python文本函数 python文本分析从入门到精通

python中isread函数么

文件对象（open() 函数的返回值）提供了read()函数可以按字节或字符读取文件内容，到底是读取字节还是字符，取决于使用 open() 函数打开文件时，是否使用了 b 模式，如果使用了 b 模式，则每次读取一个字节；反之，则每次读取一个字符。

read() 函数的基本语法格式如下：

file.read([size])

其中，file 表示打开的文件对象；size 作为一个可选参数，用于指定要读取的字符个数，如果省略，则默认一次性读取所有内容。

【例 1】采用循环读取整个文件的内容。

# a.txt 文件内容为：C语言中文网

f = open("a.txt", 'r', True)

while True:

# 每次读取一个字符

ch = f.read(1)

# 如果没有读到数据，跳出循环

if not ch:

break

# 输出ch

print(ch, end='')

f.close()

运行结果为：

C语言中文网

上面程序采用循环依次读取每一个字符（因为程序没有使用 b 模式），每读取到一个字符，程序就输出该字符。

正如从上面程序所看到的，当程序读写完文件之后，推荐立即调用 close() 方法来关闭文件，这样可以避免资源泄露（后续章节会详细介绍 close() 函数）。

注意，在调用 read() 函数读取文件内容时，成功读取的前提是在 open() 函数中使用 r 或 r+ 的模式打开文件，否则（比如将上面程序中 open(）的打开模式改为 w），程序会抛出io.UnsupportedOperation异常：

Traceback (most recent call last):

File "C:\Users\mengma\Desktop\demo.py", line 4, in

ch = f.read(1)

io.UnsupportedOperation: not readable

【例 2】调用 read() 方法时不传入参数，该方法默认会读取全部文件内容。例如：

f = open("a.txt", 'r', True)

# 直接读取全部文件

print(f.read())

f.close()

运行结果为：

C语言中文网

read()函数抛出UnicodeDecodeError异常的解决方法

当使用 open() 函数打开文本文件时，默认会使用当前操作系统的字符集，比如 Windows 平台，open() 函数默认使用 GBK 字符集。因此，上面程序读取的 a.txt 也必须使用 GBK 字符集保存；否则，程序就会出现UnicodeDecodeError错误。

如果要读取的文件所使用的字符集和当前操作系统的字符集不匹配，则有两种解决方式：

使用二进制模式读取，然后用 bytes 的 decode() 方法恢复成字符串。

利用 codecs 模块的 open() 函数来打开文件，该函数在打开文件时允许指定字符集。

例如，下面程序使用二进制模式来读取文本文件：

# 指定使用二进制方式读取文件内容，a.txt 以 utf-8 编码存储

f = open("a.txt", 'rb', True)

# 直接读取全部文件，并调用bytes的decode将字节内容恢复成字符串

print(f.read().decode('utf-8'))

f.close()

上面程序在调用 open() 函数时，传入了 rb 模式，这表明采用二进制模式读取文件，此时文件对象的 read() 方法返回的是 bytes 对象，程序可调用 bytes 对象的 decode() 方法将它恢复成字符串。由于此时读取的 a.txt 文件是以 UTF-8 的格式保存的，因此程序需要使用 decode() 方法恢复字符串时显式指定使用 UTF-8 字符集。

下面程序使用 codes 模块的 open() 函数来打开文件，此时可以显式指定字符集：

import codecs

# 指定使用utf-8 字符集读取文件内容

f = codecs.open("a.txt", 'r', 'utf-8', buffering=True)

while True:

# 每次读取一个字符

ch = f.read(1)

# 如果没有读取到数据，则跳出循环

if not ch : break

# 输出ch

print (ch, end='')

f.close()

上面程序在调用 open() 函数时显式指定使用 UTF-8 字符集，这样程序在读取文件内容时就完全没有问题了。

相关问答

Q1: python对文本文件的读有哪些方法,写有哪些方法?

1 文件读取全文本操作

在一定场景下我们需要把文本全部内容读取出来，进行处理。python提供三种函数读取文件，分别是read readline readlines，

read()：读取文件的全部内容，加上参数可以指定读取的字符。

readline()：读取文件的一行。

readlines()：读取文件的所有行到内存中。

不同场景下我们可以选择不同函数对文件进行读取。

1.1 方法一

file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")

file= open(file_name, "r")

txt=file.read()

# 全文本的处理

file.close()

使用read函数将文件中的内容全部读取，放在字符串变量txt中。这样操作适合于文本较小，处理简单的情况，当文件较大时，这种方式处理时不合适的。一次性读取较大的文件到内存中，会耗费较多的时间和资源。这时候分批处理效果更好。

1.2 方法二

file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")

file= open(file_name, "r")

txt= file.read(4)

# 文本的处理while txt != ""txt= file.read(4)

# 批量文本处理

file.close()

这种方法适合于分批处理文本信息，每次批量读入，批量处理，不会对内存造成较大的压力。

1.3 方法三

file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")

file= open(file_name, "r")for line infile.readlines():

# 处理每一行数据

file.close()

这种处理方式适合处理以行为分割特点的文本，并且文本较小，因为这种处理方式需要一次性把文件所有内容读取到内存中。

1.4 方法四

file_name = input("请输入你要打开的文件的完整路径及名称")

file= open(file_name, "r") # 这里的file时文件句柄for line infile:

# 处理每一行数据

file.close()

这种方式和方法三中的区别是分行读入，逐行处理，不会一次性把文件所有内容都读入到内存中，对一些大文件的处理是很有效的。

2 文件写入文本操作

文件写入有两种写入函数和一种辅助支持。

write()：向文件中写入一个字符或者字节流

writelines()：将一个元素全为字符串的列表写入到文件中 需要注意的是，writelines写入列表元素的时候会把列表元素的内容拼接到一起写入，不会有换行和空格 。

seek()： 辅助写入函数offset偏移量参数代表含义如下

0 - 文件开头

1 - 当前位置

2 - 文件结尾

2.1 方法一

file_name = input("output.txt", "w+")

text= "hello world!"file_name.write(text)

file.close()

2.2 方法二

file_name = input("output.txt", "w+")

list= ["中午","早上","晚上"]

file_name.writelines(list)for line infile:

# 读取写入的数据，这时候发现是没有任何内容的

file.close()

我们增加一行代码就可以读取到写入的文件内容，利用seek()函数调整写操作指针的位置，可以实现写操作之后的正常读取。

file_name = input("output.txt", "w+")

list= ["中午","早上","晚上"]

file_name.readlines(list)

file_name.seek(0) # 调整写的指针到文件的开始位置for line infile:

# 读取写入的数据，这时候会读出一行写入的数据。

file.close()

Q2: 一文秒懂python正则表达式常用函数

01 Re概览

Re模块是python的内置模块，提供了正则表达式在python中的所有用法，默认安装位置在python根目录下的Lib文件夹（如 ..\Python\Python37\Lib）。主要提供了3大类字符串操作方法：

字符查找/匹配

字符替换

字符分割

由于是面向字符串类型的模块，就不得不提到字符串编码类型。re模块中，模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str类型) ，也可以是8位字节串 (bytes，2位16进制数字，例如\xe5) ， 但要求二者必须是同类型字符串。

02 字符串查找/匹配

预编译：compile

在介绍查找和匹配函数前，首先需要知道re的compile函数，该函数可以将一个模式串编译成正则表达式类型，以便后续快速匹配和复用

import re pattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}') type(pattern) #re.Pattern

此例创建了一个正则表达式式对象 (re.pattern) ，命名为pattern，用于匹配2-5位小写字母的模式串。后续在使用其他正则表达式函数时，即可使用pattern进行方法调用。

匹配：match

match函数用于从文本串的起始位置开始匹配，若匹配成功，则返回相应的匹配对象，此时可调用group()方法返回匹配结果，也可用span()方法返回匹配起止下标区间；否则返回None

import re pattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.match(text1) print(res) # if res:  print(res.group()) #this  print(res.span()) #(0, 4) text2 = '是的, this is a re test' print(pattern.match(text2))#None

match函数还有一个变形函数fullmatch，当且仅当模式串与文本串刚好全部匹配时，返回一个匹配对象，否则返回None

搜索：search

match只提供了从文本串起始位置匹配的结果，如果想从任意位置匹配，则可调用search方法，与match方法类似，当任意位置匹配成功，则立即返回一个匹配对象，也可调用span()方法获取起止区间、调用group方法获得匹配文本串

import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.search(text1) print(res) # if res:  print(res.group()) #is  print(res.span()) #(4, 7) pattern2 = re.compile(r'\s[a-z]{5}') text2 = '是的,this is a re test' print(pattern2.search(text2))#None

match和search均用于匹配单个结果，唯一区别在于前者是从起始位置开始匹配，而后者从任意位置匹配，匹配成功则返回一个match对象。

全搜索：findall/finditer

几乎是最常用的正则表达式函数，用于寻找所有匹配的结果，例如在爬虫信息提取中，可非常方便地提取所有匹配字段

import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.findall(text1) print(res) #[' is', ' re', ' test']

findall返回的是一个列表对象类型，当无匹配对象时，返回一个空列表。为了避免因同时返回大量匹配结果占用过多内存，可以调用finditer函数返回一个迭代器类型，其中每个迭代元素是一个match对象，可继续调用group和span方法获取相应结果

import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.finditer(text1) for r in res:  print(r.group()) """  is  re  test """

当匹配模式串较为简单或者仅需单词调用时，上述所有方法也可直接调用re类函数，而无需事先编译。此时各方法的第一个参数为模式串。

import re pattern = re.compile(r'\d{2,5}') text = 'this is re test' re.findall('[a-z]+', text) #['this', 'is', 're', 'test'] 03 字符串替换/分割

替换:sub/subn

当需要对文本串进行条件替换时，可调用re.sub实现 (当然也可先编译后再用调用实例方法) ，相应参数分别为模式串、替换格式、文本串，还可以通过增加缺省参数限定替换次数和匹配模式。通过在模式串进行分组，可实现字符串的格式化替换（类似字符串的format方法），以实现特定任务。

import re text = 'today is 2020-03-05' print(re.sub('-', '', text)) #'today is 20200305' print(re.sub('-', '', text, 1)) #'today is 202003-05' print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', r'\2/\3/\1', text)) #'today is 03/05/2020'

re.sub的一个变形方法是re.subn，区别是返回一个2元素的元组，其中第一个元素为替换结果，第二个为替换次数

import re text = 'today is 2020-03-05' print(re.subn('-', '', text)) #('today is 20200305', 2)

分割：split

还可以调用正则表达式实现字符串的特定分割，相当于.split()方法的一个加强版，实现特定模式的分割，返回一个切割后的结果列表

import re text = 'today is a re test, what do you mind?' print(re.split(',', text)) #['today is a re test', ' what do you mind?'] 04 总结

python中的re模块提供了正则表达式的常用方法，每种方法都包括类方法调用(如re.match)或模式串的实例调用(pattern.match)2种形式

常用的匹配函数：match/fullmatch

常用的搜索函数：search/findall/finditer

常用的替换函数：sub/subn

常用的切割函数：split

还有其他很多方法，但不是很常用，具体可参考官方文档

另外，python还有第三方正则表达式库regex可供选择

到此这篇关于一文秒懂python正则表达式常用函数的文章就介绍到这了，希望大家以后多多支持！

python文本函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python文本分析从入门到精通、python文本函数的信息别忘了在本站进行查找喔。