python数组清空函数 numpy清空数组

python数组中怎样删除符合条件的元素

使用filter来实现，以python3为例，如果删除列表中的所有0，则可使用下面代码实现：

a = [1,2,0,3,4,0,5,0,6]

b = filter(lambda x: x != 0, a)

list(b)

效果如下：

注：如果使用python2则直接输出b即可，在python3中filter返回结果为可迭代的对象，需使用list转换成列表。

相关问答

Q1: Python中数组的基本操作

先定义一个数组列表：

列表合并也可以用+，但是用+的话，会产生一个新的列表（当然也可以赋值给任何的变量），而extend则只是修改了原来的对象

只读数组，只能查看不能编辑，列表的切片操作同样适于元组。

表达方式：tuple=("元素1","元素2","元素3"),中间同样用，隔开

特殊的元组：tupleZero=（）空元组

                        tupleOne=("元素1"，)  只有一个元素，后面要跟一个，（注意好的习惯的养成）

作用：1.对于一些不想被修改的元素，可以放在元组里面

        2.元组可以在映射（和集合的成员）中当作键使用，而列表不行

        3.元组作为内建函数和方法的返回值

enumerate（列表对象，返回标签起始值（默认为零））

上面的例子可以看出，返回的i是一个元组，如果不想要元组的话，可以用两个参数接收：

Q2: 如何使用Python随机生成一些一维或二维数组，判断重复的数组，并删除

这个是列表。如果生成python数组清空函数的随机数不在列表中就添加进去。

import random

def union(number):

    array=[]

    for i  in range(number):

        while True:

            tmp = random.randrange(1,100)

            if tmp not in array:

                array.append(tmp)

                break 

    return array

print (union(10))

Q3: python 列表去重（数组）的几种方法

function

clear(arr)

{//

1

如何获取数组中每一个元素出现python数组清空函数的次数var

o

=

{};

//

1.1

记录数组中元素出现python数组清空函数的次数for

(var

i

=

0;

i

arr.length;

i++)

{var

item

=

arr[i];

//

数组中的每一个元素//

o[item]

=

1;//

1.2

判断o对象是否有当前遍历到的属性if

(o[item])

{//

如果o[item]

存在python数组清空函数，说明次数不为1o[item]++;}

else

{//

如果o[item]

不存在，说明是第一次出现o[item]

=

1;}}//

console.log(o);

//

2

生成一个新的数组，存储不重复的元素var

newArray

=

[];//

2.1

遍历对象o中的所有属性for

(var

key

in

o)

{//

2.2

判断o对象中当前属性的值是否为

1

如果为1

说明不重复直接放到新数组中if

(o[key]

===

1)

{newArray.push(key);}

else

{//

o对象中当前属性

次数不为1

，说明有重复的，如果有重复的话，只存储一次//

判断当前的newArray数组中是否已经有该元素

if

(newArray.indexOf(key)

===

-1)

{newArray.push(key);}}}return

newArray;}

var

array

=

['c',

'a',

'z',

'a',

'x',

'a'];var

newArray

=

clear(array);console.log(newArray);

Q4: python如何清空数组

几种操作方式，效率差不多：

In [4]: %timeit l=range(10000);l=[];

10000 loops, best of 3: 115 �0�8s per loop

In [5]: %timeit l=range(10000);del l[:]

10000 loops, best of 3: 107 �0�8s per loop

In [6]: %timeit l=range(10000);l=None;

10000 loops, best of 3: 114 �0�8s per loop

所以从性能上来看，这几种删除方式都可以。

从功能上来讲，有一点区别：

1. l=[]和l=None是给l赋一个新的值，不影响原来数组的内容

In [1]: l=range(5)

In [2]: l2=l

In [3]: l2=None

In [4]: l

Out[4]: [0, 1, 2, 3, 4]

2. del l[:]则是删除了原数组的所有元素

In [5]: l2=l

In [6]: del l2[:]

In [7]: l

Out[7]: []

Q5: python中去除数组中inf

在python中，可以使用numpy模块的finite()函数来去除数组中的inf值，该函数可以判断每个元素的值是否为无穷大，如果是，则返回false，否则返回true。例如：import numpy as np arr = np.array([10, inf, 20, 30]) result_arr = np.isfinite(arr) print(result_arr) 运行结果：[ True False True True]

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