python多重函数 python函数多个参数

Python中断多重循环的几种思路

事实上，Python的标准语法是不支持跳出多重循环的，所以只能利用一些技巧，大概的思路有：写成函数、利用笛卡尔积、利用调试。

写成函数

在Python中，函数运行到return这一句就会停止，因此可以利用这一特性，将功能写成函数，终止多重循环，例如

def work(): for i in range(10): for j in range(10): if i+j 5: return i,jprint work()

利用笛卡尔积

这种方法的思路就是，既然可以跳出单循环，我就将多重循环改写为单循环，这可以利用itertools中的笛卡尔积函数product，例如

from itertools import productfor i,j in product(range(10), range(10)): if i+j 5: print i,j break

利用调试模式

笛卡尔积的方式很巧妙，也很简洁，但它只能用于每次循环的集合都是独立的情形，假如每层循环都与前一层紧密相关，就不能用这种技巧了。这时候可以用第一种方法，将它写成函数，另外，还可以利用调试模式。这个利用了调试模式中，只要出现报错就退出的原理，它伪装了一个错误出来。

class Found(Exception): passtry: for i in range(10): for j in range(i): #第二重循环跟第一重有关 if i + j 5: raise Foundexcept Found: print i, j

相关问答

Q1: Python类的多重继承问题深入分析

Python类的多重继承问题深入分析

首先得说明的是,Python的类分为经典类 和 新式类

经典类是python2.2之前的东西,但是在2.7还在兼容,但是在3之后的版本就只承认新式类了

新式类在python2.2之后的版本中都可以使用

经典类和新式类的区别在于:

经典类是默认没有派生自某个基类的,而新式类是默认派生自object这个基类的:

代码如下:

# old style

class A():pass

# new style

class A(obejct):pass

2.经典类在类多重继承的时候是采用从左到右深度优先原则匹配方法的..而新式类是采用C3算法(不同于广度优先)进行匹配的

3.经典类是没有__MRO__和instance.mro()调用的,而新式类是有的.

为什么不用经典类，要更换到新式类

因为在经典类中的多重继承会有些问题...可能导致在继承树中的方法查询绕过后面的父类:

代码如下:

class A():

def foo1(self):

print "A"

class B(A):

def foo2(self):

pass

class C(A):

def foo1(self):

print "C"

class D(B, C):

pass

d = D()

d.foo1()

按照经典类的查找顺序从左到右深度优先的规则，在访问d.foo1()的时候,D这个类是没有的..那么往上查找,先找到B,里面没有,深度优先,访问A,找到了foo1(),所以这时候调用的是A的foo1()，从而导致C重写的foo1()被绕过.

所以python引入了新式类的概念,每个基类都继承自object并且,他的匹配规则也从深度优先换到了C3

C3算法

C3算法是怎么做匹配的呢..在问答版块上面讨论之后,归结如下:

C3算法的一个核心是merge.

在merge列表中，如果第一个序列mro的第一个类是出现在其它序列，并且也是第一个，或者不出现其它序列，那么这个类就会从这些序列中删除，并合到访问顺序列表中

比如:(引用问题中zhuangzebo的回答@zhuangzebo)

代码如下:

class A(O):pass

class B(O):pass

class C(O):pass

class D(A,B):pass

class E(C,D):pass

首先需要知道 O(object)的mro(method resolution order)列表是[O,]

那么接下来是:

代码如下:

mro(A) = [A, O]

mro(B) = [B, O]

mro(C) = [C, O]

mro(D) = [D] + merge(mro(A), mro(B), [A, B])

= [D] + merge([A, O], [B, O], [A, B])

= [D, A] + merge([O], [B, O], [B])

= [D, A, B] + merge([O], [O])

= [D, A, B, O]

mro(E) = [E] + merge(mro(C), mro(D), [C, D])

= [E] + merge([C, O], [D, A, B, O], [C, D])

= [E, C] + merge([O], [D, A, B, O], [D])

= [E, C, D] + merge([O], [A, B, O])

= [E, C, D, A, B] + merge([O], [O])

= [E, C, D, A, B, O]

然后还有一种特殊情况:

比如：

merge(DO,CO,C) 先merge的是D

merge(DO,CO,C) 先merge的是C

意思就是.当出现有 一个类出现在两个序列的头(比如C) 这种情况和 这个类只有在一个序列的头(比如D) 这种情况同时出现的时候,按照顺序方式匹配。

新式类生成的访问序列被存储在一个叫MRO的只读列表中..

你可以使用instance.__MRO__或者instance.mro()来访问

最后匹配的时候就按照MRO序列的顺序去匹配了

C3和广度优先的区别:

举个例子就完全明白了:

代码如下:

class A(object):pass

class B(A):pass

class C(B):pass

class D(A):pass

class E(D):pass

class F(C, E):pass

按照广度优先遍历,F的MRO序列应该是[F,C,E,B,D,A]

但是C3是[F,E,D,C,B,A]

意思是你可以当做C3是在一条链路上深度遍历到和另外一条链路的交叉点,然后去深度遍历另外一条链路,最后遍历交叉点

新式类和经典类的super和按类名访问问题

在经典类中,你如果要访问父类的话,是用类名来访问的..

代码如下:

class A():

def __init__(self):

print "A"

class B(A):

def __init__(self):

print "B"

A.__init__(self) #python不会默认调用父类的初始化函数的

这样子看起来没三问题,但是如果类的继承结构比较复杂，会导致代码的可维护性很差..

所以新式类推出了super这个东西...

代码如下:

class A():

def __init__(self):

print "A"

class B(A):

def __init__(self):

print "B"

super(B,self).__init__()

这时候，又有一个问题:当类是多重继承的时候,super访问的是哪一个类呢?

super实际上是通过__MRO__序列来确定访问哪一个类的...实际上就是调用__MRO__中此类后面的一个类的方法.

比如序列为[F,E,D,C,B,A]那么F中的super就是E,E的就是D

super和按照类名访问 混合使用带来的坑

代码如下:

class A(object):

def __init__(self):

print "enter A"

print "leave A"

class B(object):

def __init__(self):

print "enter B"

print "leave B"

class C(A):

def __init__(self):

print "enter C"

super(C, self).__init__()

print "leave C"

class D(A):

def __init__(self):

print "enter D"

super(D, self).__init__()

print "leave D"

class E(B, C):

def __init__(self):

print "enter E"

B.__init__(self)

C.__init__(self)

print "leave E"

class F(E, D):

def __init__(self):

print "enter F"

E.__init__(self)

D.__init__(self)

print "leave F"

这时候打印出来是：

代码如下:

enter F

enter E

enter B

leave B

enter C

enter D

enter A

leave A

leave D

leave C

leave E

enter D

enter A

leave A

leave D

leave F

可以看出来D和A的初始化函数被乱入了两次！

按类名访问就相当于C语言之前的GOTO语句...乱跳,然后再用super按顺序访问..就有问题了

所以建议就是要么一直用super,要么一直用按照类名访问

最佳实现:

避免多重继承

super使用一致

不要混用经典类和新式类

调用父类的时候注意检查类层次

以上便是本人对于python类的继承的认识了，希望对大家能有所帮助

Q2: Python 二维列表，用sorted函数怎么多重排序？

在Python中，使用sorted函数对二维列表进行多重排序可以使用key参数。key参数接收一个函数，该函数接收一个列表元素作为参数，返回一个用于排序的值。可以使用lambda函数来实现多重排序，例如：

sorted_list = sorted(my_list, key=lambda x:(x[1],x[2],x[0]))

这将按第1个元素，第2个元素，第3个元素的顺序对二维列表进行排序。

python多重函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python函数多个参数、python多重函数的信息别忘了在本站进行查找喔。