randn函数用法python randomrandint函数用法python

“matlab randn”是干什么的？

这是产生标准正态分布randn函数用法python的随机数或矩阵的函数randn函数用法python，randn 是用来产生标准正态分布伪随机数的函数，也就是你说的均值为0，标准差σ = 1。

以下是该函数的用法randn函数用法python：

Y = randn（n）

返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。

Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])

返回一个m*n的随机项矩阵。

Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...])

产生随机数组。

Y = randn(size(A))

返回一个和A有同样维数大小的随机数组。

randn

返回一个每次都变化的数量。

总而言之，由于产生的是随机数序列，这里所说的均值为0，只是说这写随机数的分布期望值为0，而不是说这个序列的平均值就一定为0。如果你用randn产生一个很长的序列，再统计其分布情况，例如randn函数用法python：a=randn(100000,1);hist(a,100);

a是个符合中心为0，标准差是1的正态分布随机数列，求a的平均值会是个很接近0的数，但不是0。

希望对你们有所帮助。

相关问答

Q1: PYTHON中randn函数的具体含义

比较2个对象，前者小于后者返回-1，相等则返回0，大于后者返回1。

《Python编程》内容包括：Python快速入门：搭建一个简单的例子，包括数据表示、面向对象编程、对象持久化、GUI和网站基础；系统编程：针对命令行脚本编写、处理文件和文件夹、并行运行程序等需求探索系统接口工具和技术。

GUI编程：学习使用Python tkinter组件库来创建完整的用户界面；互联网编程：访问客户端网络协议和电子邮件工具。

使用CGI脚本，以及学习网站搭建技术；更多应用Python的地方：实现数据结构，分析基于文本的信息，访问数据库，以及扩展和嵌入Python。

Q2: python中向量指的是什么意思

一、向量是什么

在数学中，向量（也称为欧几里得向量、几何向量、矢量），指具有大小（magnitude）和方向的量。它可以形象化地表示为带箭头的线段。箭头所指：代表向量的方向；线段长度：代表向量的大小。与向量对应的只有大小，没有方向的量叫做数量（物理学中称标量）

在这里，向量即一维数组，用 arange 函数创建向量是最简单的方式之一：

arange函数也可以指定初始值、终止值和步长来创建一维数组：

向量还能直接对每个元素进行运算：

二、创建向量

上面使用 arange 则是创建向量的一种方式，其实只要是数组创建的函数均可以创建向量，如：

linspace() 函数

前文介绍：linspace 通过制定初始值、终止值和元素个数创建等差数列向量，通过endpoint 参数指定是否包含终止值，默认为True

logspace() 函数

同linspace，创建等比数列，基数通过base参数指定，默认基数为10

zeros() 函数和 ones() 函数

这两个函数分别可以创建指定长度或形状的全0或全1的 ndarray 数组，比如：

指定数据类型：

empty() 函数

这个函数可以创建一个没有任何具体值的 ndarray 数组，例如：

random.randn() 函数

randn 是 numpy.random 中生成正态分布随机数据的函数

fromstring() 函数

从字符串创建数组

上面从字符串创建的数组，定义为整形8bit，创建出来的其实就是字符串的ASCII 码

fromfunction() 函数

从函数创建数组，是数据分析常见的方法

可先定义一个从下标计算数值的函数，然后用fromfunction 创建数组

fromfunction 第一个参数为计算每个数组元素的函数名，第二个参数指定数组的形状。因为它支持多维数组，所以第二个参数必须是一个序列。

例如我创建一个九九乘法表：

注意，fromfunction 函数中的第二个参数指定的是数组的下标，下标作为实参通过遍历的方式传递给函数的形参。

众多python培训视频，尽在python学习网，欢迎在线学习！

Q3: python里x=randn mat=x.T.dot 是求什么

x=randn这个写法是不对的。

randn是numpy里的一个生成随机array的函数。

比如说要生成一个三行两列的随机array，可以这样写：

import numpy

x = numpy.random.randn(3,2)

像这样：

后面这个mat=x.T.dot(...)是先求这个3*3矩阵的转置（.T），再求与点积(.dot)

点积就是矩阵各个对应元素相乘, 这个时候要求两个矩阵必须同样大小。

其实可以分步来的，就知道做了什么运算了。

像这样：

dot(2)是点乘常数就不说了，

那个x.T.dot([1,2,3])就是x.T的

1*1+2*2+3*3=14

2*1+3*2+4*3=20

懂了木有 =。=

Q4: python基础2：随机数生成—random模块、numpy中的random函数

在Python中可以用于随机数生成的有两种主要途径randn函数用法python，一是random模块randn函数用法python，另一个是numpy库中random函数。

在我们日常使用中，如果是为了得到随机的单个数，多考虑random模块；如果是为了得到随机小数或者整数的矩阵，就多考虑numpy中的random函数,当然numpy也可以的到随机的单个数

一、random模块

二、numpy库中random函数

random模块中将近有7个函数都是可以用来生成随机数的:

作用randn函数用法python：随机生成一个 [0,1) 的浮点数

作用randn函数用法python：随机生成一个 [a,b) 的浮点数

作用：随机生成一个 [a,b] 的整数

作用：从列表，元组，字符串、集合（可用于for循环的数据类型）中随机选择一个元素

作用：在生成的以a为始，每step递增，以b为终这样的一个整数序列中随机选择一个数

作用：打乱一个列表的元素顺序

从序列population中随机取出k个数；population的类型可以是列表、元组、集合、字符串；

在Numpy库中，常用使用np.random.rand()、np.random.randn()和np.random.randint()随机函数。

作用：返回一个或一组服从标准正态分布的随机样本值

备注：标准正态分布是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。对应的正态分布曲线如下所示，即

作用：使用方法与np.random.randn()函数相同 ，通过本函数可以返回一个或一组服从“0~1”均匀分布的随机样本值。随机样本取值范围是[0,1)，不包括1

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')

输入：

low—–为最小值

high—-为最大值

size—–为数组维度大小

dtype—为数据类型，默认的数据类型是np.int。

作用： 返回随机整数或整型数组，范围区间为[low,high），包含low，不包含high； high没有填写时，默认生成随机数的范围是[0，low

np.random.random([size])

作用：生成[0,1)之间的浮点数,与np.random.rand()功能类似

np.random.choice(a,[ size, replace, p])

参考文档1： 【python】numpy之random库简单的随机数据生成.rand()、.randint()、.randn()、.random()等（一）

参考文档2： Python中随机数的生成

参考文档3： numpy.random模块常用函数

终于写完了，我以为它很简单的………………预计1小时，结果写了2.5小时

randn函数用法python的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于randomrandint函数用法python、randn函数用法python的信息别忘了在本站进行查找喔。