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python函数内存地址 python内存地址不变
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python怎么修改某个内存地址的数据
使用ctypes模块调用WriteProcessMemory函数，在创建程序进程后，就可以修改该程序指定内存地址。WriteProcessMemorypython函数内存地址的函数原型如下所示。
BOOL WriteProcessMemory(
HANDLE hProcess,
LPVOID lpBaseAddress,
LPCVOID lpBuffer,
SIZE_T nSize,
SIZE_T* lpNumberOfBytesWritten
);
其参数含义如下。
· hProcess：要写内存的进程句柄。
· lpBaseAddress：要写的内存起始地址。
· lpBuffer：写入值的地址。
· nSize：写入值的大小。
· lpNumberOfBytesWritten ：实际写入的大小。
python代码示例如下：
from ctypes import *
# 定义_PROCESS_INFORMATION结构体
class _PROCESS_INFORMATION(Structure):
_fields_ = [('hProcess', c_void_p),
('hThread', c_void_p),
('dwProcessId', c_ulong),
('dwThreadId', c_ulong)]
# 定义_STARTUPINFO结构体
class _STARTUPINFO(Structure):
_fields_ = [('cb',c_ulong),
('lpReserved', c_char_p),
('lpDesktop', c_char_p),
('lpTitle', c_char_p),
('dwX', c_ulong),
('dwY', c_ulong),
('dwXSize', c_ulong),
('dwYSize', c_ulong),
('dwXCountChars', c_ulong),
('dwYCountChars', c_ulong),
('dwFillAttribute', c_ulong),
('dwFlags', c_ulong),
('wShowWindow', c_ushort),
('cbReserved2', c_ushort),
('lpReserved2', c_char_p),
('hStdInput', c_ulong),
('hStdOutput', c_ulong),
('hStdError', c_ulong)]
NORMAL_PRIORITY_CLASS = 0x00000020 # 定义NORMAL_PRIORITY_CLASS
kernel32 = windll.LoadLibrary("kernel32.dll") # 加载kernel32.dll
CreateProcess = kernel32.CreateProcessA # 获得CreateProcess函数地址
ReadProcessMemory = kernel32.ReadProcessMemory # 获得ReadProcessMemory函数地址
WriteProcessMemory = kernel32.WriteProcessMemory # 获得WriteProcessMemory函数地址
TerminateProcess = kernel32.TerminateProcess
# 声明结构体
ProcessInfo = _PROCESS_INFORMATION()
StartupInfo = _STARTUPINFO()
file = 'ModifyMe.exe' # 要进行修改的文件
address = 0x0040103c # 要修改的内存地址
buffer = c_char_p("_") # 缓冲区地址
bytesRead = c_ulong(0) # 读入的字节数
bufferSize = len(buffer.value) # 缓冲区大小
# 创建进程
if CreateProcess(file, 0, 0, 0, 0, NORMAL_PRIORITY_CLASS, 0, 0, byref(StartupInfo), byref(ProcessInfo)):
# 读取要修改的内存地址，以判断是否是要修改的文件
if ReadProcessMemory(ProcessInfo.hProcess, address, buffer, bufferSize, byref(bytesRead)):
if buffer.value == '\x74':
buffer.value = '\x75' # 修改缓冲区内的值，将其写入内存
# 修改内存
if WriteProcessMemory(ProcessInfo.hProcess, address, buffer, bufferSize, byref(bytesRead)):
print '成功改写内存!'
else:
print '写内存错误!'
else:
print '打开python函数内存地址了错误的文件!'
TerminateProcess(ProcessInfo.hProcess,0) # 如果不是要修改的文件，则终止进程
else:
print '读内存错误!'
else:
print '不能创建进程!'
相关问答
Q1: python查看对象内存地址的函数
在python中可以用id()函数获取对象的内存地址。
#例如：
object = 1 + 2
print(id(object)) #4304947776
Q2: pythona=3b=3内存地址
Python3.3的内存地址主要指的是系统内存中的虚拟内存地址，这些虚拟内存地址的长度是32位或64位。
Q3: Python内存驻留机制
字符串驻留机制在许多面向对象编程语言中都支持，比如Java、python、Ruby、PHP等，它是一种数据缓存机制，对不可变数据类型使用同一个内存地址，有效的节省了空间，本文主要介绍Python的内存驻留机制。
字符串驻留就是每个字符串只有一个副本，多个对象共享该副本，驻留只针对不可变数据类型，比如字符串，布尔值，数字等。在这些固定数据类型处理中，使用驻留可以有效节省时间和空间，当然在驻留池中创建或者插入新的内容会消耗一定的时间。
下面举例介绍python中的驻留机制。
在Python对象及内存管理机制一文中介绍了python的参数传递以及以及内存管理机制，来看下面一段代码：
知道结果是什么吗？下面是执行结果：
l1和l2内容相同，却指向了不同的内存地址，l2和l3之间使用等号赋值，所以指向了同一个对象。因为列表是可变对象，每创建一个列表，都会重新分配内存，列表对象是没有“内存驻留”机制的。下面来看不可变数据类型的驻留机制。
在 Jupyter或者控制台交互环境 中执行下面代码：
执行结果：
可以发现a1和b1指向了不同的地址，a2和b2指向了相同的地址，这是为什么呢？
因为启动时，Python 将一个 -5~256 之间整数列表预加载（缓存）到内存中，我们在这个范围内创建一个整数对象时，python会自动引用缓存的对象，不会创建新的整数对象。
浮点型不支持：
如果上面的代码在非交互环境，也就是将代码作为python脚本运行的结果是什么呢？（运行环境为python3.7）
全为True，没有明确的限定临界值，都进行了驻留操作。这是因为使用不同的环境时，代码的优化方式不同。
在 Jupyter或者控制台交互环境 中：
满足标识符命名规范的字符：
结果：
乘法获取字符串（运行环境为python3.7）
结果：
在非交互环境中：
注意： 字符串是在编译时进行驻留 ，也就是说，如果字符串的值不能在编译时进行计算，将不会驻留。比如下面的例子：
在交互环境执行结果如下：
都指向不同的内存。
python 3.7 非交互环境执行结果：
发现d和e指向不同的内存，因为d和e不是在编译时计算的，而是在运行时计算的。前面的 a = 'aa'*50 是在编译时计算的。
除了上面介绍的python默认的驻留外，可以使用sys模块中的intern()函数来指定驻留内容
结果：
使用intern()后，都指向了相同的地址。
本文主要介绍了python的内存驻留，内存驻留是python优化的一种策略，注意不同运行环境下优化策略不一样，不同的python版本也不相同。注意字符串是在编译时进行驻留。
--THE END--
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