python函数过滤 python 过滤特殊字符

Python求a到b奇数之和且保证a要小于b

如果要求a到b之间所有奇数的和，可以使用Python的range函数，这个函数可以生成一个指定范围内的整数序列。例如，要生成从1到10的整数序列，可以使用range(1, 11)。

要求奇数和，可以在生成整数序列的基础上，使用Python的filter函数来过滤出序列中的奇数。filter函数可以接受一个函数作为参数，并根据这个函数的返回值来过滤序列中的元素。例如，要过滤出序列[1, 2, 3, 4, 5]中的奇数，可以使用以下代码：

def is_odd(x):

return x % 2 != 0

odd_numbers = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5])

最后，要求过滤出的奇数的和，可以使用Python的sum函数。sum函数可以接受一个数字序列，并返回序列中所有数字的和。例如，要求序列[1, 2, 3, 4, 5]的和，可以使用以下代码：

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

sum = sum(numbers)

综上，要求a到b之间所有奇数的和，可以使用如下代码：

def is_odd(x):

return x % 2 != 0

def odd_sum(a, b):

numbers = range(a, b+1)

odd_numbers = filter(is_odd, numbers)

return sum(odd_numbers)

示例：

# 求1到10之间所有奇数的和

odd_sum(1, 10) # 返回25，因为1+3+5+7+9

相关问答

Q1: python中获取有效主题的函数

Lambda函数、Map函数、Filter函数、Zip函数、Reduce函数。

Lambda函数是Python中功能最强大的函数之一,它有时也被称之为匿名函数.。Map是程序员用来简化程序的Python内置函数,此函数可以在不使用任何循环的情况下对所有指定的元素进行迭代。Filter是Python中的另一个内置函数，当需要区分其他类型的数据时，这个函数非常有用。Filter函数经常用于根据特定过滤条件来提取数据。

Python（英国发音：/paθn/美国发音：/paθn/）是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python支持多种编程范型，包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。

Q2: Python基础之常见内建函数

map() 函数接受两个参数，一个是函数，一个是可迭代对象（Iterable）, map 将传入的函数依次作用到可迭代对象的每一个元素，并把结果作为迭代器(Iterator)返回。

举例说明，有一个函数 f(x)=x^2 ，要把这个函数作用到一个list [1,2,3,4,5,6,7,8,9] 上：

运用简单的循环可以实现：

运用高阶函数 map() ：

结果 r 是一个迭代器，迭代器是惰性序列，通过 list() 函数让它把整个序列都计算出来并返回一个 list 。

如果要把这个list所有数字转为字符串利用 map() 就简单了：

小练习：利用 map() 函数，把用户输入的不规范的英文名字变为首字母大写其他小写的规范名字。输入 ['adam', 'LISA', 'barT'] ,输出 ['Adam', 'Lisa', 'Bart']

reduce() 函数也是接受两个参数，一个是函数，一个是可迭代对象， reduce 将传入的函数作用到可迭代对象的每个元素的结果做累计计算。然后将最终结果返回。

效果就是： reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)

举例说明，将序列 [1,2,3,4,5] 变换成整数 12345 ：

小练习：编写一个 prod() 函数，可以接受一个 list 并利用 reduce 求积：

map() 和 reduce() 综合练习：编写 str2float 函数，把字符串 '123.456' 转换成浮点型 123.456

filter() 函数用于过滤序列， filter() 也接受一个函数和一个序列， filter() 把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是 True 还是 False 决定保留还是丢弃该元素。

举例说明，删除list中的偶数:

小练习：用 filter() 求素数

定义一个筛选函数：

定义一个生成器不断返回下一个素数：

打印100以内素数：

python内置的 sorted() 函数可以对list进行排序：

sorted() 函数也是一个高阶函数，还可以接受一个 key 函数来实现自定义排序：

key 指定的函数将作用于list的每一个元素上，并根据 key 函数返回的结果进行排序.

默认情况下，对字符串排序，是按照ASCII的大小比较的，由于'Z' 'a'，结果，大写字母Z会排在小写字母a的前面。如果想忽略大小写可都转换成小写来比较：

要进行反向排序，不必改动key函数，可以传入第三个参数 reverse=True ：

小练习：假设我们用一组tuple表示学生名字和成绩： L = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)] 。用sorted()对上述列表分别按c成绩从高到低排序：

运用匿名函数更简洁：

Q3: python内置函数

math模块

在使用前导入math模块 import math

常用方法

math.pow()方法

math.pow(x,y) 返回x的y次方

math.sqrt()方法

math.sqrt(x) 返回x的平方根

math,factorial()方法

math.factorial(x) 返回x的阶乘

什么是阶乘 5！ 5 4 3 2 1=120

高级内置函数即方法(常用)

1--map()函数

1--实例解释

2--reduce()函数

2--实例解释

3--filter()函数 (俗称过滤器)

3--实例解释

4--zip()函数

4--实例解释

5--sorted()函数和当中的key

5--实例解释

6--enumerate()函数

6--实例解释

7--sum()函数

7--实例解释

8--set()函数

8--实例解释

9--join()方法

9--实例解释

10--split()方法

10--实例解释

11--replace()方法

11--实例解释

12--format()方法

12--实例解释

13--eval()函数

13--实例解释

Q4: python中的filter函数怎么用

python filter内建函数

filter函数是python内建函数，可以操作任何可迭代类型，如list,tuple,string.

filter需要带上一个函数function和一个可迭代序列作为参数。filter()将调用该function作用于每一个可迭代序列的元素，并返回一个由该function验证后返回值为true的元素组成新的可迭代序列，新序列的类型保持与filter参数序列的类型一致

2.filter与数字

下面用这个例子来说明：

#建个数字列表

numbers = [1,5,9,8,4,6,3,7]

#定义一个过滤标准，取小于5的数

def lessThanFive(element):

    return element  5

print filter(lessThanFive, numbers)

输出结果是列表：[1,4,3]

解说：此处的过滤函数lessThanFive必需带入一个参数（filter()会调用lessThanFive，参数是列表nembers中的每一个元素，一次一个）。filter()返回所有值都是小于5的列表

3.filter与字符串

下面用如下例子说明：

#定义元组类型

names = ('Jack', 'Jill, 'Steve', '')

#筛选出名字

new_names = filter(None, names)

print new_names

输出结果是元组：

('Jack', 'Jill, 'Steve'）

在元组names最后一个名字是空字符串,而filter的第一个参数是None,这说明需要使用identity函数(该函数是简单的返回该元素的）

因为python对空字符串，0和None作为False,所以上面的filter的语句就是移除空元素。

4.filter和函数

目的：找出以J开头的名字

def startsWithJ(element):

    if element:

        return element[0] == 'J'

    return False

j_names = filter(startsWithJ, names)

print j_names

输出结果是元组：（'Jack', 'Jill')

注意到了吗，上面的2个结果都是tuple而不是list，再一次说明fliter的返回值类型与参数序列的类型保持一致

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