廖雪峰python函数 python3 廖学峰

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相关问答

Q1: Python爬取知乎与我所理解的爬虫与反爬虫

关于知乎验证码登陆的问题，用到了Python上一个重要的图片处理库PIL,如果不行，就把图片存到本地，手动输入。

通过对知乎登陆是的抓包，可以发现登陆知乎，需要post三个参数，一个是账号，一个是密码，一个是xrsf。

这个xrsf隐藏在表单里面，每次登陆的时候，应该是服务器随机产生一个字符串。所有，要模拟登陆的时候，必须要拿到xrsf。

用chrome （或者火狐 httpfox 抓包分析）的结果：

所以，必须要拿到xsrf的数值，注意这是一个动态变化的参数，每次都不一样。

拿到xsrf，下面就可以模拟登陆了。

使用requests库的session对象，建立一个会话的好处是，可以把同一个用户的不同请求联系起来，直到会话结束都会自动处理cookies。

注意：cookies 是当前目录的一个文件，这个文件保存了知乎的cookie，如果是第一个登陆，那么当然是没有这个文件的，不能通过cookie文件来登陆。必须要输入密码。

这是登陆的函数，通过login函数来登陆，post 自己的账号，密码和xrsf 到知乎登陆认证的页面上去，然后得到cookie，将cookie保存到当前目录下的文件里面。下次登陆的时候，直接读取这个cookie文件。

这是cookie文件的内容

以下是源码：

运行结果：

反爬虫最基本的策略：

爬虫策略：

这两个都是在http协议的报文段的检查，同样爬虫端可以很方便的设置这些字段的值，来欺骗服务器。

反爬虫进阶策略：

1.像知乎一样，在登录的表单里面放入一个隐藏字段，里面会有一个随机数，每次都不一样，这样除非你的爬虫脚本能够解析这个随机数，否则下次爬的时候就不行了。

2.记录访问的ip，统计访问次数，如果次数太高，可以认为这个ip有问题。

爬虫进阶策略：

1.像这篇文章提到的，爬虫也可以先解析一下隐藏字段的值，然后再进行模拟登录。

2.爬虫可以使用ip代理池的方式，来避免被发现。同时，也可以爬一会休息一会的方式来降低频率。另外，服务器根据ip访问次数来进行反爬，再ipv6没有全面普及的时代，这个策略会很容易造成误伤。（这个是我个人的理解）。

通过Cookie限制进行反爬虫：

和Headers校验的反爬虫机制类似，当用户向目标网站发送请求时，会再请求数据中携带Cookie，网站通过校验请求信息是否存在Cookie，以及校验Cookie的值来判定发起访问请求的到底是真实的用户还是爬虫，第一次打开网页会生成一个随机cookie，如果再次打开网页这个Cookie不存在，那么再次设置，第三次打开仍然不存在，这就非常有可能是爬虫在工作了。

反爬虫进进阶策略：

1.数据投毒，服务器在自己的页面上放置很多隐藏的url，这些url存在于html文件文件里面，但是通过css或者js使他们不会被显示在用户看到的页面上面。（确保用户点击不到）。那么，爬虫在爬取网页的时候，很用可能取访问这个url，服务器可以100%的认为这是爬虫干的，然后可以返回给他一些错误的数据，或者是拒绝响应。

爬虫进进阶策略：

1.各个网站虽然需要反爬虫，但是不能够把百度，谷歌这样的搜索引擎的爬虫给干了（干了的话，你的网站在百度都说搜不到！）。这样爬虫应该就可以冒充是百度的爬虫去爬。（但是ip也许可能被识破，因为你的ip并不是百度的ip）

反爬虫进进进阶策略：

给个验证码，让你输入以后才能登录，登录之后，才能访问。

爬虫进进进阶策略：

图像识别，机器学习，识别验证码。不过这个应该比较难，或者说成本比较高。

参考资料：

廖雪峰的python教程

静觅的python教程

requests库官方文档

segmentfault上面有一个人的关于知乎爬虫的博客，找不到链接了

Q2: python教程哪里下载？

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第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、FlaskViews、Flask模板、数据库操作、Flask配置等知识。

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