python画误差函数图 python绘制带误差线的散点图

Python数据可视化-误差棒图errorbar

实验中往往由于各种原因会存在一定的误差，针对这一波动范围我们称之为置信区间。在可视化数据时，Matplotlib中的误差棒图(errorbar， 官方项目地址 )可以很好的表现这种有一定置信区间的带误差数据。

matplotlib.pyplot.errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt='', ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, capthick=None)

主要参数说明：

x,y: 数据点的位置坐标

xerr,yerr: 数据的误差范围

fmt: 数据点的标记样式以及相互之间连接线样式

ecolor: 误差棒的线条颜色

elinewidth: 误差棒的线条粗细

capsize: 误差棒边界横杠的大小

capthick: 误差棒边界横杠的厚度

ms: 数据点的大小

mfc: 数据点的颜色

mec: 数据点边缘的颜色

示例：

运行结果：

运行结果：

相关问答

Q1: Python如何画cos和sin的图啊？

在python自带编辑器IDLE中，新建脚本如作图.py

导入需要的模块

import numpy as np

import scipy as sp

import pylab as pl

2

输入代码

x=np.linspace(0,4*np.pi,100)

pl.plot(x,pl.sin(x))

pl.show()

3

执行代码，按F5，可直接显示图片

4

几点说明：

1. 方法linspace（0,4*np.pi,100）表示从0开始，到4*pi结束，生成100个点

2. 方法plot为画图函数，相当于plot（x，y），x为横坐标，y为纵坐标

3.show（）为展示出来

希望采纳！！

Q2: 不能直接写出函数的表达式 怎么在python里画函数图象呢？

不写出y=f(x)这样的表达式，由隐函数的等式直接绘制图像，以x²+y²+xy=1的图像为例，使用sympy间接调用matplotlib工具的代码和该二次曲线图像如下（注意python里的乘幂符号是**而不是^，还有，python的sympy工具箱的等式不是a==b，而是a-b或者Eq(a,b)，这几点和matlab的区别很大）

直接在命令提示行的里面运行代码的效果

from sympy import *;

x,y=symbols('x y');

plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);

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