Python超大函数 python super函数用法

一文读懂Python 高阶函数

将函数作为参数传入，这样的函数称为高阶函数。 函数式编程就是指这种高度抽象的编程范式。

变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。如下所示：

map(fun, lst)，将传入的函数变量func作用到lst变量的每个元素中，并将结果组成新的列表返回。

定义一个匿名函数并调用，定义格式如--lambda arg1,arg2…:表达式

reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, …]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算。

filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新列表。

闭包的定义？闭包本质上就是一个函数

如何创建闭包？

如何使用闭包？典型的使用场景是装饰器的使用。

global与nonlocal的区别：

简单的使用如下：

偏函数主要辅助原函数，作用其实和原函数差不多，不同的是，我们要多次调用原函数的时候，有些参数，我们需要多次手动的去提供值。

而偏函数便可简化这些操作，减少函数调用，主要是将一个或多个参数预先赋值，以便函数能用更少的参数进行调用。

我们再来看一下偏函数的定义：

类func = functools.partial(func, *args, **keywords)

我们可以看到，partial 一定接受三个参数，从之前的例子，我们也能大概知道这三个参数的作用。简单介绍下：

总结

本文是对Python 高阶函数相关知识的分享，主题内容总结如下：

相关问答

Q1: Python 高阶函数的使用

1. Python有哪些高阶函数，功能分别是什么

Python有三大高阶函数，分别是 map 、 reduce 、 filter 函数。

2. map高阶函数

map函数有两个参数，第一个参数要求传递一个函数对象，第二个参数要求传递一个可迭代序列。直接看案例

运行结果：

3. reduce高阶函数

reduce高阶函数位于functools模块中，使用前需要先进行导入。reduce高阶函数可以有三个参数，第一个参数要求传递一个函数对象（必传），第二个参数要求传递一个可迭代序列（必传），第三个函数是一个初始值（不必传，可以有默认值）。直接看案例

运行结果：

4. filter高阶函数

filter高阶函数有两个参数，第一个参数是一个函数对象，第二个参数是一个可迭代序列。直接看案例

运行结果：

Q2: Python编程题 编写两点函数的最大值,并调用此函数求8和3的最大值

可以使用 Python 中内置的 max 函数来求两个数的最大值。例如，你可以写一个函数如下：

def get_max(a, b):

return max(a, b)

然后调用这个函数求 8 和 3 的最大值：

print(get_max(8, 3))  # 输出 8

注意，这个函数不仅可以求整数的最大值，还可以求小数、字符串、列表等类型的最大值。

Q3: python中一组数的最大值用max函数，那次最大值怎么求

max()函数是可以直接用print()函数弹出来的，代码如下：

listt=[0,1,2,3,4,5]

#创建数组

print(max(listt)

#弹出最大值

运行

5

如果想要把最大值存到变量里，代码如下：

listt=[0,1,2,3,4,5]

#创建数组

maxx=max(listt)

#将最大值赋值给变量maxx

#如果需要输出，可以这样做：

print(maxx)

运行

5

求采纳，谢谢！！！

关于Python超大函数和python super函数用法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。