[译]在Pandas的Dataframe中删除行、列

导入模块

import pandas as pd


创建dataframe

data = {'name': ['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jake', 'Amy'],
'year': [2012, 2012, 2013, 2014, 2014],
'reports': [4, 24, 31, 2, 3]}
df = pd.DataFrame(data, index = ['Cochice', 'Pima', 'Santa Cruz', 'Maricopa', 'Yuma'])
df


删除行

df.drop(['Cochice', 'Pima'])


删除列

df.drop('reports', axis=1)


删除一个包含特定值的行

就下面这个例子来说：创建一个名为df的新dataframe，取出名称列中单元格值不等于“Tina”的所有行。

df[df.name != 'Tina']


根据行号删除，

注意Pandas是从0开始计数，0是第一行，1是第二行。

df.drop(df.index[2])


可以扩展为删除一系列范围

df.drop(df.index[[2,3]])


删除到相对于结尾的位置

df.drop(df.index[-2])


你可以选择相对top的范围，也可以删除相对于bottom的范围

df[:3] #保留top3


df[:-3] #删除bottom3


原文来源：https://chrisalbon.com/python/data_wrangling/pandas_dropping_column_and_rows/