python去重复的函数 python去除重复值

python怎么才能使随机整数不重复

python使随机整数不重复python去重复的函数的方法：

python随机整数需要使用random包的randint函数生成。将randint函数生成的随机整数存放到字符串中python去重复的函数，再使用set函数去重，这样就可以得到不重复的随机整数了。

示例代码如下：

执行结果：

更多Python知识，请关注：Python自学网！！

相关问答

Q1: python之重复值(duplicated)

Duplicated函数功能python去重复的函数：查找并显示数据表中python去重复的函数的重复值

这里需要注意python去重复的函数的是python去重复的函数：

drop_duplicates函数功能是：删除数据表中的重复值，判断标准和逻辑与duplicated函数一样

Q2: 像Excel一样使用Python（一）

在进行数据处理时，如果数据简单，数量不多，excel是大家的首选。但是当数据众多，类型复杂，需要灵活地显示切片、进行索引、以及排序时，python会更加方便。借助python中的numpy和pandas库，它能快速完成各种任务，包括数据的创建、检查、清洗、预处理、提取、筛选、汇总、统计等。接下来几篇文章，将以excel为参照，介绍python中数据的处理。

提到pandas，那就不得不提两类重要的数据结构，Series和DataFrame，这两类数据结构都是建立在numpy的数组array基础上。与array相比，Series是一个一维的数据集，但是每个数据元素都带有一个索引，有点类似于字典。而DataFrame在数组的基础上，增加了行索引和列索引，类似于Series的字典，或者说是一个列表集。

所以在数据处理前，要安装好numpy , pandas。接下来就看看如何完成一套完整的数据操作。

创建数据表的方法分两种，分别是从外部导入数据，以及直接写入数据。

在python中，也可外部导入xlsx格式文件，使用read_excel()函数：

import pandas as pd

from pandas import DataFrame,Series

data=DataFrame(pd.read_excel('c:/python27/test.xlsx'))

print data

输出：

Gene Size Function

0 arx1 411 NaN

1 arx2 550 monooxygenase

2 arx3 405 aminotransferase

……

即：调用pandas中read_excel属性，来读取文件test.xlsx，并转换成DataFrame格式，赋给变量data。在每一行后，自动分了一个索引值。除了excel，还支持以下格式文件的导入和写入：

Python写入的方法有很多，但还是不如excel方便。常用的例如使用相等长度的字典或numpy数组来创建：

data1 = DataFrame(

{'Gene':['arx1','arx2','arx3'],

'Size':[411,550,405],

'Func':[np.NaN,'monooxygenase','aminotransferase ']})

print data1

输出

Func Gene Size

0 NaN arx1 411

1 monooxyg arx2 550

2 amino arx3 405

分配一个行索引后，自动排序并输出。

在python中，可以使用info()函数查看整个数据的详细信息。

print data.info()

输出

RangeIndex: 7 entries, 0 to 6

Data columns (total 3 columns):

Gene 7 non-null object

Size 7 non-null int64

Function 5 non-null object

dtypes: int64(1), object(2)

memory usage: 240.0+ bytes

None

此外，还可以通过shape, column, index, values, dtypes等函数来查看数据维度、行列组成、所有的值、 数据类型：

print data1.shape

print data1.index

print data1.columns

print data1.dtypes

输出

(3, 3)

RangeIndex(start=0, stop=3, step=1)

Index([u'Func', u'Gene', u'Size'], dtype='object')

Func object

Gene object

Size int64

dtype: object

在excel中可以按“F5”，在“定位条件”中选择“空值”，选中后，输入替换信息，再按“Ctrl+Enter”即可完成替换。

在python中，使用函数 isnull 和 notnull 来检测数据丢失, 包含空值返回True，不包含则返回False。

pd.isnull(data1)

pd.notnull(data1)

也可以使用函数的实例方法，以及加入参数，对某一列进行检查：

print data1['Func'].isnull()

输出

Func Gene Size

0 True False False

1 False False False

2 False False False

再使用fillna对空值进行填充：

data.fillna(value=0)

#用0来填充空值

data['Size'].fillna(data1['Size'].mean())

#用data1中Size列的平均值来填充空值

data['Func']=data['Func'].map(str.strip)

#清理Func列中存在的空格

Excel中可以按“Ctrl+F”，可调出替换对话框，替换相应数据。

Python中，使用replace函数替换：

data['Func'].replace('monooxygenase', 'oxidase')

将Func列中的'monooxygenase'替换成'oxidase'。

Excel中，通过“数据-筛选-高级”可以选择性地看某一列的唯一值。

Python中，使用unique函数查看：

print data['Func'].unique()

输出

[nan u'monooxygenase' u'aminotransferase' u'methyltransferase']

Excel中，通过UPPER、LOWER、PROPER等函数来变成大写、小写、首字母大写。

Python中也有同名函数：

data1['Gene'].str.lower()

Excel中可以通过“数据-删除重复项”来去除重复值。

Python中，可以通过drop_duplicates函数删除重复值：

print data['Func'].drop_duplicates()

输出

0 NaN

1 monooxygenase

2 aminotransferase

3 methyltransferase

Name: Func, dtype: object

还可以设置“ keep=’last’ ”参数，后出现的被保留，先出现的被删除：

print data['Func'].drop_duplicates(keep='last')

输出

2 aminotransferase

3 methyltransferase

6 monooxygenase

8 NaN

Name: Func, dtype: object

内容参考：

Python For Data Analysis

蓝鲸网站分析博客，作者蓝鲸（王彦平）

Q3: python如何去掉三维数组中重复的向量

unique函数用来去除矩阵A中重复python去重复的函数的元素python去重复的函数，

比如说A=[1,2,3,3,4],那么unique(A)=[1,2,3,4]python去重复的函数；

如果A=[1,2,3;3,4,5],那么unique(A)=[1,2,3,4,5];

unique(A,'rows')用来去除矩阵A中重复的行python去重复的函数，

比如说A=[1,2,3;4,5,6;1,2,3],

那么unique(A,'rows')=[1,2,3;4,5,6]；

综上python去重复的函数，如果x=[1 1 1 2 2 2 3 3 3 3 3]，

那么unique(x)=[1,2,3]。

Q4: Python。重复元素判定。编写一个函数，接受列表作为参数

代码如下：

def func1(num_list):

if len(num_list) != len(set(num_list)):

return True

else:

return False

if __name__ == '__main__':

num_list = [[1, 2, 3, 4], [6, 7, 8], [4, 5, 6, 6, 6]]

for one_list in num_list:

print(func1(one_list))

运行结果：

扩展资料

python对列表去重python去重复的函数的几种方式：

1、直观方法python去重复的函数，先建立一个新的空列表，通过遍历原来的列表，再利用逻辑关系not in 来去重。总结：这样可以做出来，但是过程不够简单。但是此方法保证了列表的顺序性。

2、利用set的自动去重功能，将列表转化为集合再转化为列表，利用集合的自动去重功能。简单快速。缺点是：使用set方法无法保证去重后的顺序。

参考资料：python官网-Doc语法文档

Q5: Python lock函数重复调用

解决重复调用。

反复执行Python，Python如何使程序重复运行，Python的周期基本1主题=(\u201Clinux系统\u201D、\u201CMysql数据库\u201D，\u201CPython语言\u201D)#定义一个元组，三个元素代表三个课程2=0#和定义变量num作为初始分数3我的主题：#元组中的每个元素分配给我，总共三次4'Please进入打印测试分数%s的%我#提示输入分数，使用格式字符串函数，表示分数的名字我每次获得的元素名称，5分=%s意味着字符串输入()#接收分数由用户输入，并将其分配给score6总和+=分数#把分数分配金额相当于金额=和+score7avg=和\/len(科目)#后跳出的for循环，计算平均值。

Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的吉多·范罗苏姆于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。

python去重复的函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python去除重复值、python去重复的函数的信息别忘了在本站进行查找喔。