python130函数 python1300

python确定一个数是不是完全平方数

1. 与依赖于任何浮动的问题（math.sqrt(x)或x**0.5）是你不能真正确定它的准确（对充分大的整数xpython130函数，它不会是，甚至有可能溢出）。幸运的（如果是不急于;-)有很多纯整数的方法，如下面的...：

def is_square(apositiveint):

x = apositiveint // 2

seen = set([x])

while x * x != apositiveint:

x = (x + (apositiveint // x)) // 2

if x in seen: return False

seen.add(x)

return True

for i in range(110, 130):

print i, is_square(i)

提示：它是基于“巴比伦算法”的平方根，请参阅维基百科。它适用于任何正数，而您有继续 编辑：让python130函数我们看一个例子...

x = 12345678987654321234567 ** 2

for i in range(x, x+2):

print i, is_square(i)

这种版画，根据需要（和太;-)一个合理的金额：

152415789666209426002111556165263283035677489 True

152415789666209426002111556165263283035677490 False

请您提出了一种基于浮点结果的解决方案之前 CodeGo.net，确保python130函数他们正确地工作在这个简单的例子-它不是那么难（你只需要一些额外的检查，以防是有点过），只是需要多一点的关怀。 然后尝试用x**7并找到解决您会得到这个问题巧妙的方式，

OverflowError: long int too large to convert to float

你必须得到越来越多的聪明的数量不断增加，当然。 如果我很着急，当然，我gmpy-但后来，我明显偏向;-)。

import gmpy

gmpy.is_square(x**7)

1

gmpy.is_square(x**7 + 1)

是啊，我知道，这只是很容易感觉像作弊（有点我总体感觉对Python的;-)的方式-没有聪明可言，只是完美的直接和简单（和，在gmpy，绝对速度的情况下;-) ...

2. 用牛顿的快速零最接近的整数的平方根，那么它平方，看看它是否是你的号码。见isqrt。

3. 因为你永远无法靠当浮动（如计算平方根的这些方式），一个不易出错将是对处理

import math

def is_square(integer):

root = math.sqrt(integer)

if int(root + 0.5) ** 2 == integer:

return True

else:

return False

想像integer是9。math.sqrt(9)可能是3.0的，但它也可以是像2.99999或3.00001，因此现蕾结果马上是不可靠的。知道int取整数值，通过增加浮点值0.5我们会得到我们要找的，如果我们是在一个范围内的值，其中float仍然有足够细的分辨率来表示附近的一个为我们所期待的数字。

4. 我是新来的堆栈溢出，并做了一个快速脱脂找到解决的办法。我只是张贴在另一个线程（寻找完美的正方形）上的例子，一个细微的变化上面，我想我会包括什么，我贴在这里有一个细微的变化（使用nsqrt作为一个临时变量），如果它的利益/使用：

import math

def is_perfect_square(n):

if not ( ( isinstance(n, int) or isinstance(n, long) ) and ( n = 0 ) ):

return False

else:

nsqrt = math.sqrt(n)

return nsqrt == math.trunc(nsqrt)

5. 你可以二进制搜索的圆形平方根。平方的结果，以确定它的原始值相匹配。 你可能会更好过与FogleBirds回答-虽然小心，因为浮点数是近似的，它可以抛出这种方法了。你可以在原则上得到一个假阳性从一个大的整数，较完美的正方形，例如，由于丢失精度1以上。

6.

def f(x):

... x = x ** 0.5

... return int(x) == x

...

for i in range(10):

... print i, f(i)

...

0 True

1 True

2 False

3 False

4 True

5 False

6 False

7 False

8 False

9 True

7. 决定多久的数量就越大。 采取增量0.000000000000 ....... 000001 见，如果（SQRT（X））^ 2-x是大于/等于/大于δ较小并且基于增量误差决定。

8. 我不知道Python的，但你可以不喜欢：

function isSquare(x) = x == floor(sqrt(x) + 0.5)^2

也就是说，拿一个数，求平方根，四舍五入到最接近的整数，它平方，并测试它是作为原来的号码。 （floor并加入0.5做是为了防止类似案件sqrt(4)回国1.9999999...由于浮点运算，麦克grahams指出。） 如果你有兴趣，曾经有一个很好的判断以最快的方式，如果一个整数的平方根是一个整数。 编辑澄清。

9. 该回复不属于你的declarative的问题，而是一个隐含的问题，我在您发布的代码中看到，即“如何检查是否是整数？” 优先个回答你通常得到这个问题是“不要python130函数！”并且这是真的，在Python，类型检查不应该做的事情。 对于那些极少数的异常，不过，不是寻找数字的字符串表示小数点，那东西做isinstance函数：

isinstance(5,int)

True

isinstance(5.0,int)

False

当然适用于变量，而不是一个值。如果我想确定该值是否是一个整数，我会做到这一点：

x=5.0

round(x) == x

True

但正如其python130函数他人已经详细介绍，也有这种事情的大多数非玩具的例子来加以考虑浮点问题。

10. 我有轻微的原始巴比伦的方法。取而代之的是一套以存储每个生成的近似，只是最近的两个近似的存储和核对电流近似。这保存了大量的通过整套的近似值的浪费检查。我的java，而不是python和BigInteger类，而不是一个正常的原始整数。

BigInteger S = BigInteger.ZERO;

BigInteger x = BigInteger.ZERO;

BigInteger prev1 = BigInteger.ZERO;

BigInteger prev2 = BigInteger.ZERO;

Boolean isInt = null;

x = S.divide(BigInteger.valueOf(2));

while (true) {

x = x.add(preA.divide(x)).divide(BigInteger.valueOf(2));

if (x.pow(2).equals(S)) {

isInt = true;

break;

}

if (prev1.equals(x) || prev2.equals(x)) {

isInt = false;

break;

}

prev2 = prev1;

prev1 = x;

}

相关问答

Q1: python数据分析2：DataFrame对象

DataFrame对象：二维表数据结构，由行列数据组成的表格

常用index表示行，columns表示列

'''

  语文  数学  英语

0  110  105    99

1  105    88  115

2  109  120  130

'''

# print(df.columns)  # Index(['语文', '数学', '英语'], dtype='object')

# print(df.index)  # Int64Index([0, 1, 2], dtype='int64')

# 遍历DataFrame数据的每一列

'''

0    110

1    105

2    109

Name: 语文, dtype: int64

0    105

1    88

2    120

Name: 数学, dtype: int64

0    99

1    115

2    130

Name: 英语, dtype: int64

'''

1.创建一个DataFrame对象

pandas.DataFrame(data,index,columns,dtype,copy)

# data表示数据，可以是ndarray数组，series对象、列表、字典等

# index表示行标签（索引）

# columns表示列标签（索引）

# dtype每一列数据的数据类型

# copy用于复制数据

# 返回值DataFrame

通过二维数组创建成绩表

'''

  语文  数学  英语

0  110  105    99

1  105    88  115

2  109  120  130

'''

2.通过字典创建DataFrame对象

value值只能是一维数组或单个的简单数据类型

# 数组，则要求所有的数组长度一致

# 单个数据，每行都需要添加相同数据

'''

  语文  数学  英语    班级

0  110  105  109  高一7班

1  105    88  120  高一7班

2    99  115  130  高一7班

'''

'''

【DataFrame属性】

values 查看所有元素的值  df.values

dtypes 查看所有元素的类型  df.dtypes

index 查看所有行名、重命名行名  df.index    df.index=[1,2,3]

columns 查看所有列名、重命名列名  df.columns  df.columns=['语','数']

T 行列数据转换  df.T

head 查看前n条数据，默认5条                df.head()  df.head(10)

tail 查看后n条数据，默认5条                df.tail()  df.tail(10)

shape 查看行数和列数，[0]表示行，[1]表示列    df.shape[0]  df.shape[1]

info 查看索引，数据类型和内存信息    df.info

【DataFrame函数】

describe 查看每列的统计汇总信息，DataFrame类型  df.describe()

count    返回每一列中的非空值的个数              df.count()

sum      返回每一列和和，无法计算返回空值      df.sum()

max      返回每一列的最大值                df.max()

min      返回每一列的最小值                df.min()

argmax  返回最大值所在的自动索引位置        df.argmax()

argmin  返回最小值所在的自动索引位置        df.argmin()

idxmax  返回最大值所在的自定义索引位置      df.idxmax()

idxmin  返回最小值所在的自定义索引位置      df.idxmin()

mean    返回每一列的平均值                df.mean()

median  返回每一列的中位数                df.median()

var      返回每一列的方差                  df.var()

std      返回每一列的标准差  df.std()

isnull  检查df中的空值，空值为True，否则为False,返回布尔型数组  df.isnull()

notnull  检查df中的空值，非空值为True，否则为False,返回布尔型数组  df.notnull()

中位数又称中值，是指按顺序排列的一组数据中居于中间位置的数

方差用于度量单个随机变量的离散程序（不连续程度）

标准差是方差的算术平方根，反映数据集的离散程度

'''

3. 导入.xls或.xlsx文件

# pandas.read_excel(io,sheetname=0,header=0,names=None,index_col=None,usecols=None,squeeze=False,dtype=None,engine=None,converters=None,true_values=None,false_values=None,skiprows=None,nrow=None,na_values=None,keep_defalut_na=True,verbose=False,parse_dates=False,date_parser=None,thousands=None,comment=None,skipfooter=0,conver_float=True,mangle_dupe_cols=True,**kwds)

'''

io 字符串，xls或xlsx文件路径或类文件对象

sheet_name：None、字符串、整数、字符串列表或整数列表，默认值为0

    字符串用于工作表名称；整数为索引，表示工作表位置

    字符串列表或整数列表用于请求多个工作表，为None时则获取所有的工作表

    sheet_name = 0 第一个Sheet页中的数据作为DataFrame对象

    sheet_name = 1 第二个Sheet页中的数据作为DataFrame对象

    sheet_name = 'Sheet1' 名为Sheet1的Sheet页中的数据作为DataFrame对象

    sheet_name = [0,1,'Sheet3'] 第一个，第二个和名为Sheet3的Sheet页中的数据作为DataFrame对象

header:指定作为列名的行，默认值为0，即取第一行的值为列名。或数据不包含列名，则为header=None

names:默认值为None，要使用的列名列表

index_col：指定列为索引列，默认值为None，索引0是DataFrame对象的行标签

usecols：int、list或字符串，默认值为None

    如为None，则解析所有列

    如为int，则解析最后一列

    如为list列表，则解析列号和列表的列

    如为字符串，则表示以逗号分隔的Excel列字母和列范围列表

squeeze：布尔值，默认为False，如果解析的数据只包含一列，则返回一个Series

dtype:列的数据类型名称为字典，默认值为None

skiprows:省略指定行数的数据，从第一行开始

skipfooter：省略指定行数的数据，从尾部数的行开始

4.导入指定Sheet页的数据

# sheet_name=0表示第一个sheet页的数据，以此类推，如果不指定，则导入第一页

5.指定行索引导入Excel数据

'''

Empty DataFrame

Columns: []

Index: [1, 3, 5]

'''

# 导入第一列数据

'''

Empty DataFrame

Columns: []

Index: [1, 3, 5]

'''

Q2: python中，怎么把字符串转换为日期格式

python中要把字符串转换成日期格式需要使用time模块中的strptime函数，例子如下：

import time

t = time.strptime('2016-05-09 21:09:30', '%y-%m-%d %h:%m:%s')

print(t)执行结果如下：

time.struct_time(tm_year=2016,

tm_mon=5,

tm_mday=9,

tm_hour=21,

tm_min=9,

tm_sec=30,

tm_wday=0,

tm_yday=130,

tm_isdst=-1)

函数说明：

第一个参数是要转换成日期格式的字符串，第二个参数是字符串的格式

函数官方文档如下：

help on built-in function strptime in module time:

strptime(...)

strptime(string, format) - struct_time

parse a string to a time tuple according to a format specification.

see the library reference manual for formatting codes (same as

strftime()).

commonly used format codes:

%y year with century as a decimal number.

%m month as a decimal number [01,12].

%d day of the month as a decimal number [01,31].

%h hour (24-hour clock) as a decimal number [00,23].

%m minute as a decimal number [00,59].

%s second as a decimal number [00,61].

%z time zone offset from utc.

%a locale's abbreviated weekday name.

%a locale's full weekday name.

%b locale's abbreviated month name.

%b locale's full month name.

%c locale's appropriate date and time representation.

%i hour (12-hour clock) as a decimal number [01,12].

%p locale's equivalent of either am or pm.

other codes may be available on your platform. see documentation for the c library strftime function.

Q3: 用python，turtle绘制数字，如绘制260这三个数字，同时要求每个数字填不同的颜色

1、双击打开pycharm开发工具python130函数，在已新建python130函数的项目中新建python文件python130函数，输入文件名称。

2、打开已新建python130函数的python文件，导入turtle管理包。

3、调用Screen()方法生成屏幕，并使用bgcolor()方法设置背景图。

4、调用Turtle，并使用shape()方法和color()方法设置图形和字体颜色。

5、接着调用speed()方法，设置绘制python130函数的速度。

6、最后，调用鼠标点击关闭的方法exitonclick，用于控制关闭窗口的方法。

Q4: python 随机生成号码

12345from numpy import randomrandArray = random.random(size=(2,4)) #输出#array([[0.93848018,0.42005976,0.81470729,0.98797783],[0.12242703,0.42756378,0.59705163,0.36619101]])

random函数接收需要生成随机矩阵的形状的元组作为唯一参数。上面的代码将会返回一个两行四列的随机矩阵，随机数的值位于0到1之间，矩阵是numpy.array类型。除了random函数外，还有生成整数随机矩阵的函数randint。

12345from numpy import randomrandom.randint(1,100,size=(3,3)) #输出#array([[74,76,46],[90,16,8],[21,41,31]])

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