关于python是函数式语言的信息

python是什么

简单来说，Python是一种面向对象的解释型计算机编程原因，由荷兰人GuidovanRossum于1989年发明。Python通常应用在各种领域，是一种通用性语言，无论网站、游戏开发、机器人、人工智能、大数据还是云计算都可以用到Python原因。

Python具有很多库，很方便做人工智能，比如说numpy,scipy做数值计算的，sklearn做机器学习的，pybrain做神经网络的，matplotlib将数据可视化的;正因为具有这些，让Python成为了人工智能领域主流语言，得到广泛的支持和应用。

而且懂Python的人都知道，Python的语法是非常简单清晰的，入门门槛较低，对于初学者来说十分友好，很容易掌握。Python还是一门面向中小学生的编程语言，被称为胶水原因，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

使用Python可以快速生成程序的原型，对其中有要求的部分，用合适的语言进行改写，比如说3D游戏中的图形渲染模块，就可以利用其它语言进行改写，然后封装为Python可调用的扩展类库。

相关问答

Q1: python是函数式编程语言吗

函数式编程是使用一系列函数去解决问题python是函数式语言，按照一般编程思维，面对问题时python是函数式语言我们的思考方式是“怎么干”，而函数函数式编程的思考方式是我要“干什么”。 至于函数式编程的特点暂不总结，我们直接拿例子来体会什么是函数式编程。

lambda表达式（匿名函数）：

普通函数与匿名函数的定义方式：

#普通函数

def add(a,b):

return a + b

print add(2,3)

#匿名函数

add = lambda a,b : a + b

print add(2,3)

#========输出===========

5

5

匿名函数的命名规则，用lamdba 关键字标识，冒号（：）左侧表示函数接收的参数（a,b） ,冒号（：）右侧表示函数的返回值（a+b）。

因为lamdba在创建时不需要命名，所以，叫匿名函数^_^

Map函数：

计算字符串长度

abc = ['com','fnng','cnblogs']

for i in range(len(abc)):

print len(abc[i])

#========输出===========

3

4

7

定义abc字符串数组，计算abc长度然后循环输出数组中每个字符串的长度。

来看看map()函数是如何来实现这个过程的。

abc_len = map(len,['hao','fnng','cnblogs'])

print abc_len

#========输出===========

[3, 4, 7]

虽然，输出的结果中是一样的，但它们的形式不同，第一种是单纯的数值python是函数式语言了，map()函数的输出仍然保持了数组的格式。

大小写转换；

python提供有了，upper() 和 lower() 来转换大小写。

#大小写转换

ss='hello WORLD!'

print ss.upper() #转换成大写

print ss.lower() #转换成小写

#========输出===========

HELLO WORLD!

hello world!

通过map()函数转换：

def to_lower(item):

return item.lower()

name = map(to_lower,['cOm','FNng','cnBLoGs'])

print name

#========输出===========

['com', 'fnng', 'cnblogs']

这个例子中我们可以看到，我们写义了一个函数toUpper，这个函数没有改变传进来的值，只是把传进来的值做个简单的操作，然后返回。然后，我们把其用在map函数中，就可以很清楚地描述出我们想要干什么。

再来看看普通的方式是如何实现字符串大小写转换的：

abc = ['cOm','FNng','cnBLoGs']

lowname = []

for i in range(len(abc)):

lowname.append(abc[i].lower())

print lowname

#========输出===========

['hao', 'fnng', 'cnblogs']

map()函数加上lambda表达式(匿名函数)可以实现更强大的功能。

#求平方

#0*0,1*1,2*2,3*3,....8*8

squares = map(lambda x : x*x ,range(9))

print squares

#========输出===========

[0, 1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64]

Reduce函数：

def add(a,b):

return a+b

add = reduce(add,[2,3,4])

print add

#========输出===========

9

对于Reduce函数每次是需要对两个数据进行处理的，首选取2 和3 ，通过add函数相加之后得到5，接着拿5和4 ，再由add函数处理，最终得到9 。

在前面map函数例子中我们可以看到，map函数是每次只对一个数据进行处理。

然后，我们发现通过Reduce函数加lambda表达式式实现阶乘是如何简单：

#5阶乘

#5！=1*2*3*4*5

print reduce(lambda x,y: x*y, range(1,6))

#========输出===========

120

Python中的除了map和reduce外，还有一些别的如filter, find, all, any的函数做辅助（其它函数式的语言也有），可以让你的代码更简洁，更易读。 我们再来看一个比较复杂的例子：

#计算数组中正整数的值

number =[2, -5, 9, -7, 2, 5, 4, -1, 0, -3, 8]

count = 0

sum = 0

for i in range(len(number)):

if number[i]0:

count += 1

sum += number[i]

print sum,count

if count0:

average = sum/count

print average

#========输出===========

30 6

5

如果用函数式编程，这个例子可以写成这样：

number =[2, -5, 9, -7, 2, 5, 4, -1, 0, -3, 8]

sum = filter(lambda x: x0, number)

average = reduce(lambda x,y: x+y, sum)/len(sum)

print average

#========输出===========

5

最后我们可以看到，函数式编程有如下好处：

1）代码更简单了。

2）数据集，操作，返回值都放到了一起。

3）你在读代码的时候，没有了循环体，于是就可以少了些临时变量，以及变量倒来倒去逻辑。

4）你的代码变成了在描述你要干什么，而不是怎么去干。

Q2: python支持函数式编程吗

python不是完全支持函数式编程，python是函数式语言他支持部分函数式编程，函数式编程就是一种抽象程度很高python是函数式语言的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数python是函数式语言我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言，由于函数内部的变量状态不确定，同样的输入，可能得到不同的输出，因此，这种函数是有副作用的。

Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。

Q3: python是一种什么类型的编程语言

Python（英国发音：/?pa?θ?n/ 美国发音：/?pa?θɑ?n/）是一种广泛使用python是函数式语言的解释型、高级编程、通用型编程语言python是函数式语言，由吉多·范罗苏姆创造，第一版发布于1991年。可以视之为一种改良（加入一些其他编程语言的优点，如面向对象）的LISP。

Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩进划分代码块，而非使用大括号或者关键词）。

相比于C++或Java，Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明python是函数式语言了。

与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态类型编程语言一样，Python拥有动态类型系统和垃圾回收功能，能够自动管理内存使用，并且支持多种编程范式，包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。

Python 解释器本身几乎可以在所有的操作系统中运行。Python的其中一个解释器CPython是用C语言编写的、是一个由社群驱动的自由软件，当前由Python软件基金会管理。

Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多重继承，有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符，因此Python也支持泛型设计。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言，Python对函数式编程只提供了有限的支持。有两个标准库（functools, itertools）提供了与Haskell和Standard ML中类似的函数式程序设计工具。

虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”，但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent，Google也广泛地使用它。

Python的支持者较喜欢称它为一种高端动态编程语言，原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言，如shell script、VBScript等只能处理简单任务的编程语言，并不能与Python相提并论。

Python本身被设计为可扩展的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C、C++、Cython来编写扩展模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。

因此，有很多人把Python作为一种“胶水语言”使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目，例如Google应用服务引擎使用C++编写性能要求极高的部分，然后用Python或Java/Go调用相应的模块。

《Python技术手册》的作者马特利（Alex Martelp）说：“这很难讲，不过，2004年，Python已在Google内部使用，Google召募许多Python高手，但在这之前就已决定使用Python。他们的目的是尽量使用Python，在不得已时改用C++；在操控硬件的场合使用C++，在快速开发时候使用Python。”

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。Python开发者的哲学是“用一种方法，最好是只有一种方法来做一件事”，也因此它和拥有明显个人风格的其他语言很不一样。在设计Python语言时，如果面临多种选择，Python开发者一般会拒绝花俏的语法，而选择明确没有或者很少有歧义的语法。这些准则被称为“Python格言”。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。

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Q4: Python好学吗？

首先，答案是肯定的，Python语言还是比较好学的。

语法简单易学是Python语言一个重要的特点，学习Python语言也几乎不需要任何基础，所以Python也是少儿编程的常见编程语言之一。

Python语言是典型的函数式语言与面向对象语言的结合体，所以编写Python代码会非常灵活，也非常直接，想用什么功能直接写就可以了，这与Java这样的纯面向对象语言还是有较大区别的，也许这也是Python语言比较受程序员欢迎的原因，因为没有人愿意复杂。Python语言比较简单还体现在丰富的“库”上，Python为各个常见的开发领域都准备了丰富的库，只要把这些库导进来就可以方便的使用。

虽然Python语言简单易学，但是Python语言的应用领域却比较广泛，语言生态也相对比较健全。目前Python语言在Web开发、大数据开发（数据分析）、人工智能开发（机器学习、计算机视觉、自然语言处理）、嵌入式开发等领域均有广泛的应用，相信随着大数据和人工智能的不断发展，未来Python语言的发展空间还是非常广阔的。

当然，采用Python语言也可以写出非常复杂的程序，尤其在人工智能领域，采用Python来完成算法实现的过程还是相对比较复杂的。不少开发团队把算法设计和算法实现进行了分离，从事算法实现的工程师往往需要通过Python等语言来实现算法设计师的设计方案，这个过程往往还是具有一定难度的，而且要求算法实现工程师也要具备扎实的算法基础。当然，目前不少团队的算法工程师既要完成算法设计，也需要完成算法实现，而且这似乎是目前一个发展趋势。

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