python的窗口函数 python窗口介绍

python窗口加子标题函数怎么写的

在 Python 中，可以借助于第三方库 `tkinter` 来创建窗口，并在窗口中添加子标题。以下是示例代码：

```

import tkinter as tk

# 创建窗口

root = tk.Tk()

# 设置窗口标题和子标题

root.title("主标题")

root.iconname("子标题")

# 显示窗口

root.mainloop()

```

在上面的代码中，`root.title("主标题")` 设置了窗口的标题为 "主标题"，而 `root.iconname("子标题")` 则设置了窗口的子标题为 "子标题"。

需要注意的是，`tkinter` 是 Python 的标准库之一，因此您不需要安装第三方库即可使用它。但是，在使用 `tkinter` 之前，您需要先了解它的基本知识，例如如何创建各种控件、如何布局、如何响应事件等等。您可以查阅 Python 的官方文档或相关资料，学习有关 `tkinter` 的详细信息。

相关问答

Q1: 利用Python进行数据分析(10)-移动窗口函数

Python-for-data-移动窗口函数

本文中介绍的是 ，主要的算子是：

统计和通过其他移动窗口或者指数衰减而运行的函数，称之为 移动窗口函数

style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style

2292 rows × 3 columns

rolling算子，行为和resample和groupby类似

rolling可以在S或者DF上通过一个window进行调用

style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style

2292 rows × 3 columns

指定一个常数衰减因子为观测值提供更多的权重。常用指定衰减因子的方法：使用span（跨度）

一些统计算子，例如相关度和协方差等需要同时操作两个时间序列。

例如，金融分析中的股票和基准指数的关联性问题：计算时间序列的百分比变化pct_change()

style scoped="".dataframe tbody tr th:only-of-type { vertical-align: middle; } precode.dataframe tbody tr th { vertical-align: top; } .dataframe thead th { text-align: right; } /code/pre/style

在rolling及其相关方法上使用apply方法提供了一种在移动窗口中应用自己设计的数组函数的方法。

唯一要求：该函数从每个数组中产生一个单值(缩聚)，例如使用rolling()...quantile(q)计算样本的中位数

Q2: python中的滑动窗口函数：rolling().var()

滑动窗口函数，之前不知道 ，还自己写了个，，

df.rolling().sum()

df.rolling().var()

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