python中取数函数 python中取整数的方法

python 不用random模块怎么随机取数

Python标准库random模块

（生成随机数模块）

random.random()

random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 = n 1.0

random.uniform(a, b)

random.uniform的函数原型为：random.uniform(a,

b)，用于生成一个指定范围内的随机符点数。如果a b，则生成的随机数n: b = n = a。如果 a b，

则 a = n = b。

[python] view plaincopy

print random.uniform(10, 20)

print random.uniform(20, 10)

#---- 结果（不同机器上的结果不一样）

#18.7356606526

#12.5798298022

random.randint(a, b)

random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a = n = b

Note:a = [random.randint(0, 100) for __ in range(100)] #生成100个指定范围内的整数

[python] view plaincopy

print random.randint(12, 20) #生成的随机数n: 12 = n = 20

print random.randint(20, 20) #结果永远是20

#print random.randint(20, 10) #该语句是错误的。下限必须小于上限。

random.randrange(, stop[, step])

random.randrange的函数原型为：random.randrange(,

stop[, step])，从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100,

2)，结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。random.randrange(10,

100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。

random.choice(sequence)

random.choice从序列中获取一个随机元素。其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。这里要说明 一下：sequence在Python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章，也可以参考： 。下面是使用choice的一些例子：

[python] view plaincopy

print random.choice("学习Python")

print random.choice(["JGood", "is", "a", "handsome", "boy"])

print random.choice(("Tuple", "List", "Dict"))

random.shuffle(x[, random])

random.shuffle的函数原型为：random.shuffle(x[, random])，用于将一个列表中的元素打乱。如:

[python] view plaincopy

p = ["Python", "is", "powerful", "simple", "and so on..."]

random.shuffle(p)

print p

#---- 结果（不同机器上的结果可能不一样。）

#['powerful', 'simple', 'is', 'Python', 'and so on...']

random.sample(sequence, k)

random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。

[python] view plaincopy

list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

slice = random.sample(list, 5) #从list中随机获取5个元素，作为一个片断返回

print slice

Note:上面这些方法是random模块中最常用的，在Python手册中，还介绍其他的方法。

相关问答

Q1: Python 基本操作- 数据选取loc、iloc、ix函数

loc中的数据是列名，是字符串，所以前后都要取；iloc中数据是int整型，所以是Python默认的前闭后开

构建数据集df

loc函数主要通过行标签索引行数据 ，划重点， 标签！标签！标签！

loc[1] 选择行标签是1的（从0、1、2、3这几个行标签中）

loc[0:1] 和 loc[0,1]的区别，其实最重要的是loc[0:1]和iloc[0:1]

索引某一列数据，loc[:,0:1]，还是标签，注意，如果列标签是个字符，比如'a'，loc['a']是不行的，必须为loc[:，'a']。

但如果行标签是'a',选取这一行，用loc['a']是可以的。

iloc 主要是通过行号获取行数据，划重点，序号！序号！序号！

iloc[0:1]，由于Python默认是前闭后开，所以，这个选择的只有第一行！

如果想用标签索引，如iloc['a']，就会报错，它只支持int型。

ix——结合前两种的混合索引，即可以是行序号，也可以是行标签。

如选择prize10(prize为一个标签)的，即 df.loc[df.prize10]

还有并或等操作

python选取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用

pandas入门——loc与iloc函数

pandas中loc、iloc、ix的区别

pandas基础之按行取数（DataFrame）

Q2: python中如何从字符串中提取数字？

1、如下图，要提取#后面的字符，也即红色的“SDK”到B列。

2、首先，在B2中输入公式：

=FIND("#",A2)

返回#在字符串中的位置，#在A2单元格文本中是第6个字符。

3、知识点说明：

FIND()函数查找第一参数在第二参数中的位置。如下图，查找“B”在“ABCD”中是第几个字符。第一参数是要查找的字符“B”，第二参数是被查找的字符串。最终返回“B”在“ABCD”中是第2个字符。

4、然后，在B2中输入公式：

=MID(A2,FIND("#",A2)+1,99)

这样，就提取出了#后的字符。

5、知识点说明：

MID()函数返回从字符串中制定字符开始若干个字符的字符串。如下图，MID()函数返回“ABCDE”字符串中从第2个字符开始的连续3个字符，也就是返回“BCD”。

6、综上，=MID(A2,FIND("#",A2)+1,99)的意思就是从A2单元格#字符后面的一个字符起，取长度为99的字符串。其中的99是一个较大的数字，能涵盖#后字符的最大长度即可。

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