python函数后加问号 python加符号

python panda怎么处理数据

创建数据

通过Python的zip构造出一元组组成的列表作为DataFrame的输入数据rec。

In [3]: import pandas as pd

In [4]: import random

In [5]: num = random.sample(xrange(10000, 1000000), 5)

In [6]: num

Out[6]: [244937, 132008, 278446, 613409, 799201]

In [8]: names = "hello the cruel world en".split()

In [9]: names

Out[9]: ['hello', 'the', 'cruel', 'world', 'en']

In [10]: rec = zip(names, num)

In [15]: data = pd.DataFrame(rec, columns = [u"姓名",u"业绩" ])

In [16]: data

Out[16]:

姓名 业绩

0 hello 244937

1 the 132008

2 cruel 278446

3 world 613409

4 en 799201

DataFrame方法函数的第一个参数是数据源，第二个参数columns是输出数据表的表头，或者说是表格的字段名。

导出数据csv

Windows平台上的编码问题，我们可以先做个简单处理，是ipython-notebook支持utf8.

import sys

reload(sys)

sys.setdefaultencoding("utf8")

接下来可以数据导出了。

In [31]: data

Out[31]:

姓名 业绩

0 hello 244937

1 the 132008

2 cruel 278446

3 world 613409

4 en 799201

#在ipython-note里后加问号可查帮助，q退出帮助

In [32]: data.to_csv?

In [33]: data.to_csv("c:\\out.csv", index = True, header = [u"雇员", u"销售业绩"])

将data导出到out.csv文件里，index参数是指是否有主索引，header如果不指定则是以data里columns为头，如果指定则是以后边列表里的字符串为表头，但要注意的是header后的字符串列表的个数要和data里的columns字段个数相同。

可到c盘用Notepad++打开out.csv看看。

简单的数据分析

In [43]: data

Out[43]:

姓名 业绩

0 hello 244937

1 the 132008

2 cruel 278446

3 world 613409

4 en 799201

#排序并取前三名

In [46]: Sorted = data.sort([u"业绩"], ascending=False)

Sorted.head(3)

Out[46]:

姓名 业绩

4 en 799201

3 world 613409

2 cruel 278446

图形输出

In [71]: import matplotlib.pyplot as plt

#使ipython-notebook支持matplotlib绘图

%matplotlib inline

In [74]: df = data

#绘图

df[u"业绩"].plot()

MaxValue = df[u"业绩"].max()

MaxName = df[u"姓名"][df[u"业绩"] == df[u"业绩"].max()].values

Text = str(MaxValue) + " - " + MaxName

#给图添加文本标注

plt.annotate(Text, xy=(1, MaxValue), xytext=(8, 0), xycoords=('axes fraction', 'data'), textcoords='offset points')

如果注释掉plt.annotate这行

相关问答

Q1: python中在函数后面有一个小括号和一个中括号是什么意思

函数带小括号表示执行这个函数，函数如果带参数的话也会输入到这个小括号里，如果后面还有一个

方括号

的话，说明这个函数的返回是一个可迭代对象，比如字符串，

元组

，列表，集合等之类的数据。

tf.shape(features["image"])[0]，后面的

中括号

表示取返回结果的索引值为0的值

all_logits[sup_bsz

:

sup_bsz

+

aug_bsz]

是切片操作

Q2: Python ，正则表达式问题

r'(.*) are (.*?) .*'

首先，这是一个字符串，前面的一个r表示字符串为非转义的原始字符串，让编译器忽略反斜杠，也就是忽略转义字符。但是这个字符串里没有反斜杠，所以这个r可有可无。

(.*) 第一个匹配分组，.*代表匹配除换行符之外的所有字符

(.*?)第二个匹配分组，.*?后面多个问号，代表非贪婪模式，也就是说只匹配符合条件的最少字符

后面的一个.*  没有括号包围，所以不是分组，匹配效果和第一个一样，但是不计入匹配结果中。

matchObj.group() 等同于 matchObj.group(0)，表示匹配到的完整文本字符

matchObj.group(1) 得到第一组匹配结果，也就是(.*)匹配到的

matchObj.group(2) 得到第二组匹配结果，也就是(.*?)匹配到的

因为只有匹配结果中只有两组，所以填3时会报错。

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