python导不出函数库 python导入数据出错

python如何导入函数

pythonpython导不出函数库的内建函数即是python自带python导不出函数库的函数python导不出函数库，这种函数不需要定义python导不出函数库，并且不同的内建函数具有不同的功能，可以直接使用。

以下是部分内建函数用法及说明

1、abs()，返回数字的绝对值。

2、all()，如果集合中所有元素是true或集合为空集合，返回True。

3、any()，如果集合中有一项元素是true，返回Truepython导不出函数库；空集合为False

4、ascii()， 返回一个表示对象的字符串。

5、bin()，将整数转换为前缀为“0b”的二进制字符串。

6、bool()，返回一个布尔值，即True或者之一False。

7、bytearray(),返回一个新的字节数组。

8、callable（对象）判断对象参数是否可被调用（可被调用指的是对象能否使用()括号的方法调用）

9、chr()，返回表示Unicode代码点为整数i的字符的字符串。与ord()函数相反。

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10、classmethod，将方法转换为类方法。

11、compile，将源代码编译为代码或AST对象。代码对象可以由exec()或执行eval()。 source可以是普通字符串，字节字符串或AST对象。

12、dic（），创建一个字典

13、divmod（a，b），将两个数作为参数，并在使用整数除法时返回由商和余数组成的一对数

14、enumerate（iterable，start = 0）

enumerate是枚举、列举的意思

对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值

enumerate多用于在for循环中得到计数

15、eval，将一个字符串变为字典

16、exec（object [， globals[， locals]]）exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句

17、filter（功能，可迭代）

filter函数用于过滤序列

filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。

相关问答

Q1: Python导入模块问题

Python是一种面向对象的编程语言，里面包含有丰富强大的库，想要学习Python开发，首先需要学习如何导入模块或包。下面就跟大家一起讨论下Python导入模块的几种方法：

常规导入

最常用的导入方式，大概是这样的：

import sys

只需要使用 import ，然后指定希望导入的模块或包即可。用这种方法导入的好处是可以一次性导入多个包或模块：

import os, sys, time

虽然这节省了空间，但是却违背了Python风格指南。 Python风格指南建议将每个导入语句单独成行 。

有时在导入模块时，你想要重命名这个模块。这个功能很容易实现：

import sys as system

print(system.platform)

上面的代码将我们导入的 sys 模块重命名为 system 。我们可以按照和以前一样的方式调用模块的方法，但是可以用一个新的模块名。也有某些子模块必须要使用点标记法才能导入。

import urllib.error

这个情况不常见，但是对此有所了解总是没有坏处的。

使用from语句导入

有时我们只想要导入一个模块或库中的某个部分。那么Python是如何实现这点：

from functools import lru_cache

上面这行代码可以让你直接调用 lru_cache 。如果按常规方式导入 functools ，那么就必须像这样调用 lru_cache ：

functools.lru_cache(*args)

根据实际的使用场景，上面的做法可能是更好的。在复杂的代码库中，能够看出某个函数是从哪里导入的这点很有用的。不过，如果你的代码维护的很好，模块化程度高，那么只从某个模块中导入一部分内容也是非常方便和简洁的。

当然，你还可以使用from方法导入模块的全部内容，就像这样：

from os import *

这种做法在少数情况下是挺方便的，但是这样也会打乱你的命名空间。问题在于，你可能定义了一个与导入模块中名称相同的变量或函数，这时如果你试图使用

os 模块中的同名变量或函数，实际使用的将是你自己定义的内容。因此，你最后可能会碰到一个相当让人困惑的逻辑错误。

标准库中我唯一推荐全盘导入的模块只有Tkinter 。

如果你正好要写自己的模块或包，有人会建议你在 __init__.py 文件中导入所有内容，让模块或者包使用起来更方便。我个人更喜欢显示地导入，而非隐式地导入。

你也可以采取折中方案，从一个包中导入多个项：

from os import path, walk, unlinkfrom os import uname, remove

在上述代码中，我们从 os 模块中导入了5个函数。你可能注意到了，我们是通过多次从同一个模块中导入实现的。当然，如果你愿意的话，你也可以使用圆括号一次性导入多个项：

from os import (path, walk, unlink, uname,

remove, rename)

这是一个有用的技巧，不过你也可以换一种方式：

from os import path, walk, unlink, uname, \

remove, rename

上面的反斜杠是Python中的续行符，告诉解释器这行代码延续至下一行。

相对导入

PEP 328 介绍了引入相对导入的原因，以及选择了哪种语法。具体来说，是使用句点来决定如何相对导入其他包或模块。这么做的原因是为了避免偶然情况下导入标准库中的模块产生冲突。这里我们以PEP 328中给出的文件夹结构为例，看看相对导入是如何工作的：

my_package/

__init__.py

subpackage1/

__init__.py

module_x.py

module_y.py

subpackage2/

__init__.py

module_z.py

module_a.py

在本地磁盘上找个地方创建上述文件和文件夹。在顶层的 __init__.py 文件中，输入以下代码：

from . import subpackage1from . import subpackage2

接下来进入 subpackage1 文件夹，编辑其中的 __init__.py 文件，输入以下代码：

from . import module_xfrom . import module_y

现在编辑 module_x.py 文件，输入以下代码：

from .module_y import spam as ham

def main():

ham()

最后编辑 module_y.py 文件，输入以下代码：

def spam():

print('spam ' * 3)

打开终端， cd 至 my_package 包所在的文件夹，但不要进入 my_package 。在这个文件夹下运行Python解释器。我使用的是IPython，因为它的自动补全功能非常方便：

In [1]: import my_package

In [2]: my_package.subpackage1.module_xOut[2]: module

'my_package.subpackage1.module_x' from

'my_package/subpackage1/module_x.py'

In [3]: my_package.subpackage1.module_x.main()spam spam spam

相对导入适用于你最终要放入包中的代码。如果你编写了很多相关性强的代码，那么应该采用这种导入方式。

你会发现PyPI上有很多流行的包也是采用了相对导入 。还要注意一点，如果你想要跨越多个文件层级进行导入，只需要使用多个句点即可。不过， PEP

328建议相对导入的层级不要超过两层 。

还要注意一点，如果你往 module_x.py 文件中添加了 if __name__ == ‘__main__’ ，然后试图运行这个文件，你会碰到一个很难理解的错误。编辑一下文件，试试看吧！

from . module_y import spam as ham

def main():

ham()

if __name__ == '__main__':

# This won't work!

main()

现在从终端进入 subpackage1 文件夹，执行以下命令：

python module_x.py

如果你使用的是Python 2，你应该会看到下面的错误信息：

Traceback (most recent call last):

File "module_x.py", line 1, in module

from . module_y import spam as hamValueError: Attempted relative import in non-package

如果你使用的是Python 3，错误信息大概是这样的：

Traceback (most recent call last):

File "module_x.py", line 1, in module

from . module_y import spam as hamSystemError: Parent module '' not loaded, cannot perform relative import

这指的是， module_x.py 是某个包中的一个模块，而你试图以脚本模式执行，但是 这种模式不支持相对导入 。

如果你想在自己的代码中使用这个模块，那么你必须将其添加至Python的导入检索路径（import search path）。最简单的做法如下：

import syssys.path.append('/path/to/folder/containing/my_package')import my_package

注意，你需要添加的是 my_package 的上一层文件夹路径，而不是 my_package 本身。原因是 my_package 就是我们想要使用的包，所以如果你添加它的路径，那么将无法使用这个包。

我们接下来谈谈可选导入。

可选导入（Optional imports）

如果你希望优先使用某个模块或包，但是同时也想在没有这个模块或包的情况下有备选，你就可以使用可选导入这种方式。这样做可以导入支持某个软件的多种版本或者实现性能提升。以 github2包 中的代码为例：

try:

# For Python 3

from http.client import responsesexcept ImportError: # For Python 2.5-2.7

try:

from httplib import responses # NOQA

except ImportError: # For Python 2.4

from BaseHTTPServer import BaseHTTPRequestHandler as _BHRH

responses = dict([(k, v[0]) for k, v in _BHRH.responses.items()])

lxml 包也有使用可选导入方式：

try:

from urlparse import urljoin

from urllib2 import urlopenexcept ImportError:

# Python 3

from urllib.parse import urljoin

from urllib.request import urlopen

正如以上示例所示， 可选导入的使用很常见，是一个值得掌握的技巧 。

局部导入

当你在局部作用域中导入模块时，你执行的就是局部导入。如果你在Python脚本文件的顶部导入一个模块，那么你就是在将该模块导入至全局作用域，这意味着之后的任何函数或方法都可能访问该模块。例如：

import sys # global scope

def square_root(a):

# This import is into the square_root functions local scope

import math

return math.sqrt(a)

def my_pow(base_num, power):

return math.pow(base_num, power)

if __name__ == '__main__':

print(square_root(49))

print(my_pow(2, 3))

这里，我们将 sys 模块导入至全局作用域，但我们并没有使用这个模块。然后，在 square_root 函数中，我们将 math

模块导入至该函数的局部作用域，这意味着 math 模块只能在 square_root 函数内部使用。如果我们试图在 my_pow 函数中使用

math ，会引发 NameError 。试着执行这个脚本，看看会发生什么。

使用局部作用域的好处之一，是你使用的模块可能需要很长时间才能导入，如果是这样的话，将其放在某个不经常调用的函数中或许更加合理，而不是直接在全局作

用域中导入。老实说，我几乎从没有使用过局部导入，主要是因为如果模块内部到处都有导入语句，会很难分辨出这样做的原因和用途。

根据约定，所有的导入语句都应该位于模块的顶部 。

导入注意事项

在导入模块方面，有几个程序员常犯的错误。这里我们介绍两个。

循环导入（circular imports）

覆盖导入（Shadowed imports，暂时翻译为覆盖导入）

先来看看循环导入。

循环导入

如果你创建两个模块，二者相互导入对方，那么就会出现循环导入。例如：

# a.pyimport b

def a_test():

print("in a_test")

b.b_test()

a_test()

然后在同个文件夹中创建另一个模块，将其命名为 b.py 。

import a

def b_test():

print('In test_b"')

a.a_test()

b_test()

如果你运行任意一个模块，都会引发 AttributeError 。这是因为这两个模块都在试图导入对方。简单来说，模块 a 想要导入模块 b

，但是因为模块 b 也在试图导入模块 a （这时正在执行），模块 a 将无法完成模块 b

的导入。我看过一些解决这个问题的破解方法（hack），但是 一般来说，你应该做的是重构代码，避免发生这种情况 。

覆盖导入

当你创建的模块与标准库中的模块同名时，如果你导入这个模块，就会出现覆盖导入。举个例子，创建一个名叫 math.py 的文件，在其中写入如下代码：

import math

def square_root(number):

return math.sqrt(number)

square_root(72)

现在打开终端，试着运行这个文件，你会得到以下回溯信息（traceback）：

Traceback (most recent call last):

File "math.py", line 1, in module

import math

File "/Users/michael/Desktop/math.py", line 6, in module

square_root(72)

File "/Users/michael/Desktop/math.py", line 4, in square_root

return math.sqrt(number)AttributeError: module 'math' has no attribute 'sqrt'

这到底是怎么回事？其实，你运行这个文件的时候，Python解释器首先在当前运行脚本所处的的文件夹中查找名叫 math

的模块。在这个例子中，解释器找到了我们正在执行的模块，试图导入它。但是我们的模块中并没有叫 sqrt 的函数或属性，所以就抛出了

AttributeError 。

Q2: Python运行导出DLL函数.问题，怎么解决

通常是在C里构造后python导不出函数库，再返回到python里去。

从python导不出函数库你的程序上看，调用完Thin后，python导不出函数库你的变量p似乎变成了空指针。

ctypes调用DLL通常都是别人做好的DLL，没有办法才自己去调用。这里有好多麻烦事情。

如果是自己写代码，通常会建议你用cython这个模块。很容易就实现接口。你也不用担心这些变量类型与接口封装的问题。

另外我印象中dll似乎与编译器也有关系。用VC可能容易些。用BC，或者是GCC就麻烦些。

另外还有版本的问题，64位与32位不能通用。

原则上讲，你这种用法，也不是不可以，可能还是哪个地方没有弄对。比如编译参数。你可以试试用return type把数据带回来。而不是用指针写内存。

因为p目前按理它是常量，很有可能调用机制中，不会让你改写它。

Q3: python3导入当前目录模块里的函数出错

python导不出函数库你python导不出函数库的意思我看懂python导不出函数库了python导不出函数库，你是打算从ctpGateway导入ctpGateway这个py文件，但是import ... from 不是这么用的

import ... from ...的意思是从x模块导入x对象

如果有子路径的话，应该是这样 from path.moudle import instance

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