python的new函数 python中的__new__

Python之内建方法 new 与 init

创建类对象python的new函数的过程中python的new函数，首先调用new方法生成对象实例，然后自动（隐式）回调init方法。

init方法在实例化后执行，控制私有地址空间的值的初始化过程。

new方法在实例化前执行，控制类实例化的过程。有些属性在类实例化后将不可更改，只能在实例化过程去改变。不仅仅是操控属性，甚至改变输出，返回任意类实例。

场景

如果子类继承python的new函数了int、str、tuple这类不可变类型，可以通过new方法改变其属性

原理

不可变类型的特点是实例化后，属性无法被更改。如 a = 10 ，执行new的阶段会在内存中开辟python的new函数了一个地址块存放10这个值，之后无法再修改这个地址块的值。因此自定义赋值逻辑应当在new方法中执行。

实现

场景

随便举几个例子python的new函数：

实现

相关问答

Q1: python类的__new__函数为什么不会进入无限递归？

怎么是自身呢? python的new函数你用python的new函数的是Capstr啊

Q2: python 中怎么理解__new__

一、__init__ 方法是什么？

使用Python写过面向对象的代码的同学，可能对 __init__ 方法已经非常熟悉了，__init__ 方法通常用在初始化一个类实例的时候。例如：

Python

# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):

"""Silly Person"""

def __init__(self, name, age):

self.name = name

self.age = age

def __str__(self):

return 'Person: %s(%s)' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':

piglei = Person('piglei', 24)

print piglei

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# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):

"""Silly Person"""

def __init__(self, name, age):

self.name = name

self.age = age

def __str__(self):

return 'Person: %s(%s)' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':

piglei = Person('piglei', 24)

print piglei

这样便是__init__最普通的用法了。但__init__其实不是实例化一个类的时候第一个被调用 的方法。当使用 Persion(name, age) 这样的表达式来实例化一个类时，最先被调用的方法 其实是 __new__ 方法。

二、__new__ 方法是什么？

__new__方法接受的参数虽然也是和__init__一样，但__init__是在类实例创建之后调用，而 __new__方法正是创建这个类实例的方法。

Python

# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):

"""Silly Person"""

def __new__(cls, name, age):

print '__new__ called.'

return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)

def __init__(self, name, age):

print '__init__ called.'

self.name = name

self.age = age

def __str__(self):

return 'Person: %s(%s)' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':

piglei = Person('piglei', 24)

print piglei

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# -*- coding: utf-8 -*-

class Person(object):

"""Silly Person"""

def __new__(cls, name, age):

print '__new__ called.'

return super(Person, cls).__new__(cls, name, age)

def __init__(self, name, age):

print '__init__ called.'

self.name = name

self.age = age

def __str__(self):

return 'Person: %s(%s)' % (self.name, self.age)

if __name__ == '__main__':

piglei = Person('piglei', 24)

print piglei

执行结果：

Python

piglei@macbook-pro:blog$ python new_and_init.py

__new__ called.

__init__ called.

Person: piglei(24)

1

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piglei@macbook-pro:blog$ python new_and_init.py

__new__ called.

__init__ called.

Person: piglei(24)

通过运行这段代码，我们可以看到，__new__方法的调用是发生在__init__之前的。其实当 你实例化一个类的时候，具体的执行逻辑是这样的：

1.p = Person(name, age)

2.首先执行使用name和age参数来执行Person类的__new__方法，这个__new__方法会 返回Person类的一个实例（通常情况下是使用 super(Persion, cls).__new__(cls, … …) 这样的方式），

3.然后利用这个实例来调用类的__init__方法，上一步里面__new__产生的实例也就是 __init__里面的的 self

所以，__init__ 和 __new__ 最主要的区别在于：

1.__init__ 通常用于初始化一个新实例，控制这个初始化的过程，比如添加一些属性， 做一些额外的操作，发生在类实例被创建完以后。它是实例级别的方法。

2.__new__ 通常用于控制生成一个新实例的过程。它是类级别的方法。

但是说了这么多，__new__最通常的用法是什么呢，我们什么时候需要__new__？

三、__new__ 的作用

依照Python官方文档的说法，__new__方法主要是当你继承一些不可变的class时(比如int, str, tuple)， 提供给你一个自定义这些类的实例化过程的途径。还有就是实现自定义的metaclass。

首先我们来看一下第一个功能，具体我们可以用int来作为一个例子：

假如我们需要一个永远都是正数的整数类型，通过集成int，我们可能会写出这样的代码。

class PositiveInteger(int):

def __init__(self, value):

super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)

print i

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class PositiveInteger(int):

def __init__(self, value):

super(PositiveInteger, self).__init__(self, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)

print i

但运行后会发现，结果根本不是我们想的那样，我们任然得到了-3。这是因为对于int这种 不可变的对象，我们只有重载它的__new__方法才能起到自定义的作用。

这是修改后的代码：

class PositiveInteger(int):

def __new__(cls, value):

return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)

print i

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6

class PositiveInteger(int):

def __new__(cls, value):

return super(PositiveInteger, cls).__new__(cls, abs(value))

i = PositiveInteger(-3)

print i

通过重载__new__方法，我们实现了需要的功能。

另外一个作用，关于自定义metaclass。其实我最早接触__new__的时候，就是因为需要自定义 metaclass，但鉴于篇幅原因，我们下次再来讲python中的metaclass和__new__的关系。

四、用__new__来实现单例

事实上，当我们理解了__new__方法后，我们还可以利用它来做一些其他有趣的事情，比如实现 设计模式中的 单例模式(singleton) 。

因为类每一次实例化后产生的过程都是通过__new__来控制的，所以通过重载__new__方法，我们 可以很简单的实现单例模式。

class Singleton(object):

def __new__(cls):

# 关键在于这，每一次实例化的时候，我们都只会返回这同一个instance对象

if not hasattr(cls, 'instance'):

cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)

return cls.instance

obj1 = Singleton()

obj2 = Singleton()

obj1.attr1 = 'value1'

print obj1.attr1, obj2.attr1

print obj1 is obj2

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class Singleton(object):

def __new__(cls):

# 关键在于这，每一次实例化的时候，我们都只会返回这同一个instance对象

if not hasattr(cls, 'instance'):

cls.instance = super(Singleton, cls).__new__(cls)

return cls.instance

obj1 = Singleton()

obj2 = Singleton()

obj1.attr1 = 'value1'

print obj1.attr1, obj2.attr1

print obj1 is obj2

输出结果：

value1 value1

True

1

2

value1 value1

True

可以看到obj1和obj2是同一个实例。

Q3: Python元类编程 之 new、init、call

这是一个普通的类对象，其中

类对象之于实例对象，正如元类对象之于类对象，他们之间的关系是完全相同的

我们同样可以推断出

我们不妨根据其作用来推断

我们在metaclass的init处打断点，便可以看到num：10在参数当中

当然我们也可以手动定义类对象，就像创建实例那样简单

如果按类推，DemoMeta()是调用元类的 __ call __() 。

没错，是这样，按理来说这是个无限的循环，当然实际上python解释器不会允许这样的情况。

唯一的不同是，有些动作，python帮我们自行实现了。例如定义类时，会自动执行元类的实例化。

关于python的new函数和python中的__new__的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。