python函数极大值 python较大值

plotly求函数极值

要用 Plotly 求函数的极值，需要做以下几个步骤：

1. 定义函数：在 Python 中定义你要求极值的函数，并使用 NumPy 中的 linspace() 函数创建一个包含该函数所需变量值的数组，例如：

```pythonimport numpy as npdef f(x):

return np.sin(x) * np.exp(-.1*x)

x = np.linspace(,10,100)

y = f(x)

```

2. 绘制图像：使用 Plotly 中的 graph_objs 模块创建一个新的 Figure 对象，然后添加一个 scatter trace 来表示函数图像。例如：

```pythonimport plotly.graph_objs as gofig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'))

```

3. 求极值：使用 NumPy 中的 argmax() 和 argmin() 函数来找到函数的最大和最小值的索引，然后使用这些索引来确定极值的具体位置。例如：

```pythonx_max = x[np.argmax(y)]

y_max = np.max(y)

x_min = x[np.argmin(y)]

y_min = np.min(y)

```

4. 添加轨迹：使用 Plotly 中的 add_trace() 方法将极值轨迹添加到图形中。例如：

```pythonfig.add_trace(go.Scatter(x=[x_max], y=[y_max], mode='markers', marker=dict(color='red', size=10)))

fig.add_trace(go.Scatter(x=[x_min], y=[y_min], mode='markers', marker=dict(color='green', size=10)))

```

完整代码如下：

```pythonimport numpy as npimport plotly.graph_objs as godef f(x):

return np.sin(x) * np.exp(-.1*x)

x = np.linspace(,10,100)

y = f(x)

x_max = x[np.argmax(y)]

y_max = np.max(y)

x_min = x[np.argmin(y)]

y_min = np.min(y)

fig = go.Figure()

fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y, mode='lines'))

fig.add_trace(go.Scatter(x=[x_max], y=[y_max], mode='markers', marker=dict(color='red', size=10)))

fig.add_trace(go.Scatter(x=[x_min], y=[y_min], mode='markers', marker=dict(color='green', size=10)))

fig.show()

```

执行该代码将生成一个 Plotly 图形，其中包含你要求极值的函数图像和极大值和极小值的标记。

相关问答

Q1: python如何实现求函数的在一个连续区间的最值？

先求得一个函数python函数极大值的导函数python函数极大值，然后令导函数=0

得到关于一个xpython函数极大值的值

他也许是极大值

或是极小值

（还要考虑定义域进行取舍）python函数极大值，然后将所求的极值和两个端点值带入原函数进行比较

，最后确定min

max就行

Q2: Python内置数学函数_________用来返回一组数据中的最大值？

用“max()”函数，它是用于返回列表/元组的最大数/浮点数，用法如下：

a = [0, 20, 6, 30]

max(a)

结果：

20

关于python函数极大值和python较大值的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。