python里函数重写 python系统函数重写

简述python面向对象编程中函数重载和重写的区别

这个基本是没有一点关联。。。只是名字容易混淆而已 重写就是对父类python里函数重写的方法重写python里函数重写，改变方法体中python里函数重写的语句。。。。 重载就是同一个函数名，参数个数、类型、排列顺序不同，jvm根据参数来决定调用哪一个方法

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Q1: python为什么要重写new方法

Python重写new方法是为了支持Python类的实例化过程。Python中的new方法是一个特殊的静态方法，用于为一个类初始化实例。它接收一个类作为参数，并返回一个实例。

在Python中，每个类都有一个new方法，它是在__new__方法内部实现实例化过程的关键步骤。这个方法是静态的，它可以接收类参数并返回一个实例。换句话说，__new__方法负责创建实例，而__init__方法负责初始化实例。

在Python中，重写new方法的一个重要原因是，当你定义一个类时，你可以通过重写__new__方法来实现一个特殊的实例化过程，比如使用一个工厂函数，或者创建一个不同类型的实例，而不仅仅是返回一个新的实例。

此外，重写new方法还有一个重要的原因是，它可以提供像Java中的构造器一样的行为，使得实例化过程的可控性更强。例如，你可以通过重写__new__方法来检查参数，以确保传入的参数是正确的，并且可以定义一个特殊的实例化过程，而不仅仅是返回一个新的实例。

因此，重写new方法可以让你更好地控制实例化过程，并且可以实现一些特殊的实例化行为。它也可以提供一种更好的方式来检查参数，以确保传入的参数正确，从而提高程序的健壮性和可维护性。

Q2: python怎么重写集合方法

class Set(object):

def __init__(self,data=None):

if data == None:

self.__data = []

else:

if not hasattr(data,'__iter__'):

#提供python里函数重写的数据不可以迭代，实例化失败

raise Exception('必须提供可迭代python里函数重写的数据类型')

temp = []

for item in data:

#集合中的元素必须是可哈希

hash(item)

if not item in temp:

temp.append(item)

self.__data = temp

#析构函数

def __del__(self):

del self.__data

#添加元素，要求元素必须可哈希

def add(self, other):

hash(other)

if other not in self.__data:

self.__data.append(other)

else:

print('元素已存在，操作被忽略')

#删除元素

def remove(self,other):

if other in self.__data:

self.__data.remove(other)

print('删除成功')

else:

print('元素不存在，删除操作被忽略')

#随机弹出并返回一个元素

def pop(self):

if not self.__dat:

print('集合已空，弹出操作被忽略')

return

import random

item = random.choice(self.__data)

self.__data.remove(item)

return item

#运算符重载，集合差集运算

def __sub__(self, other):

if not isinstance(other,Set):

raise Exception('类型错误')

#空集合

result = Set()

#如果一个元素属于当前集合而不属于另一个集合，添加

for item in self.__data:

if item not in other.__data:

result.__data.append(item)

return result

#提供方法，集合差集运算，复用上面的代码

def difference(self,other):

return self - other

#｜运算符重载，集合并集运算

def __or__(self, other):

if not isinstance(other,Set):

raise Exception('类型错误')

result = Set(self.__data)

for item in other.__data:

if item not in result.__data:

result.__data.append(item)

return result

#提供方法，集合并集运算

def union(self,otherSet):

return self | otherSet

#运算符重载，集合交集运算

def __and__(self, other):

if not isinstance(other,Set):

raise Exception('类型错误')

result = Set()

for item in self.__data:

if item in other.__data:

result.__data.append(item)

return result

#^运算符重载，集合对称差集

def __xor__(self, other):

return (self-other) | (other-self)

#提供方法，集合对称差集运算

def symetric_difference(self,other):

return self ^ other

#==运算符重载，判断两个集合是否相等

def __eq__(self, other):

if not isinstance(other,Set):

raise Exception('类型错误')

if sorted(self.__data) == sorted(other.__data):

return True

return False

#运算符重载，集合包含关系

def __gt__(self, other):

if not isinstance(other,Set):

raise Exception('类型错误')

if self != other:

flag1 = True

for item in self.__data:

if item not in other.__data:

#当前集合中有的元素不属于另一个集合

flag1 = False

break

flag2 = True

for item in other.__data:

if item not in self.__data:

#另一集合中的元素不属于当前集合

flag2 = False

break

if not flag1 and flag2:

return True

return False

#=运算符重载，集合包含关系

def __ge__(self, other):

if not isinstance(other,Set):

raise Exception('类型错误')

return self == other or self other

#提供方法，判断当前集合是否为另一个集合的真子集

def issubset(self,other):

return selfother

#提供方法，判断当前集合是否为另一集合的超集

def issuperset(self,other):

return self other

#提供方法，清空集合所有元素

def clear(self):

while self.__data:

del self.__data[-1]

print('集合已清空')

#运算符重载，使得集合可迭代

def __iter__(self):

return iter(self.__data)

#运算符重载，支持in运算符

def __contains__(self, item):

return item in self.__data

#支持内置函数len()

def __len__(self):

return len(self.__data)

#直接查看该类对象时调用该函数

def __repr__(self):

return '{'+str(self.__data)[1:-1]+'}'

#使用print()函数输出该类对象时调用该函数

__str__ = __repr__

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