Python多元函数求导 python多元方程求解

如何用python求导数

打开python运行环境。

导入微分的模块包：from sympy import *。

定义符号变量：x = symbols('x')

定义一个函数：f = x**9

diff = diff(f,x)求导

最后输入diff，即可显示其变量值了。

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相关问答

Q1: 用PYTHON求导怎么求

#coding:utf-8

#一阶导

def fun1(X, WINDOW = 5):

result = []

for k in range(WINDOW, len(X)-WINDOW):

mid = (X[k+WINDOW]-X[k-WINDOW])/(2*WINDOW)

result.append(mid)

return result

#二阶导

def fun2(X, WINDOW = 5):

result = []

for k in range(WINDOW, len(X)-WINDOW):

mid = (X[k+WINDOW]-2*X[k]+X[k-WINDOW])/(WINDOW*WINDOW)

result.append(mid)

return result

X = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

result1 = fun1(X, 3)

result2 = fun2(X, 2)

如上自己写，或者用numpy自带的多项式的n阶导函数。

得到多项式的n阶导函数：多项式.deriv(m = n)

from numpy import *

X = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

result = X.deriv(m = n) #n是导数阶数

Q2: 请问python可不可以求偏导啊？

是的Python多元函数求导，Python可以计算偏导数。可以使用数值微积分方法或符号计算方法。以下是使用SymPy模块计算偏导数的示例代码：

from sympy import symbols, diff

# 定义变量

x, y = symbols('x y')

# 定义函数

f = x**2 * y + y**2

# 计算偏导数

df_dx = diff(f, x)

df_dy = diff(f, y)

print(df_dx) # 输出结果为 2*x*y

print(df_dy) # 输出结果为 x**2 + 2*y

在这个例子中，Python多元函数求导我们使用SymPy模块中的symbols函数定义了变量x和y，并使用这些变量定义了一个函数f。然后，我们使用diff函数计算f对x和y的偏导数，并将结果存储在变量df_dx和df_dy中。最后，我们使用print函数输出结果。

你可以根据你的实际需求修改这个示例代码，定义你自己的函数，并计算它对你需要的变量的偏导数。

关于Python多元函数求导和python多元方程求解的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。