Python中的过滤函数 python过滤指定字符串

python中获取有效主题的函数

Lambda函数、Map函数、Filter函数、Zip函数、Reduce函数。

Lambda函数是Python中功能最强大Python中的过滤函数的函数之一,它有时也被称之为匿名函数.。Map是程序员用来简化程序的Python内置函数,此函数可以在不使用任何循环的情况下对所有指定的元素进行迭代。Filter是Python中的另一个内置函数Python中的过滤函数，当需要区分其Python中的过滤函数他类型的数据时Python中的过滤函数，这个函数非常有用。Filter函数经常用于根据特定过滤条件来提取数据。

Python（英国发音：/paθn/美国发音：/paθn/）是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。Python支持多种编程范型，包括函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。它拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。

相关问答

Q1: Python中的eval()、filter()、float()函数有什么用？

Python解释器内置了许多函数，这意味着我们无需定义，始终可以它们。下面按照函数的字母顺序，讨论一些常用的内建函数。

eval()

eval()函数解析传给它的表达式，并在程序中运行Python表达式(代码)。举个例子：

 x = 1

 eval("x + 1")  # 注意："x + 1"是字符串

2

 eval("4  9")

True

 eval("'py' * 3")

'pypypy'

 eval("10 ** 2")

100

eval()函数不仅仅能运行简单表达式，还能调用函数，使用方法等等：

 eval("abs(-11)")        # 计算-11的绝对值

11

 eval('"hello".upper()')   # 把字符串'hello'全变成大写字母

'HELLO'

 import os

 eval('os.getcwd()')       # 获取当前的工作目录

'/home/thepythonguru'

但是需要注意的是eval()仅适用于表达式，尝试传递语句会导致语法错误：

 eval('a = 1')                    # 赋值语句

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

File "", line 1

a = 1

^

SyntaxError: invalid syntax

 eval('import re')             # 导入语句

Traceback (most recent call last):

File "", line 1, in

File "", line 1

import re

^

SyntaxError: invalid syntax

此外，使用eval()语句应该十分小心，永远不要将不受信任的源直接传递给eval()。 因为恶意用户很容易对您的系统造成破坏。 例如:

 eval(input())  # eval()将执行用户输入的代码

用户输入以下代码就能从系统中删除所有文件：

os.system("RM -RF /")

# 上面输入相当于执行：

 eval('os.system("RM -RF /")')

filter()

"filter"的意思是“过滤”，filter()函数需要两个参数：一个函数对象和一个可迭代对象。函数对象需要返回一个布尔值，并为可迭代的每个元素调用。 filter()函数仅返回那些通过函数对象返回值为true的元素。解释有一些抽象，看一个例子：

 a = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

 filter(lambda x : x % 2 == 0, a)        # 过滤出所有偶数，结果返回一个filter对象

filter object at 0x1036dc048

 list(filter(lambda x : x % 2 == 0, a))  # 可以使用list()函数使fileter对象变成列表，方便查看结果

[2, 4, 6]

下面是另外一个例子：

 dict_a = [{'name': 'python', 'points': 10}, {'name': 'java', 'points': 8}]

 filter(lambda x : x['name'] == 'python', dict_a)  # 过滤出列表中键'name'为值'python'的字典

filter object at 0x1036de128

 tuple(filter(lambda x : x['name'] == 'python', dict_a))  # 使用tuple()函数使结果变成字典

({'name': 'python', 'points': 10},)

float()

float()的参数是一个数字或者字符串，它返回一个浮点数。如果参数是字符串，则字符串中应该包含一个数字，并可以在数字前加入一个 '-' 符号，代表负数。参数也可以是表示NaN(非数字)或正无穷大的字符串。如果没有任何参数的话，将返回0.0。

 float('+1.23')         # 1.23

1.23

 float('   -12345\n')   # -12345

-12345.0

 float('1e-003')        # 0.001

0.001

 float('+1E6')          # 10的6次幂

1000000.0

 float('-Infinity')     # 无穷小

-inf

 float('-inf') + 100     # 负无穷小加100仍等于负无穷小

-inf

 float('inf')           # 无穷大

inf

 float('NaN')           # NaN，代表非数字

nan

关于Python的基础问题可以看下这个网页的视频教程，网页链接，希望我的回答能帮到你。

Q2: python中的filter函数怎么用

filter()函数是 Python 内置的另一个有用的高阶函数，filter()函数接收一个函数 f 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

例如，要从一个list [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17]中删除偶数，保留奇数，首先，要编写一个判断奇数的函数：

def is_odd(x):

return x % 2 == 1

然后，利用filter()过滤掉偶数：

filter(is_odd, [1, 4, 6, 7, 9, 12, 17])

结果：

[1, 7, 9, 17]

利用filter()，可以完成很多有用的功能，例如，删除 None 或者空字符串：

def is_not_empty(s):

return s and len(s.strip()) 0

filter(is_not_empty, ['test', None, '', 'str', ' ', 'END'])

结果：

['test', 'str', 'END']

注意: s.strip(rm) 删除 s 字符串中开头、结尾处的 rm 序列的字符。

当rm为空时，默认删除空白符（包括'\n', '\r', '\t', ' ')，如下：

a = ' 123'

a.strip()

'123'

a = '\t\t123\r\n'

a.strip()

'123'

练习：

请利用filter()过滤出1~100中平方根是整数的数，即结果应该是：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

方法：

import math

def is_sqr(x):

return math.sqrt(x) % 1 == 0

print filter(is_sqr, range(1, 101))

结果：

[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

Python中的过滤函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python过滤指定字符串、Python中的过滤函数的信息别忘了在本站进行查找喔。