python函数能重载吗 python 函数可以重名吗

python运算符重载问题

将__div__换成__truediv__试试

因为在python 2.x.x 里面 / 是classic division 所以LOVESOO的回答没有问题

在python 3.x.x / 对应的是 true division 所以试试定义 __truediv__

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相关问答

Q1: 为什么 Python 不支持函数重载

重载和重写，这是两个新概念，是两个令我们容易混淆的概念。方法重载(overloadingmethod)是在一个类里面，方法名字相同，而参数不同。返回类型呢？可以相同也可以不同。方法重写(overidingmethod)子类不想原封不动地继承父类的方法，而是想作一定的修改，这就需要采用方法的重写。方法重写又称方法覆盖。方法重载是让类以统一的方式处理不同类型数据的一种手段。Java的方法重载，就是在类中可以创建多个方法，它们具有相同的名字，但具有不同的参数和不同的定义。调用方法时通过传递给它们的不同个数和类型的参数来决定具体使用哪个方法,这就是多态性。方法重写：在Java中，子类可继承父类中的方法，而不需要重新编写相同的方法。但有时子类并不想原封不动地继承父类的方法，而是想作一定的修改，这就需要采用方法的重写。方法重写又称方法覆盖。若子类中的方法与父类中的某一方法具有相同的方法名、返回类型和参数表，则新方法将覆盖原有的方法。如需父类中原有的方法，可使用super关键字，该关键字引用了当前类的父类重写方法的规则:参数列表必须完全与被重写的方法的相同,否则不能称其为重写而是重载.返回的类型必须一直与被重写的方法的返回类型相同,否则不能称其为重写而是重载.访问修饰符的限制一定要大于被重写方法的访问修饰符（publicprotecteddefaultprivate）重写方法一定不能抛出新的检查异常或者比被重写方法申明更加宽泛的检查型异常．例如，父类的一个方法申明了一个检查异常IOException，在重写这个方法是就不能抛出Exception，只能抛出IOException的子类异常，可以抛出非检查异常．重载的规则：必须具有不同的参数列表；可以有不同的返回类型，只要参数列表不同就可以了；可以有不同的访问修饰符；可以抛出不同的异常；注意，Java的方法重载要求同名的方法必须有不同的参数表，仅有返回类型不同是不足以区分两个重载的方法。重写方法只能存在于具有继承关系中,重写方法只能重写父类非私有的方法。下面分别举一个例子来说明方法重载：publicclassTestOverLoad{publicstaticvoidmain(String[]args){Testtest=newTest();test.print(null);}}classTest{publicvoidprint(Stringsome){System.out.println("Stringversionprint");}publicvoidprint(Objectsome){System.out.println("Objectversionprint");}}该程序输出的结果是Stringversionprint。

Q2: Python正确重载运算符的方法示例详解

Python正确重载运算符的方法示例详解

说到运算符重载相信大家都不陌生python函数能重载吗，运算符重载的作用是让用户定义的对象使用中缀运算符（如 + 和 |）或一元运算符（如 - 和 ~）。说得宽泛一些python函数能重载吗，在 Python 中，函数调用（()）、属性访问（.）和元素访问 / 切片（[]）也是运算符。

我们为 Vector 类简略实现了几个运算符。__add__ 和 __mul__ 方法是为了展示如何使用特殊方法重载运算符，不过有些小问题被我们忽视了。此外，我们定义的Vector2d.__eq__ 方法认为 Vector(3, 4) == [3, 4] 是真的（True），这可能并不合理。下面来一起看看详细的介绍吧。

运算符重载基础

在某些圈子中，运算符重载的名声并不好。这个语言特性可能（已经）被滥用，让程序员困惑，导致缺陷和意料之外的性能瓶颈。但是，如果使用得当，API 会变得好用，代码会变得易于阅读。Python 施加了一些限制，做好了灵活性、可用性和安全性方面的平衡：

不能重载内置类型的运算符

不能新建运算符，只能重载现有的

某些运算符不能重载——is、and、or 和 not（不过位运算符

、| 和 ~ 可以）

前面的博文已经为 Vector 定义了一个中缀运算符，即 ==，这个运算符由__eq__ 方法支持。我们将改进 __eq__ 方法的实现，更好地处理不是Vector 实例的操作数。然而，在运算符重载方面，众多比较运算符（==、!=、、、=、=）是特例，因此我们首先将在 Vector 中重载四个算术运算符：一元运算符 - 和 +，以及中缀运算符 + 和 *。

一元运算符

-（__neg__）

一元取负算术运算符。如果 x 是 -2，那么 -x == 2。

+（__pos__）

一元取正算术运算符。通常，x == +x，但也有一些例外。如果好奇，请阅读“x 和 +x 何时不相等”附注栏。

~（__invert__）

对整数按位取反，定义为 ~x == -(x+1)。如果 x 是 2，那么 ~x== -3。

支持一元运算符很简单，只需实现相应的特殊方法。这些特殊方法只有一个参数，self。然后，使用符合所在类的逻辑实现。不过，要遵守运算符的一个基本规则：始终返回一个新对象。也就是说，不能修改self，要创建并返回合适类型的新实例。

对 - 和 + 来说，结果可能是与 self 同属一类的实例。多数时候，+ 最好返回 self 的副本。abs(...) 的结果应该是一个标量。但是对 ~ 来说，很难说什么结果是合理的，因为可能不是处理整数的位，例如在ORM 中，SQL WHERE 子句应该返回反集。

def __abs__(self):

return math.sqrt(sum(x * x for x in self))

def __neg__(self):

return Vector(-x for x in self) #为了计算 -v，构建一个新 Vector 实例，把 self 的每个分量都取反

def __pos__(self):

return Vector(self) #为了计算 +v，构建一个新 Vector 实例，传入 self 的各个分量

x 和 +x 何时不相等

每个人都觉得 x == +x，而且在 Python 中，几乎所有情况下都是这样。但是，我在标准库中找到两例 x != +x 的情况。

第一例与 decimal.Decimal 类有关。如果 x 是 Decimal 实例，在算术运算的上下文中创建，然后在不同的上下文中计算 +x，那么 x!= +x。例如，x 所在的上下文使用某个精度，而计算 +x 时，精度变了，例如下面的

Q3: 怎么理解Python中重载?通俗理解是

python里面没有重载吧？

正常的重载说的应该是函数方法的重载,即两个函数的名称相同但是参数不同是重载，会出现重载的情况一般是函数实现相同功能时，遇到参数类型可能不同的情况，会出现重载，如比较常见的对于加法的实现，如果输入两个整数相加则直接使用整数加法，如果两个字符串相加则使用字符串的拼接。输入的参数类型不同，其实是两个不同的函数，这在那种强类型语言中是可以利用函数重载来实现的，而python中函数类型是动态的各种各样的，所以不需要重载这个机制。相同函数名就是表示同一个方法。

Q4: 关于python的重载问题

没有重载，但是可以有默认参数和不定长参数，可以判断默认值和参数长度来处理。

比如:

def range(start, end = -1):

if end == -1:

end = start

start = 0

或

def range(*args):

if len(args) == 1:

start = 0

end = args[0]

elif len(args) == 2:

start, end = args[0], args[1]

Q5: python 有没有方法的重载

Python 类可以定义专用方法,专用方法是在特殊情况下或当使用特别语法时由 Python 替你调用的，而不是在代码中直接调用（象普通的方法那样）。

.1 __init__

类似于构造函数

#!/usr/local/bin/python

class Study:

def __init__(self,name=None):

self.name = name

def say(self):

print self.name

study = Study("Badboy")

study.say()

.2 __del__

类似于析构函数

#!/usr/local/bin/python

class Study:

def __init__(self,name=None):

self.name = name

def __del__(self):

print "Iamaway,baby!"

def say(self):

print self.name

study = Study("zhuzhengjun")

study.say()

.3__repr__

使用repr(obj)的时候，会自动调用__repr__函数，该函数返回对象字符串表达式，

用于重建对象，如果eval(repr(obj))会得到一个对象的拷贝。

#!/usr/local/bin/python

class Study:

def __init__(self,name=None):

self.name = name

def __del__(self):

print "Iamaway,baby!"

def say(self):

print self.name

def __repr__(self):

return "Study('jacky')"

study = Study("zhuzhengjun")

study.say()

print type(repr(Study("zhuzhengjun"))) # str

print type(eval(repr(Study("zhuzhengjun")))) # instance

study = eval(repr(Study("zhuzhengjun")))

study.say()

.4__str__

Python能用print语句输出内建数据类型。有时，程序员希望定义一个类，要求它的对象也能用print语句输出。Python类可定义特殊方法__str__，为类的对象提供一个不正式的字符串表示。如果类的客户程序包含以下语句：

print objectOfClass

那么Python会调用对象的__str__方法，并输出那个方法所返回的字符串。

#!/usr/local/bin/python

class PhoneNumber:

def __init__(self,number):

self.areaCode=number[1:4]

self.exchange=number[6:9]

self.line=number[10:14]

def __str__(self):

return "(%s) %s-%s"%(self.areaCode,self.exchange,self.line)

def test():

newNumber=raw_input("Enter phone number in the form. (123) 456-7890: \n")

phone=PhoneNumber(newNumber)

print "The phone number is:"

print phone

if__name__=="__main__":

test()

方法__init__接收一个形如"(xxx) xxx-xxxx"的字符串。字符串中的每个x都是电话号码的一个位数。方法对字符串进行分解，并将电话号码的不同部分作为属性存储。

方法__str__是一个特殊方法，它构造并返回PhoneNumber类的一个对象的字符串表示。解析器一旦遇到如下语句：

print phone

就会执行以下语句：

print phone.__str__()

程序如果将PhoneNumber对象传给内建函数str(如str(phone)),或者为PhoneNumber对象使用字符串格式化运算符%(例如"%s"%phone),Python也会调用__str__方法。

.5__cmp __

比较运算符，0：等于 1：大于 -1：小于

class Study:

def __cmp__(self, other):

if other 0 :

return 1

elif other 0:

return - 1

else:

return 0

study = Study()

if study -10:print 'ok1'

if study -10:print 'ok2'

if study == 0:print 'ok3'

打印：ok2 ok3

说明:在对类进行比较时，python自动调用__cmp__方法，如-10 0 返回 -1，也就是说study 应该小与 -10，估打印ok2

.6__getitem__

__getitem__ 专用方法很简单。象普通的方法 clear，keys 和 values 一样，它只是重定向到字典，返回字典的值。

class Zoo:

def __getitem__(self, key):

if key == 'dog':return 'dog'

elif key == 'pig':return 'pig'

elif key == 'wolf':return 'wolf'

else:return 'unknown'

zoo = Zoo()

print zoo['dog']

print zoo['pig']

print zoo['wolf']

打印 dog pig wolf

.7__setitem__

__setitem__ 简单地重定向到真正的字典 self.data ，让它来进行工作。

class Zoo:

def __setitem__(self, key, value):

print 'key=%s,value=%s' % (key, value)

zoo = Zoo()

zoo['a'] = 'a'

zoo['b'] = 'b'

zoo['c'] = 'c'

打印：

key=a,value=a

key=b,value=b

key=c,value=c

.8 __delitem__

__delitem__ 在调用 del instance[key] 时调用 ，你可能记得它作为从字典中删除单个元素的方法。当你在类实例中使用 del 时，Python 替你调用 __delitem__ 专用方法。

class A:

def __delitem__(self, key):

print 'delete item:%s' %key

a = A()

del a['key']

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