python绘二次函数图 python画二次函数

画二次函数图像的步骤

画二次函数图像python绘二次函数图的步骤python绘二次函数图：五点法是选五个极其重要python绘二次函数图的点，分别为顶点、与x轴的交点、与y轴的交点及其关于对称轴的对称点，然后根据这五点作图。

二次函数的画法

五点法

五点草图法又被叫做五点作图法是二次函数中一种常用的作图方法。

注明：虽说是草图，但画出来绝不是草图。

五点草图法中的五个点都是极其重要的五个点，分别为：顶点、与x轴的交点、与y轴的交点及其关于对称轴的对称点。

正规考试也是用这种方法初步确定图像。但是正规考试的要求在于要列表格，取x、y，再确定总体图像。五点法是可以用在正规考试中的。

描点法

1、列表

先取顶点，用虚线画出对称轴。取与x轴两个交点（如果存在）、y轴交点及其对称点（如果存在）和另外两点及其对称点。原则上相邻x的差值相等，但远离顶点的点可以适当减小差值。

2、依据表格数据绘制函数图像

二次函数求根公式

推导ax²+bx+c=0的解。

移项，ax²+bx=-c

两边除a，然后再配方，

x²+(b/a)x+(b/2a)²=-c/a+(b/2a)²

[x+b/(2a)]²=[b²-4ac]/(2a)²

两边开平方根，解得

x=[-b±√(b2-4ac)]/(2a)

相关问答

Q1: python 如何绘制线性函数图？

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(xdata,ydata)

(xdata,ydata为两个需要作图的数据集)

Q2: 不能直接写出函数的表达式 怎么在python里画函数图象呢？

不写出y=f(x)这样的表达式，由隐函数的等式直接绘制图像，以x²+y²+xy=1的图像为例，使用sympy间接调用matplotlib工具的代码和该二次曲线图像如下（注意python里的乘幂符号是**而不是^，还有，python的sympy工具箱的等式不是a==b，而是a-b或者Eq(a,b)，这几点和matlab的区别很大）

直接在命令提示行的里面运行代码的效果

from sympy import *;

x,y=symbols('x y');

plotting.plot_implicit(x**2+y**2+x*y-1);

Q3: python求一元二次函数

######python求标准的一元二次方程的解###############

a,b,c= map(float,input("请输入aX^2+bX+c=0,函数中的三个参数：(空格隔开)").split())

###使用公式b^2-4ac判定是否有解b^2-4ac####

i=b*b-4*a*c

if i0:

print("该方程无实数解！")

elif i==0:

print("该方程解为：%.2f"%((-1)*b/(2*a)))#有一个解

else:

print("该方程解为：%.2f或%.2f"%((((-1)*b+i**0.5)/(2*a)),(((-1)*b-i**0.5)/(2*a))))

该方法运用是运用公式求解，保留两位小数，只能求实数解，供参考，有问题可追问

Q4: 描绘y=x/1+x^2的图形

y=x/1+x^2的图形：

公式可以简化成 y = x^2 + x ，是一个二次函数，二次函数的图像是一条抛物线。

如果是x分之1，那么公式就是y = 1/x + x^2，图形如下图所示：

扩展资料：

二次函数表达式为y=ax²+bx+c（且a≠0），它的定义是一个二次多项式（或单项式）。图像是一个抛物线。

如果令y值等于零，则可得一个二次方程。该方程的解称为方程的根或函数的零点。若表达式中b^2-4ac0，则抛物线与X轴有两个交点，若b^2-4ac=0，则抛物线与X轴有一个交点，若小于0，则没有交点。

题中该式子是与X轴没有交点的。

Q5: python两个函数图像怎么分开画而且加表格

一、函数说明

在使用python作图时，应用最广的就是matplotlib包，但我们平时使用matplotlib时主要是画一些简单的图表，很少有涉及分段函数。本次针对数值实验中两个较为复杂的函数，使用其构建分段函数图像。

二、图像代码

2.11、函数公式：

y=4sin(4πt)-sgn(t-0.3)-sgn(0.72-t)

2.12、代码如下：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

def sgn(x):

if x0:

return 1

elif x0:

return -1

else:

return 0

t=np.arange(0,1,0.01)

y=[]

for i in t:

y_1=4*np.sin(4*np.pi*i)-sgn(i-0.3)-sgn(0.72-i)

y.append(y_1)

plt.plot(t,y)

plt.xlabel("t")

plt.ylabel("y")

plt.title("Heavsine")

plt.show()

2.13、运行结果如下：

81036331d721706ae12808beb99b9574.png

2.21、函数公式：

479029.html

2.22、代码如下：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

def g(x):

if x0:

return x

else:

return 0

t=np.arange(0,1,0.01)

y=[]

for i in t:

y_1=g(i*(1-i))*np.sin((2*np.pi*1.05)/(i+0.05))

y.append(y_1)

plt.plot(t,y)

plt.xlabel("t")

plt.ylabel("y")

plt.title("TimeSine")

plt.show()

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