python函数基本操作 python函数大全

Python中的常用内置函数有哪些呢？

（1）Lambda函数

用于创建匿名函数，即没有名称的函数。它只是一个表达式，函数体比def简单很多。当我们需要创建一个函数来执行单个操作并且可以在一行中编写时，就可以用到匿名函数了。

Lamdba的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。

利用Lamdba函数，往往可以将代码简化许多。

（2）Map函数

会将一个函数映射到一个输入列表的所有元素上，比如我们先创建了一个函数来返回一个大写的输入单词，然后将此函数应有到列表colors中的所有元素。

我们还可以使用匿名函数lamdba来配合map函数，这样可以更加精简。

（3）Reduce函数

当需要对一个列表进行一些计算并返回结果时，reduce()是个非常有用的函数。举个例子，当需要计算一个整数列表所有元素的乘积时，即可使用reduce函数实现。

它与函数的最大的区别就是，reduce()里的映射函数(function)接收两个参数，而map接收一个参数。

（4）enumerate函数

用于将一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，一般用在for循环当中。

它的两个参数，一个是序列、迭代器或其他支持迭代对象;另一个是下标起始位置，默认情况从0开始，也可以自定义计数器的起始编号。

（5）Zip函数

用于将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表

当我们使用zip()函数时，如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同。

相关问答

Q1: Python 基本操作- 数据选取loc、iloc、ix函数

loc中的数据是列名，是字符串，所以前后都要取；iloc中数据是int整型，所以是Python默认的前闭后开

构建数据集df

loc函数主要通过行标签索引行数据 ，划重点， 标签！标签！标签！

loc[1] 选择行标签是1的（从0、1、2、3这几个行标签中）

loc[0:1] 和 loc[0,1]的区别，其实最重要的是loc[0:1]和iloc[0:1]

索引某一列数据，loc[:,0:1]，还是标签，注意，如果列标签是个字符，比如'a'，loc['a']是不行的，必须为loc[:，'a']。

但如果行标签是'a',选取这一行，用loc['a']是可以的。

iloc 主要是通过行号获取行数据，划重点，序号！序号！序号！

iloc[0:1]，由于Python默认是前闭后开，所以，这个选择的只有第一行！

如果想用标签索引，如iloc['a']，就会报错，它只支持int型。

ix——结合前两种的混合索引，即可以是行序号，也可以是行标签。

如选择prize10(prize为一个标签)的，即 df.loc[df.prize10]

还有并或等操作

python选取特定列——pandas的iloc和loc以及icol使用

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pandas中loc、iloc、ix的区别

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Q2: Python字典创建、基本操作以及常用方法

创建一个空字典自需要一对大括号即可,从已有的键-值对映射或关键字参数创建字典需要使用 dict 函数（类）

把一个列表转为字典，列表的每一项都是长度为2的序列。

还可使用 关键字实参 （**kwargs）来调用这个函数，如下所示：

字典的基本操作与序列十分相似：

字典与序列的不同：

方法 clear 删除所有的字典项（key-value）。

复制，得到原字典的一个新副本。

效果等同于调用 dict(d) 创建新字典。

copy() 执行的是 浅复制 ，若字典的值是一个可变对象，那么复制以后，相同一个键将关联到同一个对象，修改该对象，将同时修改两个字典。

模块copy中的函数deepcopy 可执行深复制。

方法fromkeys 创建一个新字典，其中包含指定的键，且每个键对应的值都是None,或者可以提供一个i额默认值。

方法get 为访问字典项提供了宽松的环境。通常，如果你试图访问字典中没有的项，将引发错误,而get直接返回None,或者可设置默认返回值。

当字典中不存在指定键时， setdefault（k，v） 添加一个指定键-值对；且返回指定键所关联的值。

这三个方法返回值属于一种名为 字典视图 的特殊类型。字典视图可用于迭代。另外，还可确定其长度以及对其执行成员资格检查。

这三个方法自大的特点是不可变，当你的接口试图对其他用户提供一个只读字典，而不希望他们修改的时候，这三个方法是很有用的；而且当原字典发生改变时，这些方法返回的对象也会跟着改变。

方法 pop 可用于获取与指定键相关联的值，并将该键-值对从字典中删除。

popitem随机删除一个键-值对，并返回一个二维的元组 (key, value) ，因为字典是无序的，所以其弹出的顺序也是不确定的。

书上说，这个方法在大数据量时执行效率很高，但没有亲测。

方法update 使用一个字典中的项来更新另一个字典。

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