python格式检查函数的简单介绍

python可以做哪些数据分析

1、检查数据表

Python中使用shape函数来查看数据表的维度，也就是行数和列数。你可以使用info函数查看数据表的整体信息，使用dtypes函数来返回数据格式。Isnull是Python中检验空值的函数，你可以对整个数据表进行检查，也可以单独对某一列进行空值检查，返回的结果是逻辑值，包含空值返回True，不包含则返回False。使用unique函数查看唯一值，使用Values函数用来查看数据表中的数值。

2、数据表清洗

Python中处理空值的方法比较灵活，可以使用Dropna函数用来删除数据表中包含空值的数据，也可以使用fillna函数对空值进行填充。Python中dtype是查看数据格式的函数，与之对应的是astype函数，用来更改数据格式，Rename是更改列名称的函数，drop_duplicates函数删除重复值，replace函数实现数据替换。

3、数据预处理

数据预处理是对清洗完的数据进行整理以便后期的统计和分析工作，主要包括数据表的合并、排序、数值分列、数据分组及标记等工作。在Python中可以使用merge函数对两个数据表进行合并，合并的方式为inner，此外还有left、right和outer方式。使用ort_values函数和sort_index函数完成排序，使用where函数完成数据分组，使用split函数实现分列。

4、数据提取

主要是使用三个函数：loc、iloc和ix，其中loc函数按标签值进行提取，iloc按位置进行提取，ix可以同时按标签和位置进行提取。除了按标签和位置提起数据以外，还可以按具体的条件进行数据，比如使用loc和isin两个函数配合使用，按指定条件对数据进行提取。

5、数据筛选汇总

Python中使用loc函数配合筛选条件来完成筛选功能，配合sum和 count函数还能实现excel中sumif和countif函数的功能。Python中使用的主要函数是groupby和pivot_table。groupby是进行分类汇总的函数，使用方法很简单，制定要分组的列名称就可以，也可以同时制定多个列名称，groupby 按列名称出现的顺序进行分组。

相关问答

Q1: format在python中的用法

fotmat作为Python的的格式字符串函数，主要通过字符串中的花括号{}，来识别替换字段，从而完成字符串的格式化。format是python2.6新增的一个格式化字符串的方法，相对于老版的%格式方法，它有很多优点。单个参数可以多次输出，参数顺序可以不相同。

python中的format函数用法

基本语法是通过{}和：来代替以前的%

1、例如输出保留两位的数字：print("{:.2f}".format(3.1456879))，且会四舍五入。

2、大括号里可以填索引，以此来保证后续format中参数的顺序位置，例如：

print("{2}{0}{1}".format("are"，"you"，"How"))

输出为Howareyou，注意索引应从0开始。

而且需要注意的是如果未填索引，那么会默认按format中参数顺序位置填充，此时大括号占位数要与format参数相等。如果填充索引，索引数需要不大于format索引数。

3、如果是双层大括号结构，则认为第二层大括号为普通字符串，不会进行格式化。例如：

print("{}对应的位置是{{普通字符串}}".format("字符串"))

输出为：字符串对应的位置是{普通字符串}，注意加粗部分，第二层大括号会作为普通的字符串，不会进行格式化。

Q2: 怎样用 Python 进行数据分析？

做数据分析，首先你要知道有哪些数据分析的方法，然后才是用Python去调用这些方法

那Python有哪些库类是能做数据分析的，很多，pandas，sklearn等等

所以你首先要装一个anaconda套件，它包含了几乎所有的Python数据分析工具，

之后再学怎么分析。

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