pythonrep函数 python repeat函数

python怎样实现替换时怎么样能保留替换对象的大小写？

python 可以做到pythonrep函数，刚写的。

def show_highlight(key: str, origin: str) - str:

"""字符串替换pythonrep函数，忽略大小写pythonrep函数，并返回以前的大小写"""

re_data = re.findall(key, origin, flags=re.IGNORECASE)

def tmp(obj):

for i in re_data:

if obj.group(0) == i: return 'span class="keyWord"' + i + '/span'

return re.sub(key, tmp, origin, flags=re.IGNORECASE)

print(show_highlight('AND', 'AND and And AnD'))

测试结果:

span class="keyWord"AND/span span class="keyWord"and/span span class="keyWord"And/span span class="keyWord"AnD/span

相关问答

Q1: Python 数据处理（三十五）—— 文本数据处理

在 pandas 中，存储文本主要有两种方式

但一般建议使用 StringDtype 类型存储文本数据。都是由于各种原因，现在字符串数据的默认存储类型还是 object 。

要存储为 string 类型，需要显式的设置 dtype 参数

或者在创建 Series 或 DataFrame 之后，使用 astype 转换类型

也可以使用 StringDtype/"string" 转换其他非字符串类型的数据

转换现有数据的类型

StringDtype 类型对象与 object 类型之间存在一些差异

两个结果的输出都是 Int64 类型。将其与 object 类型比较

当存在 NA 值时，输出为 float64 。类似地，对于返回布尔值的方法

Series 和 Index 有一套字符串处理方法，可以方便地对数组的每个元素进行操作，最重要的是，这些方法会自动忽略缺失值。

这些方法可以通过 str 属性访问，通常具有与内置字符串方法相匹配的名称

Index 上的字符串方法对于清理或转换 DataFrame 的列特别有用。

例如，您可能有带有前导或后置空格的列

因为 df.columns 是一个 Index 对象，所以我们可以使用 .str 访问器

我们可以根据需要对列名进行处理，然后重新设置列名。

例如，我们删除列名的前后空格，并将其改为小写字母，同时用 _ 替换剩余的空格

split 方法会返回一个值为 list 的 Series

可以使用 get 或 [] 访问拆分后的列表中的元素

更简单的方法是设置 expand 参数，返回一个 DataFrame

当原来的 Series 包含 StringDtype 类型的数据时，输出列也将全部为 StringDtype

当然，也可以设置切割次数

它还有个对应的 rsplit 方法，从右边起始对字符串进行拆分

replace 参数支持使用正则表达式，前两个参数是 pat (匹配模式) 和 repl (替换字符串)

如果只是想要替换字符串字面值，可以将 regex 参数设置为 False ，而不需要对每个特殊字符进行转义。此时 pat 和 repl 参数必须是字符串

此外， replace 方法还接受一个可调用的替换函数，会使用 re.sub() 方法在每个匹配的模式上调用该函数

该函数需要传入一个正则对象作为位置参数，并返回一个字符串。例如

replace 方法的 pat 参数还接受 re.compile() 编译的正则表达式对象。所有的 flags 需要在编译正则对象时设置

如果在 replace 中设置 flags 参数，则会抛出异常

有几种方法可以将一个 Series 或 Index 与自己或其他的 Series 或 Index 相连接，所有这些方法都是基于 cat() 方法

可以连接一个 Series 或 Index 的内容

如果未指定 sep 参数，则默认为空字符串

默认会跳过缺失值，也可以使用 na_rep 指定缺失值的表示方式

cat() 的第一个参数 others 可以是类似列表的对象，但是其长度需要和调用对象一致

只要两个对象中存在缺失值，对应的结果中也是缺失值，除非指定了 na_rep

others 参数也可以是二维的，但是得保证其行数必须与调用的对象一致

对于 Series 或 DataFrame 的连接，可以通过设置 join 参数指定对齐方式

通常 join 可选范围为： 'left' , 'outer' , 'inner' , 'right' 。此时，不再要求两个对象长度一致

当 others 参数是 DataFrame 时，也可以使用

可以将一些类似数组的对象（如 Series ， Index 等）放在一个类似列表的容器中，然后传递给 cat

对于没有索引的对象，其长度必须与调用 cat 的对象相同。但是 Series 和 Index 可以是任意的，除非设置了 json=None 。

如果在 others 参数上包含不同索引的对象，且设置了 join='right' ，则最后的结果将会是这些索引的并集

Q2: python替换最后一个字符

python代码编程中用re模块通过正则匹配pythonrep函数的方式pythonrep函数，替换一个字符串的最后一个字符pythonrep函数，代码如下pythonrep函数：

import re

//用X替换后面的abc

replace_reg = re.compile(r'abc$')

print replace_reg.sub('X', '123abc')

#运行结果pythonrep函数：'123X'

Q3: python怎么替换最后一个字符？

defrep_split(infile,spliter,repter):\x0d\x0awithopen(infile,'r')assp_file:\x0d\x0aforlineinsp_file:\x0d\x0anewline=line[::-1].replace(spliter,repter,1)[::-1]\x0d\x0aprint(newline)\x0d\x0a#open('out.txt','a').writelines(outline)\x0d\x0a\x0d\x0arep_split('1kk.txt','\\','')\x0d\x0a\x0d\x0a函数参数说明：第一个为输入文件，第二个为需要替换的分隔符，第三个为目标替换符号\x0d\x0a效果如下\x0d\x0a\x0d\x0aa\b\cccddd\x0d\x0a\x0d\x0axxx\yzzz\x0d\x0a\x0d\x0aqw

pythonrep函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python repeat函数、pythonrep函数的信息别忘了在本站进行查找喔。