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python解方程的函数 python求解方程的解
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利用Python语言计算方程的根
import math
def erfenfa(function, a, b): #定义函数python解方程的函数，利用二分法求方程的根python解方程的函数，function为具体方程python解方程的函数，a,b为根的取值范围
start = a
end = b
if function(a) == 0:
return a
elif function(b) == 0:
return b
elif function(a) * function(b) 0:
print("couldn't find root in [a,b]")
return
else:
mid = (start + end) / 2
while abs(start - mid) 0.0000001:
if function(mid) == 0:
return mid
elif function(mid) * function(start) 0:
end = mid
else:
start = mid
mid = (start + end) / 2
return mid
def f(x):#定义构造方程式函数
return math.pow(x, 5) -15*math.pow(x, 4) +85*math.pow(x, 3)-225*pow(x,2)+274*x - 121
print(round(erfenfa(f, 1.5, 2.4),6))
相关问答
Q1: 怎么用python解一元二次方程
import numpy as np
def solve_quad(a,b,c):
if a == 0:
print('您输入的不是二次方程!')
else:
delta = b*b-4*a*c
x = -b/(2*a)
if delta == 0:
print('方程有惟一解，X=%f'%(x))
return x
elif delta 0:
x1 = x-np.sqrt(delta)/(2*a)
x2 = x+np.sqrt(delta)/(2*a)
print('方程有两个实根:X1=%f,X2=%f'%(x1,x2))
return x1,x2
else:
x1 = (-b+complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)
x2 = (-b-complex(0,1)*np.sqrt((-1)*delta))/(2*a)
print('方程有两个虚根，如下所示：')
print(x1,x2)
return x1,x2
Q2: 在Python下编写一个函数,求方程ax^2+bx+c=0的根,用三个函数分别求当b^2-4ac大于0
import math
a=int(input('请输入a的值：'))
b=int(input('请输入b的值：'))
c=int(input('请输入c的值：'))
derta=(b**2-4*a*c)
if a == 0:
print('您输入的a为0，方程ax^2+bx+c=0不能作为一元二次方程')
elif derta0:
print('方程无实数解')
elif derta==0:
print('方程有解，有一个实数解:')
print(b*(-1)/(a*2))
else:
print('方程有解，有两个实数解:')
print((-1*b+math.sqrt(derta))/2*a)
print((-1*b-math.sqrt(derta))/2*a)
Q3: python求一元二次方程的解
python求一元二次方程的解如下python解方程的函数：
python解方程的函数我们先要了解一元二次方差的求法python解方程的函数，然后逐步编写程序。方程为: ax^2+bx+c=0我们先编写一个最简单的版本，我们成功的计算除了数值。但是先别觉得自己学会了，实际上，一个非常简单的一元二次方程求解，其实蕴含了大学问。如果我们把方程的系数进行变化，假设a=1，b=3，c=5。
就会发现程序报错了,这就牵扯到了math包的局限性，如果是math包，则不能处理复述，本题的方程求解出的是复数，所以需要用到cmath。我们同样输入a=1，b=3，c=5。这时候我们就没有报错得出了，我们想要的结果。但如果我们使用cmath时，输入一个有实数解的方程后，我们就会得到带有j的答案。
python简介python解方程的函数：
Python由荷兰数学和计算机科学研究学会的Guido van Rossum于1990年代初设计，作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构，还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型，以及解释型语言的本质，使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言。
随着版本的不断更新和语言新功能的添加，逐渐被用于独立的、大型项目的开发。Python解释器易于扩展，可以使用C或C++(或者其python解方程的函数他可以通过C调用的语言)扩展新的功能和数据类型。 Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python丰富的标准库，提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。
Q4: python 的scipy 里的 odeint 这个求微分方程的函数怎么用啊
scipy中提供python解方程的函数了用于解常微分方程python解方程的函数的函数odeint()，完整python解方程的函数的调用形式如下：
scipy.integrate.odeint(func, y0, t, args=(), Dfun=None, col_deriv=0, full_output=0, ml=None, mu=None, rtol=None, atol=None, tcrit=None, h0=0.0, hmax=0.0,hmin=0.0, ixpr=0, mxstep=0, mxhnil=0, mxordn=12, mxords=5, printmessg=0)
实际使用中，还是主要使用前三个参数，即微分方程的描写函数、初值和需要求解函数值对应的的时间点。接收数组形式。这个函数，要求微分方程必须化为标准形式，即dy/dt=f(y,t,)。
from scipy import odeint
y = odeint(dy/dt=r*y*(1-y/k) ,y(0)=0.1,t)
对于微分方程全还给老师了，
这个地址有很多关于python做科学计算的文档，python解方程的函数你可以去查查
Q5: 用python如何得到一个方程的多个解
方法/步骤
用Python解数学方程，需要用到Python的一个库——SymPy库。
SymPy是符号数学的Python库，它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统，同时保持代码简洁、易于理解和扩展。
如果你的电脑上还没有安装sympy库，那就赶紧安装吧，安装命令：
pip3 install sympy
请点击输入图片描述
先来解一个简单点的方程吧。
题目： 5x + 20 = 100
先直接上代码：
from sympy import *
x = Symbol('x')
print(solve([5*x + 20 - 100], [x]))
请点击输入图片描述
再来一个复杂点的二元一次方程吧。
题目：3x + 4y =49, 8x- y = 14
代码如下：
from sympy import *
x = Symbol('x')
y = Symbol('y')
print(solve([3*x + 4*y - 49, 8*x - y - 14], [x, y]))
请点击输入图片描述
有没有发现规律呢，简单总结一下：
1）变量赋值，使用symbol函数转换；
2）将方程式移到方程的左边，使右边等于0；
3）使用solve函数解方程。
当然了，python的基础语法必须掌握，至少需要掌握python最基础的算数运算符。
+ 加 ---- 两个对象相加
- 减 ----- 得到负数或是一个数减去另一个数
* 乘 ----- 两个数相乘或是返回一个被重复若干次的字符串
/ 除 ----- x 除以 y
% 取模 ----- 返回除法的余数
** 幂 ----- 返回x的y次幂
log() 对数-----对数 log()
下面来个难度大点的方程。
请点击输入图片描述
代码如下：
from sympy import *
t = Symbol('t')
x = Symbol('x')
m = integrate(sin(t)/(pi-t), (t, 0, x))
print(integrate(m, (x, 0, pi)))
请点击输入图片描述
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