错误就是由这段代码引起的；反之，如果依然出现相同的错误，则可以说明错误不是由这段代码引起的。

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