python中减的函数吗 python中的减号

用Python写一个，两个数的加，减，乘，除的函数，然后用这些函数，完成简单的计算，怎么写

python中减的函数吗我课程中python中减的函数吗的部分代码（除没写）python中减的函数吗：

def f_add(a,b):

    return a+b

def f_mul(a,b):

    return a*b

def f_sub(a,b):

    return a-b

    

def g1(f,a,b):

    return f(a,b)

a,b,c,d = 1,2,3,4

print g1(f_sub, g1(f_mul, g1(f_add,a,b), c), d),  g1(f_mul, g1(f_add,a,b), g1(f_sub,c, d))

对python感兴趣可以到这里python中减的函数吗了解一下：

study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1000035

相关问答

Q1: Python使用random函数计算100以内加减法，没有题数限制的那种

import random

max_n = 100

i = 0

while True:

    i += 1

    # 随机运算,0+,1-

    op = random.randint(0, 1)

    # +

    if op == 0:

        x1 = random.randint(0, max_n)

        x2 = random.randint(0, max_n - x1)

        result = x1 + x2

        qst = str(x1) + "+" + str(x2) + "="

        question = [qst, result]

    # -

    elif op == 1:

        x1 = random.randint(0, max_n)

        x2 = random.randint(0, x1)

        result = x1 - x2

        qst = str(x1) + "-" + str(x2) + "="

        question = [qst, result]

    x = input("第{:2d}题：{}".format(i + 1, question[0]))

    if int(x) == int(question[1]):

        print("回答正确！")

    else:

        print("回答错误！{}{}".format(question[0], question[1]))

Q2: python中，dataframe或series对象可以对列进行运算么（加减乘除）

可以使用apply方法例如s.apply(lambdax:x+1df.apply(lambdax:x+1)dataframe默认是针对所有列都进行操作。

dir和help是Python中两个强大的built-in函数，就像Linux的man一样，绝对是开发的好帮手比如查看list的所以属性:

dir(list)输出：

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']

然后查看list的pop方法的作用和用法：

help(list.pop)输出：

Help on method_descriptor:

pop(...)L.pop([index]) - item -- remove and return item at index (default last).

Raises IndexError if list is empty or index is out of range。

Q3: python中，dataframe或series对象可以对列进行运算么（加减乘除）？

可以对列进行运算，使用apply方法即可。

具体分析如下：

前提：加载numpy,pandas和Series,DataFrame，生成一个3乘3的DataFrame，命名为frame，用frame的第二列生成Series，命名为series1。

加法运算，frame.add(series1,axis=0)。减法运算：sub分别尝试不填充和填充，对比效果。

乘法运算，frame.mul(series1,axis=0)，除法运算，frame.div(series1,axis=0)。

这里的Series是DataFrame的一列生成的，所以不会出现找不到索引的情况；若找不到索引则生成并集，缺失值则表示为NAN，四则运算的括号中有个参数axis=0表示按行索引匹配并且在列上进行广播。

拓展：Python是目前最流行最简单用途最广泛的编程语言，大数据时代最应该学习的一门编程语言。其中，数据分析的库pandas是Python最经典的库之一。

Q4: python中四舍五入函数取整为什么要加减0.5

是利用原来python中减的函数吗的向下取整python中减的函数吗的机制如果原来是

实际上Python的round()函数可以接受两个参数round(valuepython中减的函数吗，ndigits)python中减的函数吗，第一个参数为实际操作数python中减的函数吗，第二个参数为实际保留几位，如果第二个参数不填，则默认保留到整数位。

Python3.X对于浮点数默认的是提供17位数字的精度。

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