均值方差python函数 python求均方差的函数

用Python怎么算Mean和standard deviation

可以用numpy模块实现均值方差python函数：

import numpy

def cal_mean_std(sum_list_in):

    # type: (list) - tuple

    N = sum_list_in.__len__()

    narray = numpy.array(sum_list_in)

    sum = narray.sum()

    mean = sum / N

    narray_dev = narray - mean

    narray_dev = narray_dev * narray_dev

    sum_dev = narray_dev.sum()

    DEV = float(sum_dev) / float(N)

    STDEV = numpy.math.sqrt(DEV)

    print "mean:", mean, "; DEV:", DEV, "; STDEV:", STDEV

    return mean, DEV, STDEV

均值为mean均值方差python函数，方差为DEV均值方差python函数，标准差是STDEV

传入数据是一个list：sum_list_in

相关问答

Q1: 在Python库中的static模块用什么函数可以求数据的样本方差

标准库中的 statistics 模块提供了一些常见的统计函数，其中计算样本方差的函数为 variance。

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5]

var = statistics.variance(data)

print(var)

输入的数据 [1, 2, 3, 4, 5] 的样本方差为 2.5。

需要注意的是，statistics.variance() 函数计算的是样本方差，而不是总体方差。如果需要计算总体方差，可以使用 statistics.pvariance() 函数。

Q2: 用python求数据表中数据的均值与方差

以下为代码均值方差python函数：

numstr = input("请输入全部数据：用英文逗号(,)均值方差python函数，中文逗号(均值方差python函数，)，\

空格( )，制表符(tab键)或换行(请一次性复制过来)中的一种统一分隔数据：")

if "," in numstr:

  numlist = numstr.split(",")

elif "，" in numstr:

  numlist = numstr.split("，")

elif "\t" in numstr:

  numlist = numstr.split("\t")

elif "\n" in numstr:

  numlist = numstr.split("\n")

elif " " in numstr:

  numlist = numstr.split(" ")

else:

  numlist = [numstr]

numlist = list(map(lambda x:x.strip(",").strip("，").\

                 strip("\t").strip("\n").strip(" "), numlist))

for i in numlist.copy():

  try:

      a = float(i)

  except:

      numlist.remove(i)

      print("已过滤字符串：%s"%i)

#好了，上面很多只是方便用户而已（但还是有一些有用的），主要是下面

numlist = list(map(lambda x:float(x), numlist))#所有字符串转为浮点

print("最终数列：",numlist)#输出最终数列，进行核对

average = sum(numlist)/len(numlist)#用数列和除以出列长度得到平均数

variance = 0#方差，先记为0

for i in numlist:#遍历列表

  variance += (i - average) ** 2#反正就是公式对吧，先加进去

variance /= len(numlist)#还是公式，那一长串还得除以一个数列长度

print("均值：%.2f\n方差：%.2f"%(average, variance))#分两行输出

以下为输出效果：

请输入全部数据：用英文逗号(,)，中文逗号(，)，空格( )，制表符(tab键)或换行(请一次性复制过来)中的一种统一分隔数据：38,22,99,10,99,7, 25,,40

已过滤字符串：

最终数列： [38.0, 22.0, 99.0, 10.0, 99.0, 7.0, 25.0, 40.0]

均值：42.50

方差：1181.75

以下为解析：

平均值的思路就是总和除以列表长度，方差的思路就是把所有的(x-均值)²加起来，最后再除以一个长度即可。

本程序的优点：输入时逗号后出现空格与不小心多打逗号等情况都不会出问题，可以接受小数，可以先输出最终数列以供核对。

Q3: 求一个python程序，计算三个数的平均数和方差

def fangcha():

a=float(raw_input("请输入a:"))

b=float(raw_input("请输入b:"))

c=float(raw_input("请输入C:"))

d=(a+b+c)/3.0

e=((a-d)**2+(b-d)**2+(c-d)**2)/3.0

print "平均数是:%f方差是：%f" %(d,e)

fangcha()

Python2.7可用

Q4: python求平均值的函数

首先我们先来了解一下计算平均数的IPO模式.

输入：待输入计算平均数的数。

处理：平均数算法

输出：平均数

明白了程序的IPO模式之后，我们打开本地的python的IDE

工具，并新建一个python文件，命名为test6.py.

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打开test6.py,进行编码，第一步，提示用户输入要计算多少个数的平均数。

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第二步，初始化sum总和的值。注意，这是编码的好习惯，在定义一个变量的时候，给一个初始值。

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第三步，循环输入要计算平均数的数，并计算总和sum的值。

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最后，计算出平均数，并输出，利用“总和/数量”的公式计算出平均数。

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编码完成后，记得保存，然后进行调试运行。按F5键或者点击菜单栏中的“run”-》“run model”来运行程序。

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