Python求函数极小值 python怎么求函数最小值

python编写函数,求三个数中的最小值

# 2021-05-11 Luke

num1 = input("请输入第一个数:")

num2 = input("请输入第二个数:")

num3 = input("请输入第三个数:")

num = [num1, num2, num3]

num.sort()

print(num[0])

相关问答

Q1: python如何求最大值最小值

python的内建函数就有求最大最小值的函数。

求最大值：max()

求最小值：min()

求和：sum()

他们的第一个参数都是可遍历对象，也就是说可以是字符串，tuple或者list，其它参数请参照文档

Q2: python求最大值最小值代码

python本身是内置有max()和min()函数Python求函数极小值的。

max（）求最大值

min（）求最小值

括号内传入迭代元素Python求函数极小值，比如存放数字Python求函数极小值的数组，元祖，集合等

Q3: python：编写函数，利用可变数定义一个求任意个数数值的最小值的函数min_n(a,b,*c)，并编写测试代码

def min_n(a,b,*c):

    list_a = []

    list_a.append(a)

    list_a.append(b)

    list_a.extend(c)

    return min(list_a)

    

测试用例重新写个py文件，例如test_min.py。内容如下

#encoding: utf-8 

import unittest 

from pachong_nba import min_n

class mytest(unittest.TestCase): 

    ##初始化工作 

    def setUp(self): 

        pass

    #退出清理工作 

    def tearDown(self): 

        pass

    #具体的测试用例，一定要以test开头 

    def testsum(self): 

        self.assertEqual(min_n(0,1,2,3,4,5,6), 0, 'test min success')

if __name__ =='__main__': 

    unittest.main()

Q4: plotly求函数极值

要用 Plotly 求函数的极值，需要做以下几个步骤：

1. 定义函数：在 Python 中定义你要求极值的函数，并使用 NumPy 中的 linspace() 函数创建一个包含该函数所需变量值的数组，例如：

```pythonimport numpy as npdef f(x):

return np.sin(x) * np.exp(-.1*x)

x = np.linspace(,10,100)

y = f(x)

```

2. 绘制图像：使用 Plotly 中的 graph_objs 模块创建一个新的 Figure 对象，然后添加一个 scatter trace 来表示函数图像。例如：

```pythonimport plotly.graph_objs as gofig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'))

```

3. 求极值：使用 NumPy 中的 argmax() 和 argmin() 函数来找到函数的最大和最小值的索引，然后使用这些索引来确定极值的具体位置。例如：

```pythonx_max = x[np.argmax(y)]

y_max = np.max(y)

x_min = x[np.argmin(y)]

y_min = np.min(y)

```

4. 添加轨迹：使用 Plotly 中的 add_trace() 方法将极值轨迹添加到图形中。例如：

```pythonfig.add_trace(go.Scatter(x=[x_max], y=[y_max], mode='markers', marker=dict(color='red', size=10)))

fig.add_trace(go.Scatter(x=[x_min], y=[y_min], mode='markers', marker=dict(color='green', size=10)))

```

完整代码如下：

```pythonimport numpy as npimport plotly.graph_objs as godef f(x):

return np.sin(x) * np.exp(-.1*x)

x = np.linspace(,10,100)

y = f(x)

x_max = x[np.argmax(y)]

y_max = np.max(y)

x_min = x[np.argmin(y)]

y_min = np.min(y)

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'))

fig.add_trace(go.Scatter(x=[x_max], y=[y_max], mode='markers', marker=dict(color='red', size=10)))

fig.add_trace(go.Scatter(x=[x_min], y=[y_min], mode='markers', marker=dict(color='green', size=10)))

fig.show()

```

执行该代码将生成一个 Plotly 图形，其中包含你要求极值的函数图像和极大值和极小值的标记。

关于Python求函数极小值和python怎么求函数最小值的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。