python去重合并函数 python去重复元素

python列表里的字典元素合并去重

b = {}

for dic in [each.items() for each in a]:

    for key,value in dic:

        b[key] = value

相关问答

Q1: python基础-set函数与sort方法

题目一：去重合并排序

题目二：合并取重复的数

题目三：去掉两个list里相同的数，合并后降序排列

题目四：去掉两个list里相同的数，合并后升序排列

Q2: python用drop_duplicates()函数保留数据集的重复行

       前两天处理数据的时候，需要得到两个数据的交集数据，所以要去除数据中非重复部分，只保留数据中的重复部分。

       网上看了一下大家的教程，大部分都是教去除重复行，很少有说到仅保留重复行的。所以在这里用drop_duplicates这个去重函数来实现这个功能。

drop_duplicates函数介绍 ：

data.drop_duplicates(subset=[‘A’,‘B’],keep=‘first’,inplace=True)

#subset对应的值是列名，表示只考虑这两列，将这两列对应值相同的行进行去重。

默认值为subset=None表示考虑所有列。

keep='first’表示保留第一次出现的重复行，是默认值。

keep另外两个取值为"last"和False，分别表示保留最后一次出现的重复行和去除所有重复行。

inplace=True表示直接在原来的DataFrame上删除重复项，而默认值False表示生成一个副本。

要用函数取得数据集data中的重复列，分三个步骤 ：

（提前导入pandas模块）

data0_1 = data.drop_duplicates() #保留第一个重复行

data0_2 = data.drop_duplicates(keep=False) #去除所有重复行

data0_3=pd.concat([data0_1,data0_2]).drop_duplicates(keep=False)

#合并起来再去重，只剩下真的重复行。

举例：data中wangwu行和tony行重复，需要把它们两行取出。

第一步：#保留第一个重复行

第二步：#去除所有重复行

第三步：#合并起来再去重

通过以上步骤实现取出数据中的重复行。

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