python迭代法函数 python 迭代函数

Python的基础知识之迭代器

迭代：按照一定的顺序访问集合中的每一个元素，或者叫遍历（其他语言叫做遍历）；

可迭代对象（Iterable）：能被迭代的对象，或者说直接作用于for循环的对象，可以通过for..in来遍历的对象，比如数组（list）、元祖（tuple）字符串等；

迭代器（Iterator）：能作用于next() 函数，并不断返回下一个值的对象称为迭代器，是惰性计算的序列（很重要）

1、判断一个对象是可迭代对象呢？方法是通过collections模块的Iterable类型判断

2、判断一个对象是否是迭代器Iterator对象

3、可迭代对象Iterable转化为迭代器对象Iterator

4、使用迭代器迭代

1、迭代器的特性

A.惰性计算数据，节省内存

B.能记录状态，并通过next()函数执行下一个状态

C.具有可迭代性

2、集合数据类型如list、dict、str、tuple等是可迭代对象Iterable但不是迭代器Iterator，不过可以通过iter()函数转化为一个Iterator对象

原因：Iterator对象表示的是一个数据流，Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据时抛出StopIteration错误。Iterator对象表示一个无限大的数据，集合是有限集合，假如被next()到最后就是没有返回直接carsh

3、生成器（generator）一定是迭代器，他是一种特殊的迭代器；

如果想了解更多Python知识，请查看

Python的基础知识之生成器

Python的基础知识之装饰器

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相关问答

Q1: Python用迭代（yield）和递归解决八皇后问题

国际象棋的皇后行走具有最高的灵活性，可以横、竖、斜共八个方向无限步行走。python迭代法函数你需要将国际象棋8个皇后放在棋盘上，条件是任何一个皇后都不能威胁其他皇后，即任何两个皇后都不能吃掉对方。

分析：在棋盘的第一行尝试为第一个皇后选择一个位置，再在第二行尝试为第二个皇后选择一个位置，依次类推。在发现无法为一个皇后选择合适的位置后，回溯到前一个皇后，并尝试为它选择另一个位置。当八个皇后都放在棋盘上时即得到一种解。

用元组（其他序列也可以）表示可能的解（或一部分），例如（1，3，5）表示当前共摆放python迭代法函数了三个皇后，第一个皇后在1行1列，第二个皇后在2行3列，第三个皇后在3行5列。

当前状态state，下一个皇后在下一行的next_x位置，根据皇后的行走规则，如果已有的皇后可以吃掉下一个皇后，则表示有冲突，否则没有。

函数conflict定义：接受用状态元组表示的既有皇后的位置，并确定下一个皇后的位置是否会导致冲突。

参数 next_x 表示下一个皇后的水平位置（x 坐标，即列），而 next_y 为下一个皇后的垂直位置（y 坐标，即行）。这个函数对既有的每个皇后执行简单的检查：如果下一个皇后与当前皇后的 x 坐标相同或在同一条对角线上，将发生冲突，因此返回True ；如果没有发生冲突，就返回False 。

abs(state[i] - next_x) in (0, next_y - i) 表示两个皇后的水平距离为0或等于垂直距离时为真、否则为假。

Q2: python迭代器是什么意思

迭代器（Iterator）：迭代器可以看作是一个特殊的对象，每次调用该对象时会返回自身的下一个元素，从实现上来看，一个迭代器对象

必须是定义了__iter__()方法和next()方法的对象。

Python的Iterator对象表示的是一个数据流，可以把这个数据流看做是一个有序序列，但我们却不能提前知道序列的长度，所以Iterator

的计算是惰性的，只有在需要返回下一个数据时它才会计算；Iterator对象可以被next()函数调用并不断返回下一个数据，直到没有数据

时抛出StopIteration错误；所有的Iterable可迭代对象均可以通过内置函数iter()来转变为迭代器Iterator。__iter__( )方法是让对象可以用

for … in循环遍历时找到数据对象的位置，next( )方法是让对象可以通过next(实例名)访问下一个元素。除了通过内置函数next调用可以

判断是否为迭代器外，还可以通过collection中的Iterator类型判断。如： isinstance(’’, Iterator)可以判断字符串类型是否迭代器。注

意： list、dict、str虽然是Iterable，却不是Iterator。迭代器优点：节约内存（循环过程中，数据不用一次读入，在处理文件对象时特别

有用，因为文件也是迭代器对象）、不依赖索引取值、实现惰性计算(需要时再取值计算)。

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