python图像压缩函数 python压缩图片像素

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opencv python 调用resize函数时一直报错

python图像压缩函数你可以重新看一下opencv 的文档，重新理解一下resize函数。resize函数提供了两种方法来修改图像的大小，一种是提供一个目标图像大小（dsize）这和目标大小包含两个维度python图像压缩函数：width和heigth。换句话说就是我要告诉resize函数我要将图片变为dsize这么大/小。另一种方式是通过两个参数fx，fy，这两个参数是缩放比例，分别表示对目标图像的长宽进行缩放的比例。

相关问答

Q1: python中PLE调整图片大小,等比例压缩文件，怎么写代码

How do I read image data from a URL in Python?

importosimportImagefileName ='c:/py/jb51.jpg'fp =open(fileName,'rb')im =Image.open(fp)fp.close()x,y =im.sizeifx 300or y 300: os.remove(fileName)

from PIL import Imageimport requestsimport numpy as npfrom StringIO import StringIOresponse = requests.get(url)img = np.array(Image.open(StringIO(response.content)))

from PIL import Imageimport urllib2

im = Image.open(urllib2.urlopen(url))

or if you use requests:

from PIL import Imageimport requests

im = Image.open(requests.get(url, stream=True).raw)

[python] view plain copy

[html] view plain copy

#coding:utf-8

'''

python图片处理

'''

import Image as image

#等比例压缩图片

def resizeImg(**args):

args_key = {'ori_img':'','dst_img':'','dst_w':'','dst_h':'','save_q':75}

arg = {}

for key in args_key:

if key in args:

arg[key] = args[key]

im = image.open(arg['ori_img'])

ori_w,ori_h = im.size

widthRatio = heightRatio = None

ratio = 1

if (ori_w and ori_w arg['dst_w']) or (ori_h and ori_h arg['dst_h']):

if arg['dst_w'] and ori_w arg['dst_w']:

widthRatio = float(arg['dst_w']) / ori_w #正确获取小数的方式

if arg['dst_h'] and ori_h arg['dst_h']:

heightRatio = float(arg['dst_h']) / ori_h

if widthRatio and heightRatio:

if widthRatio heightRatio:

ratio = widthRatio

else:

ratio = heightRatio

if widthRatio and not heightRatio:

ratio = widthRatio

if heightRatio and not widthRatio:

ratio = heightRatio

newWidth = int(ori_w * ratio)

newHeight = int(ori_h * ratio)

else:

newWidth = ori_w

newHeight = ori_h

im.resize((newWidth,newHeight),image.ANTIALIAS).save(arg['dst_img'],quality=arg['save_q'])

'''

image.ANTIALIAS还有如下值：

NEAREST: use nearest neighbour

BILINEAR: linear interpolation in a 2x2 environment

BICUBIC:cubic spline interpolation in a 4x4 environment

ANTIALIAS:best down-sizing filter

'''

#裁剪压缩图片

def clipResizeImg(**args):

args_key = {'ori_img':'','dst_img':'','dst_w':'','dst_h':'','save_q':75}

arg = {}

for key in args_key:

if key in args:

arg[key] = args[key]

im = image.open(arg['ori_img'])

ori_w,ori_h = im.size

dst_scale = float(arg['dst_h']) / arg['dst_w'] #目标高宽比

ori_scale = float(ori_h) / ori_w #原高宽比

if ori_scale = dst_scale:

#过高

width = ori_w

height = int(width*dst_scale)

x = 0

y = (ori_h - height) / 3

else:

#过宽

height = ori_h

width = int(height*dst_scale)

x = (ori_w - width) / 2

y = 0

#裁剪

box = (x,y,width+x,height+y)

#这里的参数可以这么认为：从某图的(x,y)坐标开始截，截到(width+x,height+y)坐标

#所包围的图像，crop方法与php中的imagecopy方法大为不一样

newIm = im.crop(box)

im = None

#压缩

ratio = float(arg['dst_w']) / width

newWidth = int(width * ratio)

newHeight = int(height * ratio)

newIm.resize((newWidth,newHeight),image.ANTIALIAS).save(arg['dst_img'],quality=arg['save_q'])

#水印(这里仅为图片水印)

def waterMark(**args):

args_key = {'ori_img':'','dst_img':'','mark_img':'','water_opt':''}

arg = {}

for key in args_key:

if key in args:

arg[key] = args[key]

im = image.open(arg['ori_img'])

ori_w,ori_h = im.size

mark_im = image.open(arg['mark_img'])

mark_w,mark_h = mark_im.size

option ={'leftup':(0,0),'rightup':(ori_w-mark_w,0),'leftlow':(0,ori_h-mark_h),

'rightlow':(ori_w-mark_w,ori_h-mark_h)

}

im.paste(mark_im,option[arg['water_opt']],mark_im.convert('RGBA'))

im.save(arg['dst_img'])

#Demon

#源图片

ori_img = 'D:/tt.jpg'

#水印标

mark_img = 'D:/mark.png'

#水印位置(右下)

water_opt = 'rightlow'

#目标图片

dst_img = 'D:/python_2.jpg'

#目标图片大小

dst_w = 94

dst_h = 94

#保存的图片质量

save_q = 35

#裁剪压缩

clipResizeImg(ori_img=ori_img,dst_img=dst_img,dst_w=dst_w,dst_h=dst_h,save_q = save_q)

#等比例压缩

#resizeImg(ori_img=ori_img,dst_img=dst_img,dst_w=dst_w,dst_h=dst_h,save_q=save_q)

#水印

#waterMark(ori_img=ori_img,dst_img=dst_img,mark_img=mark_img,water_opt=water_opt)

Q2: python：PIL图像处理

PIL (Python Imaging Library)

Python图像处理库python图像压缩函数，该库支持多种文件格式python图像压缩函数，提供强大的图像处理功能。

PIL中最重要的类是Image类，该类在Image模块中定义。

从文件加载图像python图像压缩函数：

如果成功，这个函数返回一个Image对象。现在你可以使用该对象的属性来探索文件的内容。

format 属性指定了图像文件的格式，如果图像不是从文件中加载的则为 None 。

size 属性是一个2个元素的元组，包含图像宽度和高度（像素）。

mode 属性定义了像素格式，常用的像素格式为python图像压缩函数：“L” (luminance) - 灰度图, “RGB” , “CMYK”。

如果文件打开失败, 将抛出IOError异常。

一旦你拥有一个Image类的实例，你就可以用该类定义的方法操作图像。比如：显示

( show() 的标准实现不是很有效率，因为它将图像保存到一个临时文件，然后调用外部工具（比如系统的默认图片查看软件）显示图像。该函数将是一个非常方便的调试和测试工具。)

接下来的部分展示了该库提供的不同功能。

PIL支持多种图像格式。从磁盘中读取文件，只需使用 Image 模块中的 open 函数。不需要提供文件的图像格式。PIL库将根据文件内容自动检测。

如果要保存到文件，使用 Image 模块中的 save 函数。当保存文件时，文件名很重要，除非指定格式，否则PIL库将根据文件的扩展名来决定使用哪种格式保存。

** 转换文件到JPEG **

save 函数的第二个参数可以指定使用的文件格式。如果文件名中使用了一个非标准的扩展名，则必须通过第二个参数来指定文件格式。

** 创建JPEG缩略图 **

需要注意的是，PIL只有在需要的时候才加载像素数据。当你打开一个文件时，PIL只是读取文件头获得文件格式、图像模式、图像大小等属性，而像素数据只有在需要的时候才会加载。

这意味着打开一个图像文件是一个非常快的操作，不会受文件大小和压缩算法类型的影响。

** 获得图像信息 **

Image 类提供了某些方法，可以操作图像的子区域。提取图像的某个子区域，使用 crop() 函数。

** 复制图像的子区域 **

定义区域使用一个包含4个元素的元组，(left, upper, right, lower)。坐标原点位于左上角。上面的例子提取的子区域包含300x300个像素。

该区域可以做接下来的处理然后再粘贴回去。

** 处理子区域然后粘贴回去 **

当往回粘贴时，区域的大小必须和参数匹配。另外区域不能超出图像的边界。然而原图像和区域的颜色模式无需匹配。区域会自动转换。

** 滚动图像 **

paste() 函数有个可选参数，接受一个掩码图像。掩码中255表示指定位置为不透明，0表示粘贴的图像完全透明，中间的值表示不同级别的透明度。

PIL允许分别操作多通道图像的每个通道，比如RGB图像。 split() 函数创建一个图像集合，每个图像包含一个通道。 merge() 函数接受一个颜色模式和一个图像元组，然后将它们合并为一个新的图像。接下来的例子交换了一个RGB图像的三个通道。

** 分离和合并图像通道 **

对于单通道图像， split() 函数返回图像本身。如果想处理各个颜色通道，你可能需要先将图像转为RGB模式。

resize() 函数接受一个元组，指定图像的新大小。

rotate() 函数接受一个角度值，逆时针旋转。

** 基本几何变换 **

图像旋转90度也可以使用 transpose() 函数。 transpose() 函数也可以水平或垂直翻转图像。

** transpose **

transpose() 和 rotate() 函数在性能和结果上没有区别。

更通用的图像变换函数为 transform() 。

PIL可以转换图像的像素模式。

** 转换颜色模式 **

PIL库支持从其他模式转为“L”或“RGB”模式，其他模式之间转换，则需要使用一个中间图像，通常是“RGB”图像。

ImageFilter 模块包含多个预定义的图像增强过滤器用于 filter() 函数。

** 应用过滤器 **

point() 函数用于操作图像的像素值。该函数通常需要传入一个函数对象，用于操作图像的每个像素：

** 应用点操作 **

使用以上技术可以快速地对图像像素应用任何简单的表达式。可以结合 point() 函数和 paste 函数修改图像。

** 处理图像的各个通道 **

注意用于创建掩码图像的语法：

Python计算逻辑表达式采用短路方式，即：如果and运算符左侧为false，就不再计算and右侧的表达式，而且返回结果是表达式的结果。比如 a and b 如果a为false则返回a，如果a为true则返回b，详见Python语法。

对于更多高级的图像增强功能，可以使用 ImageEnhance 模块中的类。

可以调整图像对比度、亮度、色彩平衡、锐度等。

** 增强图像 **

PIL库包含对图像序列（动画格式）的基本支持。支持的序列格式包括 FLI/FLC 、 GIF 和一些实验性的格式。 TIFF 文件也可以包含多个帧。

当打开一个序列文件时，PIL库自动加载第一帧。你可以使用 seek() 函数 tell() 函数在不同帧之间移动。

** 读取序列 **

如例子中展示的，当序列到达结尾时，将抛出EOFError异常。

注意当前版本的库中多数底层驱动只允许seek到下一帧。如果想回到前面的帧，只能重新打开图像。

以下迭代器类允许在for语句中循环遍历序列：

** 一个序列迭代器类 **

PIL库包含一些函数用于将图像、文本打印到Postscript打印机。以下是一个简单的例子。

** 打印到Postscript **

如前所述，可以使用 open() 函数打开图像文件，通常传入一个文件名作为参数：

如果打开成功，返回一个Image对象，否则抛出IOError异常。

也可以使用一个file-like object代替文件名（暂可以理解为文件句柄）。该对象必须实现read，seek，tell函数，必须以二进制模式打开。

** 从文件句柄打开图像 **

如果从字符串数据中读取图像，使用StringIO类：

** 从字符串中读取 **

如果图像文件内嵌在一个大文件里，比如 tar 文件中。可以使用ContainerIO或TarIO模块来访问。

** 从tar文档中读取 **

** 该小节不太理解，请参考原文 **

有些解码器允许当读取文件时操作图像。通常用于在创建缩略图时加速解码（当速度比质量重要时）和输出一个灰度图到激光打印机时。

draft() 函数。

** Reading in draft mode **

输出类似以下内容：

注意结果图像可能不会和请求的模式和大小匹配。如果要确保图像不大于指定的大小，请使用 thumbnail 函数。

Python2.7 教程 PIL

Python 之使用 PIL 库做图像处理

来自

Q3: python不改变像素大小修改存储空间

Python本身不支持改变像素大小来修改存储空间，但是可以使用第三方库来实现这一功能。Pillow是一个开源的Python图像处理库，可以用来修改图片的大小，从而减少存储空间。

使用Pillow库，可以使用resize()函数来调整图片的大小：

from PIL import Image

img = Image.open('image.jpg')

img = img.resize((200, 200)) # 调整图片大小为200x200像素

img.save('image_resized.jpg') # 保存调整后的图片

Q4: 用python解压图片并打印代码

import zipfile

# 传入压缩文件zfile.zip获取相关信息

zip_file = zipfile.ZipFile('zfile.zip')

# 获取压缩文件中的内容

f_content = zip_file.namelist()

# 压缩前的大小

f_size = zip_file.getinfo('zfile/a.txt').file_size

# 压缩后的大小

c_size = zip_file.getinfo('zfile/a.txt').compress_size

ZipFile 对象有一个 namelist()方法，返回 ZIP 文件中包含的所有文件和文件夹的字符串的列表。这些字符串可以传递给 ZipFile 对象的 getinfo()方法，返回一个关于特定文件的 ZipInfo 对象。ZipInfo 对象有自己的属性，诸如表示字节数的 file_size 和 compress_size，它们分别表示原来文件大小和压缩后文件大小。ZipFile 对象表示整个归档文件，而 ZipInfo 对象则保存该归档文件中每个文件的有用信息。

从 ZIP 文件中解压缩

ZipFile 对象的 extractall()方法从 ZIP 文件中解压缩所有文件和文件夹，放到当前工作目录中。

import zipfile

zip_file = zipfile.ZipFile('zfile.zip')

# 解压

zip_extract = zip_file.extractall()

zip_extract.close()

运行这段代码后， example.zip 的内容将被解压缩到 C:\。或者，你可以向 extractall()传递的一个文件夹名称，它将文件解压缩到那个文件夹，而不是当前工作目录。如果传递给 extractall()方法的文件夹不存在，它会被创建。例如，如果你用 exampleZip.extractall('C:\ delicious')取代处的调用，代码就会从 example.zip 中解压缩文件，放到新创建的 C:\delicious 文件夹中。

ZipFile 对象的 extract()方法从 ZIP 文件中解压缩单个文件。

创建和添加到 ZIP 文件

要创建你自己的压缩 ZIP 文件，必须以“写模式”打开 ZipFile 对象，即传入'w' 作为第二个参数(这类似于向 open()函数传入'w'，以写模式打开一个文本文件)。

如果向 ZipFile 对象的 write()方法传入一个路径，Python 就会压缩该路径所指的文件，将它加到 ZIP 文件中。write()方法的第一个参数是一个字符串，代表要添加的文件名。第二个参数是“压缩类型”参数，它告诉计算机使用怎样的算法来压缩文件。可以总是将这个值设置为 zipfile.ZIP_DEFLATED(这指定了 deflate 压缩算法，它对各种类型的数据都很有效)。

import zipfile

zip_file = zipfile.ZipFile('new.zip','w')

# 把zfile整个目录下所有内容，压缩为new.zip文件

zip_file.write('zfile',compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED)

# 把c.txt文件压缩成一个压缩文件

# zip_file.write('c.txt',compress_type=zipfile.ZIP_DEFLATED)

zip_file.close()

这段代码将创建一个新的 ZIP 文件，名为 new.zip，它包含 spam.txt 压缩后的内容。

要记住，就像写入文件一样，写模式将擦除 ZIP 文件中所有原有的内容。如果只是希望将文件添加到原有的 ZIP 文件中，就要向 zipfile.ZipFile()传入'a'作为第二个参数，以追加模式打开 ZIP 文件。

Q5: python中image怎样压缩图像

首先需要安装 PIL 库

然后 from PIL import Image