python记录函数 python统计函数

python中read() ,readline()以及readlines()区别

该篇文章主要是记录python中操作文件的三个函数read(),readline()以及readlines()之间的区别。

首先先给出结论：

1.read() 每次读取整个文件，它通常将读取到底文件内容放到一个字符串变量中，也就是说 .read() 生成文件内容是一个字符串类型。

2.readline()每只读取文件的一行，通常也是读取到的一行内容放到一个字符串变量中，返回str类型。

3.readlines()每次按行读取整个文件内容，将读取到的内容放到一个列表中，返回list类型。

我的文件内容如下：

编写程序如下：

得出结果如下：

编写程序如下：

得出输出结果如下：

编写程序如下：

得到输出结果如下：

相关问答

Q1: python中更优雅的记录日志

在以往我们使用日志python记录函数，更多的是使用 python 自带的 logging 模块python记录函数，它可以设置错误等级、输出方式等。

但使用方式相对比较复杂，想要更好的使用需要如 log4net 一样单独配置，这在 python 中感觉不是很优雅。

下面介绍一个 python 库python记录函数： loguru 。 guru 是印度语中大师的意思， loguru 直译就是“日志大师”。

如图 logging 一样， loguru 也有定义日志等级。不同的日志等级，输出效果也不一样（默认的等级由低到高是 DEBUG 、 INFO 、 WARNING 、 ERROR 、 CRITICAL ，也可以自己使用 level 函数定义）。

类似 logging 中的 logger.addHandler ，loguru统一使用 add 函数来管理格式、文件输出、过滤等操作，它提供了许多参数来实现 logger.addHandler 中的配置更加简单方便。

其中 sink 是最重要的参数，可以传入不同的数据类型。传入文件路径、文件句柄、 sys.stderr 、甚至 logging 模块的 Handler 如 FileHandler 、 StreamHandler 等，这样就可以快速实现自定义的 Handler 配置。

通过给 remove 方法传递 add 方法返回的对象， 可以删除 add 方法添加的 sink ，这里的 remove 并不是删除 test2.log 文件，而是停止向该文件输出日志，需要需要继续记录日志则需要重新 add 日志文件。

用 rotation 、 retention 、 compression 进行日志窗口、更新、压缩管理。

支持控制台输出添加颜色， 除了基础色， loguru 甚至允许16进制、RGB格式的颜色值和加粗、下划线等样式。

使用装饰器 @logger.catch 可以和 logging 一样使用 logger.exception 函数来记录异常信息。

使用 exception 方法输出的异常信息包含堆栈信息和当前变量的值，方便问题定位。

使用 serialize 可以将日志转换为 JSON 格式， enqueue 可以保证多线程、多进程安全。

修改时间格式。

Q2: python内置函数

python内置函数是什么？一起来看下吧：

python内置函数有：

abs：求数值python记录函数的绝对值

abs(-2) 2

pmod：返回两个数值python记录函数的商和余数

pmod(5,2) (2,1) pmod(5.5,2) (2.0,1.5)

bool:根据传入python记录函数的参数的逻辑值创建一个布尔值

bool() #未传入参数 False bool(0) #数值0、空序列等值为False False bool(1) True

all：判断可迭代对象的每个元素是否都为True值

all([1,2]) #列表中每个元素逻辑值均为True,返回True True  all(()) #空元组 True  all({}) #空字典 True

help：返回对象的帮助信息

 help(str)  Help on class str in module builtins: class str(object) |  str(object='') - str |  str(bytes_or_buffer[, encoding[, errors]]) - str |   |  Create a new string object from the given object. If encoding or |  errors is specified, then the object must expose a data buffer |  that will be decoded using the given encoding and error handler. |  Otherwise, returns the result of object.__str__() (if defined) |  or repr(object). |  encoding defaults to sys.getdefaultencoding(). |  errors defaults to 'strict'. |   |  Methods defined here: |   |  __add__(self, value, /)           Return self+value.

_import_：动态导入模块

index = __import__('index') index.sayHello()

locals：返回当前作用域内的局部变量和其值组成的字典

 def f():     print('before define a ')     print(locals()) #作用域内无变量     a = 1     print('after define a')     print(locals()) #作用域内有一个a变量python记录函数，值为1  f f() before define a  {}  after define a {'a': 1}

input：读取用户输入值

 s = input('please input your name:') please input your name:Ain  s 'Ain'

open：使用指定的模式和编码打开文件python记录函数，返回文件读写对象

# t为文本读写，b为二进制读写  a = open('test.txt','rt')  a.read() 'some text'  a.close()

eval：执行动态表达式求值

 eval('1+2+3+4') 10

除了上述举例的函数之外，内置函数按分类还可分为：

1、数学运算（7个）

2、类型转换（24个）

3、序列操作（8个）

4、对象操作（7个）

5、反射操作（8个）

6、变量操作（2个）

7、交互操作（2个）

8、文件操作（1个）

9、编译操作（4个）

10、装饰器（3个）

关于python记录函数和python统计函数的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。