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Python - 调试Python代码的方法
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调试(debug)- 将可疑环节的变量逐步打印出来，从而检查哪里是否有错。
- 让程序一部分一部分地运行起来。从核心功能开始，写一点，运行一点，再修改一点。
- 利用工具，例如一些IDE中的调试功能，提高调试效率。
Python CMD
python -m trace -t <py file>
python -m dis <py file>
- 内置trace模块：打印所有执行的语句
- 内置dis模块：分析字节码
Linux strace -p pid # 用系统命令跟踪系统调用
PyCharm Debug- https://www.jetbrains.com/help/pycharm/quick-start-guide.html
- http://www.jetbrains.com/help/pycharm/debugging-code.html
- 代码的调试、运行 https://blog.csdn.net/u013088062/article/details/50130991
- Pycharm调试器总篇 https://blog.csdn.net/u013088062/article/details/50214459
- Pycharm调试器之断点篇 https://blog.csdn.net/u013088062/article/details/50216015
PySnooper“贫民版”Python调试工具：https://github.com/cool-RR/PySnooper
- 允许执行以上相同的操作，只需为要调试的函数添加一个装饰器即可，而不需要构建正确的 print 打印。
- 将得到函数的详细日志，包括运行了哪些代码行、何时运行以及何时更改了局部变量。
- 使用简单，可以在任何庞大的代码库中使用，而无需进行任何设置。只需添加装饰器，并为日志输出地址指定路径，方法是将其路径指定为第一个参数。 参考信息- 常用的Python调试工具：http://blog.jobbole.com/51062/
- Python 程序如何高效地调试？：https://www.zhihu.com/question/21572891
- Python 代码调试技巧：https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-pythondebugger/
- python调试：http://www.cnblogs.com/frchen/p/5752763.html
- 将可疑环节的变量逐步打印出来，从而检查哪里是否有错。
- 让程序一部分一部分地运行起来。从核心功能开始，写一点，运行一点，再修改一点。
- 利用工具，例如一些IDE中的调试功能，提高调试效率。
Python CMD
python -m trace -t <py file>
python -m dis <py file>
- 内置trace模块：打印所有执行的语句
- 内置dis模块：分析字节码
strace -p pid # 用系统命令跟踪系统调用
PyCharm Debug- https://www.jetbrains.com/help/pycharm/quick-start-guide.html
- http://www.jetbrains.com/help/pycharm/debugging-code.html
- 代码的调试、运行 https://blog.csdn.net/u013088062/article/details/50130991
- Pycharm调试器总篇 https://blog.csdn.net/u013088062/article/details/50214459
- Pycharm调试器之断点篇 https://blog.csdn.net/u013088062/article/details/50216015
PySnooper“贫民版”Python调试工具：https://github.com/cool-RR/PySnooper
- 允许执行以上相同的操作，只需为要调试的函数添加一个装饰器即可，而不需要构建正确的 print 打印。
- 将得到函数的详细日志，包括运行了哪些代码行、何时运行以及何时更改了局部变量。
- 使用简单，可以在任何庞大的代码库中使用，而无需进行任何设置。只需添加装饰器，并为日志输出地址指定路径，方法是将其路径指定为第一个参数。 参考信息- 常用的Python调试工具：http://blog.jobbole.com/51062/
- Python 程序如何高效地调试？：https://www.zhihu.com/question/21572891
- Python 代码调试技巧：https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-pythondebugger/
- python调试：http://www.cnblogs.com/frchen/p/5752763.html
- https://www.jetbrains.com/help/pycharm/quick-start-guide.html
- http://www.jetbrains.com/help/pycharm/debugging-code.html
- 代码的调试、运行 https://blog.csdn.net/u013088062/article/details/50130991
- Pycharm调试器总篇 https://blog.csdn.net/u013088062/article/details/50214459
- Pycharm调试器之断点篇 https://blog.csdn.net/u013088062/article/details/50216015
“贫民版”Python调试工具：https://github.com/cool-RR/PySnooper
- 允许执行以上相同的操作，只需为要调试的函数添加一个装饰器即可，而不需要构建正确的 print 打印。
- 将得到函数的详细日志，包括运行了哪些代码行、何时运行以及何时更改了局部变量。
- 使用简单，可以在任何庞大的代码库中使用，而无需进行任何设置。只需添加装饰器，并为日志输出地址指定路径，方法是将其路径指定为第一个参数。
- 允许执行以上相同的操作，只需为要调试的函数添加一个装饰器即可，而不需要构建正确的 print 打印。
- 将得到函数的详细日志，包括运行了哪些代码行、何时运行以及何时更改了局部变量。
- 使用简单，可以在任何庞大的代码库中使用，而无需进行任何设置。只需添加装饰器，并为日志输出地址指定路径，方法是将其路径指定为第一个参数。
参考信息- 常用的Python调试工具：http://blog.jobbole.com/51062/
- Python 程序如何高效地调试？：https://www.zhihu.com/question/21572891
- Python 代码调试技巧：https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-pythondebugger/
- python调试：http://www.cnblogs.com/frchen/p/5752763.html
- 常用的Python调试工具：http://blog.jobbole.com/51062/
- Python 程序如何高效地调试？：https://www.zhihu.com/question/21572891
- Python 代码调试技巧：https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-pythondebugger/
- python调试：http://www.cnblogs.com/frchen/p/5752763.html
