Python如初等函数 python deque函数

24小时删！你不可能学不会的知识python基础

至此Python如初等函数，Python如初等函数我们已经把python最基本的数据结构讲的差不多了

不了解这个Python如初等函数你可能永远不会成为python大佬（3）

不了解这个你可能永远不会成为python大佬（4）

从这节开始，你就可以写一个完整的程序结构，而不是一些零碎的小片段啦Python如初等函数！

这节Python如初等函数我们开始讲：

if条件语句 | for循环 | while循环 | 跳出和终止循环

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01

if条件语句

顾名思义，if是“如果”的意思，它常用来判断程序在什么情况下需要做什么事，python里的条件语句形如：

1. 如果如果a成立，则执行b

if 条件a :

b

2. 如果a成立，则执行b，否则(else)执行c

if 条件a :

b

else:

c

3.如果a成立，则执行b，否则如果c成立，则执行d，如果都不成立，执行e

if 条件a :

b

elif 条件c :

d

else:

e

上文中的 仅代表4个空格缩进，如果是在notebook里写， 冒号":" 回车后会自动缩进（python程序结构的划分就是依据 严格的缩进 ，if、for等语句的缩进必须注意）

条件语句可以多种多样，像下面这样：

a= 3

b= 5

if a== 3 and b== 4 :

print( 'and用法' )

elif a== 3 or b== 4 :

print( 'or用法' )

else :

print( '比大小' )

a and b表示必须两个同时成立，a or b则只需要至少一个成立即可。

输出结果：

or 用法

小知识：短路效应

a and b中，a如果为 假 ，则python默认不执行b语句，由定义直接判定为 假

a or b中，a如果为 真 ，则默认不执行b语句，直接判定为 真 ，这就是著名的 短路效应

02

for、while循环

循环 是让一个语句 重复多次 ，为了提高程序效率。 for循环 形如：

for 变量 in 序列:

语句

可以依次循环列表中每个值，如：

for i in [ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ]:

print(i)

输出结果：

a b c d

上面的循环还可以写成另一种形式：

list_1=[ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ]

for i in range(len(list_1)):

print(list_1[i])

输出结果：

a b c d

第二种方法虽然看起来麻烦些，但实际工作中其实用的更多。

range()函数

上面程序里出现了 range() 函数，这里简单讲一下：

其中 len() 函数是 获取列表的长度 ， range() 函数是一个 生成序列数 的函数。基本形式为 range(x,y,l) range(10) 代表一个 0~9 的序列， range(0,10) 与 range(10) 相同，默认步长为1，如下：

list_1=[x for x in range( 10 )] #0~9,省略起始数字，左闭右开

list_2=[x for x in range( 0 , 10 )] #0~9,起始数字为0，左闭右开

list_3=[x for x in range( 0 , 10 , 2 )] #0~9,步长为2取，左闭右开

print(list_1);print(list_2);print(list_3)

输出结果：

[ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]

[ 0 , 1 , 2 , 3 , 4 , 5 , 6 , 7 , 8 , 9 ]

[ 0 , 2 , 4 , 6 , 8 ]

上面也是一种用 for循环生成列表 的快捷方式。

实际工作里，如果想在n个不同序列中同时循环n个量，可以像这样：

for i, n, c in zip([ 0 , 1 ], [ 'bad' , 'good' ], [ 'green' , 'red' ]):

print(i,n,c)

输出结果：

0 bad green

1 good red

其中， zip() 是一个 “打包”函数 ，将[0,1], ['bad','good'], ['green','red']变为

[(0,'bad','green'),(1,'good','red')]，然后i、n、c分别进行循环。

( ps:我经常用这个方式绘图，可以一次性绘制多个参数，有奇效 )

while 意为当...成立时执行...，循环形如：

while 条件 :

语句

简单例子：

i= 0

while (i 5 ) :

print(i)

i=i+ 1

上面程序就是让i每次循环中变化，直到不满足i5时跳出循环。

for 和 while 选择哪个一般来说都行， while 更侧重 明确有中断条件 的情况， for 更侧重于 有确定长度或是循环已知的列表 ，但也可以在结构里设置中断，总的来说， for的适用面更广泛 。

03

break与continue

余下的篇幅简单讲下循环中的中断标志符： break 和 continue

break 很简单，遇到break 直接跳出当前循环 ，这个循环就废了，不再进行

continue 则是 跳过本轮的循环，后面循环继续 。

简单的例子展示一下区别：

list_1=[ 'a' , 'b' , 'c' , 'd' ]

for i in range(len(list_1)):

if (list_1[i]== 'c' ):

break

print(list_1[i])

输出结果：

a

b

换成continue：

for i in range(len(list_1)):

if (list_1[i]== 'c' ):

continue

print(list_1[i])

输出结果：

a

b

d

区别显而易见了。

这时候就很多人要问了，如果我想满足某个条件就 连续 跳出好几层循环，该咋办？如果直接用break，会出现下面这样：

for i in range( 10 ):

for j in range( 10 ):

if (j== 3 ):

break

print( 'j中断位置：' ,j)

print( 'i中断位置：' ,i)

输出结果：

j中断位置： 3

i中断位置： 9

显然break只能跳出内层循环，外部的循环仍然完整的进行了。

我们引入 break_flag标志位 来解决这个问题：

for i in range( 10 ):

break_flag = False #跳出整个循环的标志

for j in range( 10 ):

if (j== 3 ):

break_flag = True

break

if (break_flag):

break #跳出外层循环

print( 'j中断位置：' ,j)

print( 'i中断位置：' ,i)

输出结果：

j中断位置： 3

i中断位置： 0

这里，内层 break 前先将 break_flag 置为 True ，跳出内层后 if(break_flag ) 判定成立，再次执行外层的 break ，达到了连续跳多层循环的目的。

相关问答

Q1: 如何用python进行符号求解？

Python中有多个符号计算库可以用于符号求解，其中最常用的是SymPy库。SymPy是一个符号计算库，它提供了许多用于符号计算的函数和类。可以使用SymPy库来进行符号求解，例如求导、积分、求解方程、求解微分方程等。

以下是一个使用SymPy库进行符号求解的示例代码：

import sympy as sp

# 定义符号变量

x = sp.Symbol('x')

# 求导

f = sp.sin(x) + x**2

f_prime = sp.diff(f, x)

print("f的导函数为：", f_prime)

# 求积分

g = x**2 + 2*x + 1

g_integral = sp.integrate(g, x)

print("g的不定积分为：", g_integral)

# 解方程

h = x**2 + 2*x + 1 - 3

h_roots = sp.solve(h, x)

print("h的解为：", h_roots)

在上面的代码中，我们首先导入了SymPy库。然后，我们定义了一个符号变量x，用于表示未知数。接下来，我们分别使用diff()函数、integrate()函数和solve()函数来求导、积分和解方程。最后，我们输出了相应的结果。

SymPy库提供了非常丰富的符号计算功能，包括微积分、线性代数、离散数学、几何学等多个领域。因此，如果需要进行符号计算，SymPy库是一个非常好的选择。

Q2: Python 基本操作- 数据选取loc、iloc、ix函数

loc中的数据是列名，是字符串，所以前后都要取；iloc中数据是int整型，所以是Python默认的前闭后开

构建数据集df

loc函数主要通过行标签索引行数据 ，划重点， 标签！标签！标签！

loc[1] 选择行标签是1的（从0、1、2、3这几个行标签中）

loc[0:1] 和 loc[0,1]的区别，其实最重要的是loc[0:1]和iloc[0:1]

索引某一列数据，loc[:,0:1]，还是标签，注意，如果列标签是个字符，比如'a'，loc['a']是不行的，必须为loc[:，'a']。

但如果行标签是'a',选取这一行，用loc['a']是可以的。

iloc 主要是通过行号获取行数据，划重点，序号！序号！序号！

iloc[0:1]，由于Python默认是前闭后开，所以，这个选择的只有第一行！

如果想用标签索引，如iloc['a']，就会报错，它只支持int型。

ix——结合前两种的混合索引，即可以是行序号，也可以是行标签。

如选择prize10(prize为一个标签)的，即 df.loc[df.prize10]

还有并或等操作

python选取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用

pandas入门——loc与iloc函数

pandas中loc、iloc、ix的区别

pandas基础之按行取数（DataFrame）

Q3: python基本语法

python语法如下：

1、Python标识符

在Python里Python如初等函数，标识符有字母、数字、下划线组成。

在Python中，所有标识符可以包括英文、数字以及下划线（_），但不能以数字开头。

Python中的标识符是区分大小写的。

以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头_foo的代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用from xxx import而导入。

以双下划线开头的foo代表类的私有成员Python如初等函数；以双下划线开头和结尾的foo代表Python里特殊方法专用的标识，如init__（）代表类的构造函数。

2、Python有五个标准的数据类型

Numbers（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Dictionary（字典）。

Python支持四种不同的数字类型：int（有符号整型）long（长整型[也可以代表八进制和十六进制]）float（浮点型）complex（复数）。

python的字串列表有2种取值顺序：从左到右索引默认0开始的，最大范围是字符串长度少1；从右到左索引默认-1开始的，最大范围是字符串开头；List（列表）是Python中使用最频繁的数据类型。

列表可以完成大多数集合类的数据结构实现。它支持字符，数字，字符串甚至可以包含列表（即嵌套）。列表用[]标识，是python最通用的复合数据类型。

列表中值的切割也可以用到变量[头下标：尾下标]，就可以截取相应的列表，从左到右索引默认0开始，从右到左索引默认-1开始，下标可以为空表示取到头或尾。加号+是列表连接运算符，星号*是重复操作。元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。

元组用“（）”标识。内部元素用逗号隔开。但是元组不能二次赋值，相当于只读列表。

字典（dictionary）是除列表以外python之中最灵活的内置数据结构类型。

列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。字典用“{}”标识。字典由索引（key）和它对应的值value组成。

Q4: 零基础学Python应该学习哪些入门知识

关于零基础怎么样能快速学好Python的问题，百度提问和解答的都很多，你可以百度下看看。我觉得从个人自学的角度出发，应从以下几个方面来理解：

1 为什么选择学python？

据统计零基础或非专业的人士学python的比较多，据HackerRank开发者调查报告2018年5月显示（见图），Python排名第一，成为最受欢迎编程语言。Python以优雅、简洁著称，入行门槛低，可以从事Linux运维、Python Web网站工程师、Python自动化测试、数据分析、人工智能等职位，薪资待遇呈上涨趋势。

2 入门python需要那些准备？

2.1 心态准备。编程是一门技术，也可说是一门手艺。如同书法、绘画、乐器、雕刻等，技艺纯熟的背后肯定付出了长时间的反复练习。不要相信几周速成，也不能急于求成。编程的世界浩瀚无边，所以请保持一颗敬畏的心态去学习，认真对待写下的每一行代码，甚至每一个字符。收拾好自己的心态，向着编程的世界出发。第一步至关重要，关系到初学者从入门到精通还是从入门到放弃。选一条合适的入门道路，并坚持走下去。

2.2 配置 Python 学习环境。选Python2 还是 Python3？入门时很多人都会纠结。二者只是程序不兼容，思想上并无大差别，语法变动也并不多。选择任何一个入手，都没有大影响。如果你仍然无法抉择，那请选择 Python3，毕竟这是未来的趋势。

编辑器该如何选？同样，推荐 pycharm 社区版，配置简单、功能强大、使用起来省时省心，对初学者友好，并且完全免费！其他编辑器如：notepad++、sublimeText 3、vim 和 Emacs等不推荐了。

操作环境？Python 支持现有所有主流操作平台，不管是 windows 还是 mac 还是 linux，都能很好的运行 Python。并且后两者都默认自带 Python 环境。

2.3 选择自学的书籍。我推荐的书的内容由浅入深，建议按照先后顺序阅读学习：

2.3.1《Python简明教程》。这是一本言简意赅的 Python 入门教程，简单直白，没有废话。就算没有基础，你也可以像读小说一样，花两天时间就可以读完。适合入门快速了解语法。

2.3.2 廖雪峰编写的《Python教程》。廖先生的教程涵盖了 Python 知识的方方面面，内容更加系统，有一定深度，有一定基础之后学习会有更多的收获。

2.4 学会安装包。Python中有很多扩展包，想要安装这些包可以采用两种方法：

2.4.1 使用pip或easy_install。

1)在网上找到的需要的包，下载下来。eg. rsa-3.1.4.tar.gz;

2)解压缩该文件;

3)命令行工具cd切换到所要安装的包的目录，找到setup.py文件，然后输入python setup.py install

2.4.2 不用pip或easy_install,直接打开cmd，敲pip install rsa。

3 提升阶段需要恒心和耐力。

完成入门阶段的基础学习之后，常会陷入一个瓶颈期，通过看教程很难进一步提高编程水平。这时候，需要的是反复练习，大量的练习。可以从书上的例题、作业题开始写，再写小程序片段，然后写完整的项目。我们收集了一些练习题和网站。可根据自己阶段，选择适合的练习去做。建议最好挑选一两个系列重点完成，而不是浅尝辄止。

3.1 多做练习。推荐网站练习：

crossin编程教室实例：相对于编程教室基础练习着重于单一知识点，

编程实例训练对基础知识的融会贯通；

hackerrank：Python 部分难度循序渐进，符合学习曲线

实验楼：提升编程水平从做项目开始；

codewar：社区型编程练习网站，内容由易到难；

leetcode：为编程面试准备，对初学者稍难；

牛客网：提供 BAT 等大厂笔试题目；

codecombat：提供一边游戏一边编程；

projecteuler：纯粹的编程练习网站；

菜鸟教程100例：基于 py2 的基础练习；

3.2 遇到问题多交流。

3.2.1 利用好搜索引擎。

3.2.2 求助于各大网站。推荐

stackoverflow：这是一个程序员的知识库；

v2ex：国内非常不错的编程社区，不仅仅是包含程序，也包含了程序员的生活；

segmentfault：一家以编程问答为主的网站;

CSDN、知乎、简书等

3.2.3 加入相关的QQ、微信群、百度知道。不懂的可以随时请教。

Q5: python函数有哪些

1、print()函数：打印字符串;

2、raw_input()函数：从用户键盘捕获字符;

3、len()函数：计算字符长度;

4、format()函数：实现格式化输出;

5、type()函数：查询对象的类型;

6、int()函数、float()函数、str()函数等：类型的转化函数;

7、id()函数：获取对象的内存地址;

8、help()函数：Python的帮助函数;

9、s.islower()函数：判断字符小写;

10、s.sppace()函数：判断是否为空格;

11、str.replace()函数：替换字符;

12、import()函数：引进库;

13、math.sin()函数：sin()函数;

14、math.pow()函数：计算次方函数;

15、os.getcwd()函数：获取当前工作目录;

16、listdir()函数：显示当前目录下的文件;

17、time.sleep()函数：停止一段时间;

18、random.randint()函数：产生随机数;

19、range()函数：返回一个列表，打印从1到100;

20、file.read()函数：读取文件返回字符串;

21、file.readlines()函数：读取文件返回列表;

22、file.readline()函数：读取一行文件并返回字符串;

23、split()函数：用什么来间隔字符串;

24、isalnum()函数：判断是否为有效数字或字符;

25、isalpha()函数：判断是否全为字符;

26、isdigit()函数：判断是否全为数字;

27、 lower()函数：将数据改成小写;

28、upper()函数：将数据改成大写;

29、startswith(s)函数：判断字符串是否以s开始的;

30、endwith(s)函数：判断字符串是否以s结尾的;

31、file.write()函数：写入函数;

32、file.writeline()函数：写入文件;

33、abs()函数：得到某数的绝对值;

34、file.sort()函数：对书数据排序;

35、tuple()函数：创建一个元组;

36、find()函数：查找 返回的是索引;

37、dict()函数：创建字典;

38、clear()函数：清楚字典中的所有项;

39、copy()函数：复制一个字典，会修改所有的字典;

40、 get()函数：查询字典中的元素。

…………

Python如初等函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python deque函数、Python如初等函数的信息别忘了在本站进行查找喔。