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用python画函数标注 python怎么画函数
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python画正余弦函数图像?
用python怎样画出如题所示的正余弦函数图像? 如此编写代码,使其中两个轴、图例、刻度,大小,LaTex公式等要素与原图一致,需要用到的代码如下,没有缩进:
#-*-codeing:utf-8;-*-
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
a=np.linspace(0,360,980)
b=np.sin(a/180*np.pi)
c=np.cos(a/180*np.pi)
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.set_xlim([0, 360])
ax.plot(a,b,label=r"$y=\sin(\theta)$")
ax.plot(a,c,label=r"$y=\cos(\theta)$")
ax.grid(True)
ax.set_ylabel(r"$y$")
ax.set_xlabel(r"$\theta$")
plt.xticks(np.arange(0,360+1,45))
plt.title("Sine Cosine Waves")
plt.legend()
plt.savefig("SinCosWaveDegFont.jpg")
plt.show()
代码运行show的窗口图
代码的截图
代码输出的文件的图
相关问答
Q1: python之pyplot
1、 定义x和y,画图展示,保存图片
其中dpi参数指定图像的分辨率为120
2、 优化绘图线条风格
线条颜色color
线条标记marker
线条风格linestyle
3、 坐标轴的控制
坐标轴范围和标题
坐标图上标记
坐标间隔设定
函数plt.xticks()和plt.xticks()用来实现对x轴和y轴坐标间隔(也就是轴记号)的设定。用法上,函数的输入是两个列表,第一个表示取值,第二个表示标记。当然如果你的标记就是取值本身,则第二个列表可以忽略
多图与子图
figure() 函数可以帮助我们同时处理生成多个图,而subplot()函数则用来实现,在一个大图中,出现多个小的子图。需要注意的是, figure() 中的参数为图片序号,一般是按序增加的,这里面还涉及一个当前图的概念,其中 subplot() 的参数有3个,分别为行数、列数、以及子图序号。比如 subplot(1,2,1) 表示这是一个1行,2列布局的图(两个子图,在同一行,分居左右),其中,当前处理的子图是第一个图(也就是左图)。
这样,我们就用一个脚本画了两张图fig.1和fig.2。其中,fig.1包含了分居左右的两个子图,分别是y1和y3的曲线;fig.2是一张整图,画的是y2曲线。
如果想要某个子图占据整行或者整列,可以采用下面
第三个图,实际上相当于将前面的两个小的子图看作是一个整图
Q2: Python函数注解使用有哪些注意事项呢?
函数注解是关于用户自定义用python画函数标注的函数的完全可选的、随意的元数据信息。
1.无论 Python 本身或者标准库中都没有使用函数注解;本节只是描述了语法。第三方的项目是自由地为文档用python画函数标注,类型检查用python画函数标注,以及其它用途选择函数注解。
2.注解是以字典形式存储在函数的 __annotations__ 属性中,对函数的其它部分没有任何影响。参数注解(Parameter annotations)是定义在参数名称的冒号后面,紧随着一个用来表示注解的值得表达式。返回注释(Return annotations)是定义在一个 - 后面,紧随着一个表达式,在冒号与 - 之间。下面的示例包含一个位置参数,一个关键字参数,和没有意义的返回值注释:
def f(ham: 42, eggs: int = 'spam') - "Nothing to see here":
... print("Annotations:", f.__annotations__)
... print("Arguments:", ham, eggs)
...
f('wonderful')
Annotations: {'eggs':
, 'return': 'Nothing to see here', 'ham': 42}
Arguments: wonderful spam
Q3: 使用Python画出一个三维的函数图像,数据来自于一个Excel表格?
可以的。 python利用matplotlib这个库,先定义一个空图层,然后声明x,y,z的值,x,y,z赋相应的列的值,最后建立标签,标题即可。最后,excel安装运行python的插件,运行python。
Q4: 如何用python表示一次函数
1、点击键盘win+r,打开运行窗口;在窗口中输入cmd",点击确定,打开windows命令行窗口。
2、在cmd命令行窗口中输入"python",进入python交互窗口。
3、引入matplotlib模块的pyplot()函数,并重命名为py;引入numpy模块,并重命名为np。
4、使用函数np.arrange(start,end,step)创建变量x的取值范围,是一个一维数组,使用y=3*x+1,创建y是与自变量x相对应的一维数组。
5、使用函数plt.plot(x,y)绘制一元一次函数y=3x+1的函数图像。
6、使用函数plt.title()给图像添加标题,使用函数plt.xlabel()给横轴添加标签,使用函数plt.ylabel()给纵轴添加标签,使用函数plt.tick_params()设置刻度标记的大小。
7、使用函数plt.show()显示整个一元一次函数的图像。
Q5: 如何用python表示三角函数
Python编码下面的三角函数包括以下种类:acos(x)//返回x的反余弦弧度值。asin(x)//返回x的反正弦弧度值。atan(x)//返回x的反正切弧度值。atan2(y,x)//返回给定的X及Y坐标值的反正切值。cos(x)//返回x的弧度的余弦值。hypot(x,y
描述
sin()返回的x弧度的正弦值。
语法
以下是sin()方法的语法:
importmath
math.sin(x)
注意:sin()是不能直接访问的,需要导入math模块,然后通过math静态对象调用该方法。
参数
x--一个数值。
返回值
返回的x弧度的正弦值,数值在-1到1之间。
实例
以下展示了使用sin()方法的实例:
#!/usr/bin/python
import math
print "sin(3) : ", math.sin(3)
print "sin(-3) : ", math.sin(-3)
print "sin(0) : ", math.sin(0)
print "sin(math.pi) : ", math.sin(math.pi)
print "sin(math.pi/2) : ", math.sin(math.pi/2)
以上实例运行后输出结果为:
sin(3) : 0.14112000806
sin(-3) : -0.14112000806
sin(0) : 0.0
sin(math.pi) : 1.22460635382e-16
sin(math.pi/2) : 1
总结
以上就是本文关于Python入门之三角函数sin()函数实例详解的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站:python正则表达式re之compile函数解析、Python中enumerate函数代码解析、简单了解Python中的几种函数等,有什么问题可以随时留言,小编会及时回复大家的。感谢朋友们对本站的支持!
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