python函数嵌套理解 python函数内嵌,嵌套函数

关于python 函数嵌套

因为最后的那句return nested。

tester()()会自动调用它的返回值，而此时的返回值为nested，即def nested()这个函数，所以自然而然执行到python函数嵌套理解了里面的print语句。

python函数嵌套理解你可以试试把最后那就return nested改成其python函数嵌套理解他的如return nestedxxx，再tester()()时就会报错了。

另外，在python里对于方法ester和nested是没有tester().nested()这种用法的，所以这样输入肯定报错的，如果ester和nested是类(class)的话才有这种写法。

希望对你有所帮助~~

相关问答

Q1: Python 嵌套的列表推导式怎么理解的呢？

5.1.4. 嵌套的列表推导式

列表解析中的第一个表达式可以是任何表达式，包括列表解析。

考虑下面有三个长度为 4 的列表组成的 3x4 矩阵:

matrix = [

... [1, 2, 3, 4],

... [5, 6, 7, 8],

... [9, 10, 11, 12],

... ]

现在，如果你想交换行和列，可以用嵌套的列表推导式:

[[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]

[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

像前面看到的，嵌套的列表推导式是对 for 后面的内容进行求值，所以上例就等价于:

transposed = []

for i in range(4):

... transposed.append([row[i] for row in matrix])

...

transposed

[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

反过来说，如下也是一样的:

transposed = []

for i in range(4):

... # the following 3 lines implement the nested listcomp

... transposed_row = []

... for row in matrix:

... transposed_row.append(row[i])

... transposed.append(transposed_row)

...

transposed

[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]

在实际中，你应该更喜欢使用内置函数组成复杂流程语句。对此种情况 zip() 函数将会做的更好:

list(zip(*matrix))

[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]

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这是一个lambda表达式，返回值是一个lambda函数。python函数嵌套理解你应该这么读：

lambda

x:

(lambda:

x**2)，

这是两个lambda函数嵌套，第一个lambda输入x，返回lambda:

x**2，

第二个lambda没有输入，返回x**2，其中返回式python函数嵌套理解的x是源自于第二个lambda表达式的闭包（可以理解为第一个lambda表达式的函数空间）。

如果写成函数式的方法，可能更好理解。

def

lambda1(x):

def

lambda2():

return

x**2

return

lambda2

这种嵌套的函数常用于装饰器，或者函数式编程。我遇到的情况是为了保存闭包。

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