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关于python四种函数数据的信息
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python可以做哪些数据分析
1、检查数据表
Python中使用shape函数来查看数据表的维度,也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息,使用dtypes函数来返回数据格式。Isnull是Python中检验空值的函数,你可以对整个数据表进行检查,也可以单独对某一列进行空值检查,返回的结果是逻辑值,包含空值返回True,不包含则返回False。使用unique函数查看唯一值,使用Values函数用来查看数据表中的数值。
2、数据表清洗
Python中处理空值的方法比较灵活,可以使用Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据,也可以使用fillna函数对空值进行填充。Python中dtype是查看数据格式的函数,与之对应的是astype函数,用来更改数据格式,Rename是更改列名称的函数,drop_duplicates函数删除重复值,replace函数实现数据替换。
3、数据预处理
数据预处理是对清洗完的数据进行整理以便后期的统计和分析工作,主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组及标记等工作。在Python中可以使用merge函数对两个数据表进行合并,合并的方式为inner,此外还有left、right和outer方式。使用ort_values函数和sort_index函数完成排序,使用where函数完成数据分组,使用split函数实现分列。
4、数据提取
主要是使用三个函数:loc、iloc和ix,其中loc函数按标签值进行提取,iloc按位置进行提取,ix可以同时按标签和位置进行提取。除了按标签和位置提起数据以外,还可以按具体的条件进行数据,比如使用loc和isin两个函数配合使用,按指定条件对数据进行提取。
5、数据筛选汇总
Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能,配合sum和 count函数还能实现excel中sumif和countif函数的功能。Python中使用的主要函数是groupby和pivot_table。groupby是进行分类汇总的函数,使用方法很简单,制定要分组的列名称就可以,也可以同时制定多个列名称,groupby 按列名称出现的顺序进行分组。
相关问答
Q1: python内置函数
python内置函数是什么?一起来看下吧:
python内置函数有:
abs:求数值的绝对值
abs(-2) 2
pmod:返回两个数值的商和余数
pmod(5,2) (2,1) pmod(5.5,2) (2.0,1.5)
bool:根据传入的参数的逻辑值创建一个布尔值
bool() #未传入参数 False bool(0) #数值0、空序列等值为False False bool(1) True
all:判断可迭代对象的每个元素是否都为True值
all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True,返回True True all(()) #空元组 True all({}) #空字典 True
help:返回对象的帮助信息
help(str) Help on class str in module builtins: class str(object) | str(object='') - str | str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) - str | | Create a new string object from the given object. If encoding or | errors is specified, then the object must expose a data buffer | that will be decoded using the given encoding and error handler. | Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined) | or repr(object). | encoding defaults to sys.getdefaultencoding(). | errors defaults to 'strict'. | | Methods defined here: | | __add__(self, value, /) Return self+value.
_import_:动态导入模块
index = __import__('index') index.sayHello()
locals:返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典
def f(): print('before define a ') print(locals()) #作用域内无变量 a = 1 print('after define a') print(locals()) #作用域内有一个a变量,值为1 f f() before define a {} after define a {'a': 1}
input:读取用户输入值
s = input('please input your name:') please input your name:Ain s 'Ain'
open:使用指定的模式和编码打开文件,返回文件读写对象
# t为文本读写,b为二进制读写 a = open('test.txt','rt') a.read() 'some text' a.close()
eval:执行动态表达式求值
eval('1+2+3+4') 10
除了上述举例的函数之外,内置函数按分类还可分为:
1、数学运算(7个)
2、类型转换(24个)
3、序列操作(8个)
4、对象操作(7个)
5、反射操作(8个)
6、变量操作(2个)
7、交互操作(2个)
8、文件操作(1个)
9、编译操作(4个)
10、装饰器(3个)
Q2: python语言中可以调用的函数有哪些?
Python语言中有很多内置函数和标准库函数可以直接调用,同时还可以自定义函数和调用其他模块中的函数。以下是一些常用的Python内置函数和标准库函数:
数学函数:abs(), pow(), round(), max(), min(), math库中的sin(), cos(), tan(), pi等函数。
字符串函数:len(), str(), int(), float(), ord(), chr(), upper(), lower(), replace(), split()等函数。
列表函数:append(), extend(), insert(), remove(), pop(), sort(), reverse()等函数。
文件操作函数:open(), read(), write(), close()等函数。
时间和日期函数:time(), sleep(), strftime()等函数。
正则表达式函数:re.compile(), re.search(), re.match(), re.sub()等函数。
网络编程函数:socket库中的socket(), bind(), listen(), accept()等函数。
Q3: Python函数的参数类型
Python函数的参数类型主要包括必选参数、可选参数、可变参数、位置参数和关键字参数python四种函数数据,本文介绍一下python四种函数数据他们的定义以及可变数据类型参数传递需要注意的地方。
必选参数(Required arguments)是必须输入的参数,比如下面的代码,必须输入2个参数,否则就会报错:
其实上面例子中的参数 num1和num2也属于关键字参数,比如可以通过如下方式调用:
执行结果:
可选参数(Optional arguments)可以不用传入函数,有一个默认值,如果没有传入会使用默认值,不会报错。
位置参数(positional arguments)根据其在函数定义中的位置调用,下面是pow()函数的帮助信息:
x,y,z三个参数的的顺序是固定的,并且不能使用关键字:
输出:
在上面的pow()函数帮助信息中可以看到位置参数后面加python四种函数数据了一个反斜杠 / ,这是python内置函数的语法定义,Python开发人员不能在python3.8版本之前的代码中使用此语法。但python3.0到3.7版本可以使用如下方式定义位置参数:
星号前面的参数为位置参数或者关键字参数,星号后面是强制关键字参数,具体介绍见强制关键字参数。
python3.8版本引入了强制位置参数(Positional-Only Parameters),也就是我们可以使用反斜杠 / 语法来定义位置参数了,可以写成如下形式:
来看下面的例子:
python3.8运行:
不能使用关键字参数形式赋值了。
可变参数 (varargs argument) 就是传入的参数个数是可变的,可以是0-n个,使用星号( * )将输入参数自动组装为一个元组(tuple):
执行结果:
关键字参数(keyword argument)允许将任意个含参数名的参数导入到python函数中,使用双星号( ** ),在函数内部自动组装为一个字典。
执行结果:
上面介绍的参数可以混合使用:
结果:
注意:由于传入的参数个数不定,所以当与普通参数一同使用时,必须把带星号的参数放在最后。
强制关键字参数(Keyword-Only Arguments)是python3引入的特性,可参考:。 使用一个星号隔开:
在位置参数一节介绍过星号前面的参数可以是位置参数和关键字参数。星号后面的参数都是强制关键字参数,必须以指定参数名的方式传参,如果强制关键字参数没有设置默认参数,调用函数时必须传参。
执行结果:
也可以在可变参数后面命名关键字参数,这样就不需要星号分隔符了:
执行结果:
在Python对象及内存管理机制中介绍了python中的参数传递属于对象的 引用传递 (pass by object reference),在编写函数的时候需要特别注意。
先来看个例子:
执行结果:
l1 和 l2指向相同的地址,由于列表可变,l1改变时,l2也跟着变了。
接着看下面的例子:
结果:
l1没有变化!为什么不是[1, 2, 3, 4]呢python四种函数数据?
l = l + [4]表示创建一个“末尾加入元素 4“的新列表,并让 l 指向这个新的对象,l1没有进行任何操作,因此 l1 的值不变。如果要改变l1的值,需要加一个返回值:
结果:
下面的代码执行结果又是什么呢?
执行结果:
和第一个例子一样,l1 和 l2指向相同的地址,所以会一起改变。这个问题怎么解决呢?
可以使用下面的方式:
也可以使用浅拷贝或者深度拷贝,具体使用方法可参考Python对象及内存管理机制。这个问题在Python编程时需要特别注意。
本文主要介绍了python函数的几种参数类型:必选参数、可选参数、可变参数、位置参数、强制位置参数、关键字参数、强制关键字参数,注意他们不是完全独立的,比如必选参数、可选参数也可以是关键字参数,位置参数可以是必选参数或者可选参数。
另外,python中的参数传递属于对象的 引用传递 ,在对可变数据类型进行参数传递时需要特别注意,如有必要,使用python的拷贝方法。
参考文档:
--THE END--
关于python四种函数数据和的介绍到此就结束了,不知道你从中找到你需要的信息了吗 ?如果你还想了解更多这方面的信息,记得收藏关注本站。







