python的pie函数 python中pie函数的用法

python绘制带有负百分比的饼状图

matplotlib

饼状图:

保存图片:

subplot_adjust:

enumerate() 函数用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在 for 循环当中。

语法：

enumerate(sequence, [start=0])

参数：

sequence -- 一个序列、迭代器或其他支持迭代对象。

start -- 下标起始位置。

返回值：

返回 enumerate(枚举) 对象。

相关问答

Q1: python中如何画饼图

饼形图：

饼图是圆形统计图。

整个图表的区域代表100％或全部数据。

饼图中显示的饼图区域代表数据部分的百分比。

饼图的各个部分称为楔形。

楔形的弧长决定饼图中楔形的面积。

楔形的面积决定了零件相对于整体的相对量子或百分比。

饼图经常用于业务演示中，因为它们可以快速概述业务活动，例如销售，运营等。

饼形图还大量用于调查结果，新闻文章，资源使用图（如磁盘和内存）中。

使用Python Matplotlib绘制简单的饼图

可以使用pyplot模块中的函数pie（）绘制饼图。 以下python代码示例使用pie（）函数绘制了一个饼图。

默认情况下，pyplot的pie（）功能沿逆时针方向排列饼图中的饼形或楔形。

Q2: 在python中，给字典排序并画饼图

#coding=utf-8

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

res= {

    11:234,

    44:565,

    22:453,

    33:767,

    55:890,

    66:67,

    77:88

    }

labels = []

fracs = []

for k,v in res.items():

    labels.append(str(k))

    fracs.append(v) 

explode = [0, 0, 0, 0]  # 0.1 凸出这部分，

plt.axes(aspect=1)  # set this , Figure is round, otherwise it is an ellipse

# autopct ，show percet

plt.pie(x=fracs, labels=labels, explode=None, autopct='%3.1f %%',

        shadow=True, labeldistance=1.1, startangle=90, pctdistance=0.6

        )

'''

labeldistance，文本的位置离远点有多远，1.1指1.1倍半径的位置

autopct，圆里面的文本格式，%3.1f%%表示小数有三位，整数有一位的浮点数

shadow，饼是否有阴影

startangle，起始角度，0，表示从0开始逆时针转，为第一块。一般选择从90度开始比较好看

pctdistance，百分比的text离圆心的距离

patches, l_texts, p_texts，为了得到饼图的返回值，p_texts饼图内部文本的，l_texts饼图外label的文本

'''

plt.show()

Q3: Python matplotlib用pie（）方法绘制圆饼图

y：数值

labels = x：月份标签

labeldistance=1.2：这个表示月份标签到圆饼图的距离

startangle=90：这个表示开始角度，90度，代表着1月份在时钟12点方向

counterclock=False：这个代表数据的顺时针还是逆时针方向，FALSE代表顺时针，TRUE代表逆时针

autopct='%3.2f%%'：这个是数据标签，圆饼图上显示每一块所占的百分比；

Q4: 如何使用Python绘制饼图

我们在运用Python制作各种图形的时候，经常需要绘制饼图。那么如何用Python绘制饼图呢？下面我给大家分享演示一下。

工具/材料

Pycharm

首先我们需要在Excel文件中准备好饼图的数据，如下图所示

接下来我们打开Pycharm，新建Python文件，导入Python的pandas库，利用pandas将Excel数据加载到缓存中，如下图所示

然后我们在导入pyplot库，运用pyplot库的pie进行饼图的绘制，如下图所示

接着运行程序以后我们就可以看到一张如下图所示的饼图了，但是四周的名称和Excel中的还是不太一样，接下来修改四周的名称

我们在运用pandas库加载Excel数据文件的时候加上index_col属性即可，如下图所示

这次在运行程序我们就可以看到饼图四周的名称和Excel中的一样了，如下图所示

接着我们在运用pyplot中的title和ylable设置饼图的标题和Y坐标轴的名称，如下图所示

最后运行文件就可以看到下面这个信息比较齐全的饼图了，如下图所示，到这里用Python绘制饼图就结束了

关于python的pie函数和python中pie函数的用法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。