python嵌套函数中断 python嵌套

Python菜鸟求助 函数的嵌套问题

我怎么就变成大神了【笑哭】

def A(a):

#这个下面有个TAB，就是为了让下面的语句跟着你定义的这个A函数

    print('i\'m A')

    #这下面的缩进是在A函数里定义一个B函数

    def B(b):

        #到这里的缩进就是B函数的范围了

        print('i\'m b')

        print('a+b=',a+b)

    #由于不跟着B函数的缩进，所以下面的这个B是A函数的范围

    B(3)

    print('Done!')

A(5)

#楼主才刚学几天呀

相关问答

Q1: Python嵌套函数和闭包

在Python语言中，可以在函数中定义函数。 这种在函数中嵌套定义的函数也叫内部函数。python嵌套函数中断我们来看下面的代码：

上述代码中，定义python嵌套函数中断了函数greet，在函数greet内部又定义了一个函数inner_func, 并调用该函数打印了一串字符。

我们可以看到，内部函数inner_func的定义和使用与普通函数基本相同。需要注意的是变量的作用域，在上述代码中，函数参数name对于全局函数greet是局部变量，对内部函数inner_func来说则是非局部变量。内部函数对于非局部变量的访问规则类似于标准的外部函数访问全局变量。

从这个例子我们还可以看到内部函数的一个作用，就是通过定义内部函数的方式将一些功能隐藏起来，防止外部直接调用。常见的场景是，在一个复杂逻辑的函数中，将一些小的任务定义成内部函数，然后由这个外层函数使用，这样可以使代码更为清晰，易于维护。这些内部函数只会在这个外层函数中使用，不能被其他函数或模块使用。

在Python语言中, 函数也是对象，它可以被创建、赋值给变量，或者作为函数的返回值。我们来看下面这个例子。

在上述代码中，在函数gen_greet内部定义了inner_func函数，并返回了一个inner_func函数对象。外部函数gen_greet返回了一个函数对象，所以像gen_greet这样的函数也叫工厂函数。

在内部函数inner_func中，使用了外部函数的传参greet_words（非局部变量），以及函数的参数name（局部变量），来打印一个字符串。

接下来，调用gen_greet("Hello")创建一个函数对象say_hello，紧接着调用say_hello("Mr. Zhang")，输出的结果为：Hello, Mr. Zhang！

同样的，调用gen_greet("Hi")创建一个函数对象say_hi，调用say_hello("Mr. Zhang")，输出的结果为：Hi，Tony！

我们可以发现，gen_greet返回的函数对象具有记忆功能，它能够把所需使用的非局部变量保存下来，用于后续被调用的时候使用。这种保存了非局部变量的函数对象被称作闭包（closure）。

那么闭包是如何实现的呢？其实并不复杂，函数对象中有一个属性__closure__，它就是在创建函数对象时用来保存这些非局部变量的。

__closure__属性是一个元组或者None类型。在上述代码中，我们可以通过下面方式查看：

函数的嵌套所实现的功能大都可以通过定义类的方式来实现，而且类是更加面向对象的代码编写方式。

嵌套函数的一个主要用途是实现函数的装饰器。我们看下面的代码：

在上述代码中，logger函数返回函数with_logging，with_logging则是打印了函数func的名称及传入的参数，然后调用func, 并将参数传递给func。其中的@wraps(func)语句用于复制函数func的名称、注释文档、参数列表等等，使得with_logging函数具有被装饰的函数func相同的属性。

代码中接下来用@logger对函数power_func进行修饰，它的作用等同于下面的代码:

可见，装饰器@符其实就是上述代码的精简写法。

通过了解了嵌套函数和闭包的工作原理，我们在使用过程中就能够更加得心应手了。

Q2: python函数嵌套问题

虽然觉得这么畸形的逻辑很难有实际应用，大多数都是误用。

还是顺着去解这个试了下...

def fun1(x):

   sum=x

   def fun2(y):       

       return sum+y

   def fun3(z):

       nonlocal sum

       sum+=z       

       return fun2

   return fun3

print(fun1(1)(2)(3))

得6

Q3: 关于python 函数嵌套

因为最后的那句return nested。

tester()()会自动调用它的返回值，而此时的返回值为nested，即def nested()这个函数，所以自然而然执行到了里面的print语句。

python嵌套函数中断你可以试试把最后那就return nested改成其python嵌套函数中断他的如return nestedxxx，再tester()()时就会报错了。

另外，在python里对于方法ester和nested是没有tester().nested()这种用法的，所以这样输入肯定报错的，如果ester和nested是类(class)的话才有这种写法。

希望对python嵌套函数中断你有所帮助~~

Q4: Python中断多重循环的几种思路

事实上，Python的标准语法是不支持跳出多重循环的，所以只能利用一些技巧，大概的思路有：写成函数、利用笛卡尔积、利用调试。

写成函数

在Python中，函数运行到return这一句就会停止，因此可以利用这一特性，将功能写成函数，终止多重循环，例如

def work(): for i in range(10): for j in range(10): if i+j 5: return i,jprint work()

利用笛卡尔积

这种方法的思路就是，既然可以跳出单循环，我就将多重循环改写为单循环，这可以利用itertools中的笛卡尔积函数product，例如

from itertools import productfor i,j in product(range(10), range(10)): if i+j 5: print i,j break

利用调试模式

笛卡尔积的方式很巧妙，也很简洁，但它只能用于每次循环的集合都是独立的情形，假如每层循环都与前一层紧密相关，就不能用这种技巧了。这时候可以用第一种方法，将它写成函数，另外，还可以利用调试模式。这个利用了调试模式中，只要出现报错就退出的原理，它伪装了一个错误出来。

class Found(Exception): passtry: for i in range(10): for j in range(i): #第二重循环跟第一重有关 if i + j 5: raise Foundexcept Found: print i, j

Q5: python的cscode设置函数内部断点为什么不能中断

会导致系统位置错误。

在多任务系统下python嵌套函数中断，中断可能在任务执行python嵌套函数中断的任何时间发生python嵌套函数中断，如果一个函数python嵌套函数中断的执行期间被中断后python嵌套函数中断，到重新恢复到断点进行执行的过程中，函数所依赖的环境没有发生改变，那么这个函数就是可重入的，否则就不可重入。

在多任务系统下，中断可能在任务执行的任何时间发生，如果一个函数的执行期间被中断后，到重新恢复到断点进行执行的过程中，函数所依赖的环境没有发生改变，那么这个函数就是可重入的，否则就不可重入。

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