python函数swap Python函数参数

Python为什么不需要swap

问：Python中为什么没有swap(a, b)方法？我们在Python中如何交换对象？

Python 不使用这种方式（swap(a, b)）。Python以引用方式管理对象，你可以交换引用，但通常不能交换内存中的对象值。当然你也不需要这样做。

在C++中这种函数用来交换“a和b的值”。在Python中，a和b的值不会发生交换，但位于当前命名空间中的标记（如a和b）是可以交换的。而对象本身是仍然保留。

所以与其调用一个swap(a, b)，你倒不如使用：a,b = b,a。

通常python函数不会混淆它们的命名空间，所以它不能像C++的swap(a, b)那样进行引用操作。

因此，在python中应该这样做：

a = 1

b = 2

def swap(t1, t2):

return t2, t1

a,b = swap(a, b) # After this point, a == 2 and b == 1

But there is not way (other than abusing globals or the module

namespace) to do it like this:

不过下面这段代码不可能像我们希望的那样工作（全局命名空间和局部命名空间是隔离的）：

a = 1

b = 2

def swap(t1, t2):

t2, t1 = t1, t2

return

swap(a, b)

# After this point, a == 1 and b == 2. The calling namespace is

# not changed.

在类中，你可以构造一个命名空间来操作可调用的对象（类实例方法），事实上，这意味着也许可以实现一个swap()方法。但是它们仍然只是操作命名空间中的对象引用，而不会交换对象本身（或者它们在机器内存中的数据）。以下只是一个示例，并不表示它们有什么实用性：

class Pair:

def __init__(self, t1, t2):

self.t1 = t1

self.t2 = t2

def get(self):

return self.t1, self.t2

def swap(self):

self.t1, self.t2 = self.t2, self.t1

a = 1

b = 2

pair = Pair(a, b)

pair.get() # returns 1,2

pair.swap() # changes the namespace of the pair object

pair.get() # returns 2,1

a == 1

b == 2 # The a and b labels did NOT change

相关问答

Q1: RC4加解密算法python简单实现

序列密码又称流密码python函数swap，原理是明文流和密钥流按顺序逐位异或运算，从而产出密文流，序列密码属于对合运算。

以下是典型的序列密码RC4的加解密算法实现。其中秘钥流产生算法由RSA和PRGA两个核心子算法组成。

其中引用python函数swap了FrankTools模块中的ItoB, XOR, StoB, BtoS, swap函数，FrankTools模块中将常用函数打包以便调用，展示如下python函数swap：

水平和精力所限，疏漏之处难免，欢迎各位多多不吝赐教python函数swap！

f@tacgib.club

Q2: 如何在PYTHON 中写一个函数交换两个变量的值

python交换两个变量的值很简单，a,b = b,a 就可以，写成函数，代码如下：

def jh(a,b):

    return b,a

x = 1

y = 2

x,y = jh(x,y)

print(x,y)

执行结果如下：

Q3: python中argument3是什么意思

python中的命令行解析最简单最原始的方法是使用sys.argv来实现，更高级的可以使用argparse这个模块。argparse从python

2.7开始被加入到标准库中，所以如果你的python版本还在2.7以下，那么需要先手动安装。

基本使用

import argparse

parser=argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument("echo",help="echo the string")

args=parser.parse_args()

print args.echo

参数介绍

上面这个例子是最简单的一个使用例子，功能是把你的输入参数打印到屏幕 。不过对于基本的使用需求，这几行代码应该就已经够用，更加高级的用法可以参考官方文档。

下面介绍下例子代码。

1、导入argparse模块

2、创建解析器对象ArgumentParser，可以添加参数。

description：描述程序

parser=argparse.ArgumentParser(description="This is a example program ")

add_help：默认是True，可以设置False禁用

3、add_argument()方法，用来指定程序需要接受的命令参数

定位参数：

parser.add_argument("echo",help="echo the string")

可选参数：

parser.add_argument("--verbosity", help="increase output verbosity")

在执行程序的时候，定位参数必选，可选参数可选。

add_argument()常用的参数：

dest：如果提供dest，例如dest="a"，那么可以通过args.a访问该参数

default：设置参数的默认值

action：参数出发的动作

store：保存参数，默认

store_const：保存一个被定义为参数规格一部分的值（常量），而不是一个来自参数解析而来的值。

store_ture/store_false：保存相应的布尔值

append：将值保存在一个列表中。

append_const：将一个定义在参数规格中的值（常量）保存在一个列表中。

count：参数出现的次数

parser.add_argument("-v", "--verbosity", action="count", default=0, help="increase output verbosity")

version：打印程序版本信息

type：把从命令行输入的结果转成设置的类型

choice：允许的参数值

parser.add_argument("-v", "--verbosity", type=int, choices=[0, 1, 2], help="increase output verbosity")

help：参数命令的介绍

上代码：

我们从一个基本的程序开始（它什么也不做）

importargparse

parser =argparse.ArgumentParser()

parser.parse_args()

运行结果：

$ python prog.py

$ python prog.py --help

usage: prog.py [-h]

optional arguments:

-h, --help show this help message and exit

$ python prog.py --verbose

usage: prog.py [-h]

prog.py: error: unrecognized arguments: --verbose

$ python prog.py foo

usage: prog.py [-h]

prog.py: error: unrecognized arguments: foo

结果分析：

若不给参数而运行这个程序，将不会得到任何结果。

第二条命名显示了使用的argparse的好处，你什么也没做，却得到了一个很好的帮助信息。

我们无需人为设置--help参数，就能得到一个良好的帮助信息。但是若给其他参数（比如foo）就会产生一个错误。

位置参数

首先，给一个例子：

importargparse

parser =argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument("echo")

args =parser.parse_args()

print args.echo

运行结果:

$ python prog.py

usage: prog.py [-h] echoprog.py: error: the following arguments are required: echo

$ python prog.py --help

usage: prog.py [-h] echopositional arguments:

echooptional arguments:

-h, --help show this help message and exit

$ python prog.py foo

foo

结果分析：

这次，我们增加了一个add_argument()方法，用来设置程序可接受的命令行参数。

现在要运行程序，就必须设置一个参数。

parse_args()方法实际上从我们的命令行参数中返回了一些数据，在上面的例子中是echo

这个像“魔法”一样的过程，是argparse自动完成的。

尽管自动产生的帮助信息展示地很美观，但是我们仍然无法只根据echo这个参数知道它是做什么的。所以，我们增加了一些东西，使得它变得更有用。

importargparse

parser =argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument("echo", help="echo the string you use here")

args =parser.parse_args()

print args.echo

运行结果：

$ python prog.py -h

usage: prog.py [-h] echopositional arguments:

echo echo the string you usehere

optional arguments:

-h, --help show this help message and exit

在此基础上，我们再多改变一点：（计算输入参数square的平方）

importargparse

parser =argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument("square", help="display a square of a given number")

args =parser.parse_args()

print args.square**2

下面是运行结果：

$ python prog.py 4Traceback (most recent call last):

File "prog.py", line 5, in print args.square**2TypeError: unsupported operand type(s) for ** or pow(): 'str' and 'int'

这个程序并不能正确运行，因为argparse会将输入当作字符串处理，所以我们需要设置它的类型：（type=int）

importargparse

parser =argparse.ArgumentParser()

parser.add_argument("square", help="display a square of a given number",

type=int)

args =parser.parse_args()

print args.square**2

下面是运行结果:

$ python prog.py 4

16

$ python prog.py four

usage: prog.py [-h] square

prog.py: error: argument square: invalid int value: 'four'

现在，这个程序能够顺利运行，而且能够处理一些错误输入

Q4: 用python编程，求代码

# 时间转换的函数

def timeTrans(t):

    if t  60:

        h = t / 60

        m = t % 60

        tt = '%d:%d' % (h, m)

        return '%d:%d' % (h, m)

    else:

        return '0:%d' % t

# 汇率转换的函数

def swap(money):

    omoney = money * 0.7899

    return omoney

# 时间转换函数调用测试

# 传入76分钟

mytime = timeTrans(76)

# 输出1：16

print mytime

# 汇率转换函数测试

# 传入10块钱

t = swap(10)

# 输出7.899

print t

Q5: 怎样让Python脚本与C++程序互相调用

二、Python调用C/C++\x0d\x0a\x0d\x0a\x0d\x0a1、Python调用C动态链接库\x0d\x0a\x0d\x0a Python调用C库比较简单，不经过任何封装打包成so，再使用python的ctypes调用即可。\x0d\x0a（1）C语言文件：pycall.c\x0d\x0a\x0d\x0a[html] view plain copy \x0d\x0a/***gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c*/ \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0aint foo(int a, int b) \x0d\x0a{ \x0d\x0a printf("you input %d and %d\n", a, b); \x0d\x0a return a+b; \x0d\x0a} \x0d\x0a（2）gcc编译生成动态库libpycall.so：gcc -o libpycall.so -shared -fPIC pycall.c。使用g++编译生成C动态库的代码中的函数或者方法时，需要使用extern "C"来进行编译。\x0d\x0a（3）Python调用动态库的文件：pycall.py\x0d\x0a\x0d\x0a[html] view plain copy \x0d\x0aimport ctypes \x0d\x0all = ctypes.cdll.LoadLibrary \x0d\x0alib = ll("./libpycall.so") \x0d\x0alib.foo(1, 3) \x0d\x0aprint '***finish***' \x0d\x0a（4）运行结果：\x0d\x0a\x0d\x0a\x0d\x0a2、Python调用C++(类)动态链接库 \x0d\x0a\x0d\x0a 需要extern "C"来辅助，也就是说还是只能调用C函数，不能直接调用方法，但是能解析C++方法。不是用extern "C"，构建后的动态链接库没有这些函数的符号表。\x0d\x0a（1）C++类文件：pycallclass.cpp\x0d\x0a\x0d\x0a[html] view plain copy \x0d\x0a#include \x0d\x0ausing namespace std; \x0d\x0a \x0d\x0aclass TestLib \x0d\x0a{ \x0d\x0a public: \x0d\x0a void display(); \x0d\x0a void display(int a); \x0d\x0a}; \x0d\x0avoid TestLib::display() { \x0d\x0a cout \x0d\x0ausing namespace std; \x0d\x0aint test() \x0d\x0a{ \x0d\x0a int a = 10, b = 5; \x0d\x0a return a+b; \x0d\x0a} \x0d\x0aint main() \x0d\x0a{ \x0d\x0a cout \x0d\x0a#include \x0d\x0a#include \x0d\x0a \x0d\x0aint fac(int n) \x0d\x0a{ \x0d\x0a if (n

回答于 2022-11-16

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