python中拷贝函数 python中copy函数的用法

Python的赋值与复制

对于Python的初学者python中拷贝函数，在对象的使用过程中python中拷贝函数，由于对变量的赋值和对象的复制中的概念模糊python中拷贝函数，导致程序出错。

例如，下面的代码：

输出结果为：

a = [6,2,3,4,5],

b = [6,2,3,4,5],

c = [1,2,3,4,5]

a等于bpython中拷贝函数？True

a等于c？True

a是b？True

a是c? False

可以看到，a，b, c所指向的对象的值都相同（a==b为True). a和b都是代表同一个对象(a is b为True)。当我们通过变量b对该列表进行修改时，由于a也指向该列表，所以当打印a,b时，我们得到相同的值。 而a和c则是代表不同的对象(a is c为False),所以修改b所指向得列表不会改变c梭子乡的列表的值.

在Python中，所有的变量都代表python中拷贝函数了对象，即便是简单的数字类型（int, float, bool），也是以对象的形式存在的。我们看下面的代码：

输出结果是：

a==b为True

a is b为True

可见，a, b都是指向同一个对象。接下来，进行下面的操作，

输出结果是：

a = 1, b = 2

a is b为False

与前面的列表不同，当我们对b做修改时，实际上是给b赋予了一个新生成的对象，对数值类型来说，所有的数值运算都会创建一个数值对象，并将这个对象指定给变量。因此，a与b指向了不同的对象，数值也不同。

再回过头来看列表对象，

我们知道，b是与a指向同一对象的变量,使用b对该对象进行修改，与使用a对该对象进行修改，效果是完全一样的。如果我们需要需要一个与a完全相同又与a相互独立的列表，那么就需要复制这个对象，也就是新建一个内容和源对象相同的对象。

对于列表来说，最简单的复制方法是通过下标索引的方式创建新的列表：

对于各种数据类型通用的对象拷贝复制，我们可以使用python内建的copy模块。

对于复杂对象（如嵌套列表）的复制，则需要注意区分浅拷贝和深拷贝。我们来看下面的代码：

得到的结果是：

a[0] is b[0]为 True

a[0] is c[0]为 False

a = [[-1, 2, 3], [4, 5, 6]]

b = [[-1, 2, 3], [7, 8, 9]]

c = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]

a[1] is b[1]为False

从上面的代码我们可以看到，copy函数为浅拷贝，只拷贝了对象的外层，而对象内部所包含的对象仍然指向原有的对象。而deepcopy则为深拷贝，对象内部的对象也进行了复制。

以上我们对变量的赋值和对象的复制做了更加深入的分析。在具体的使用中，我们需要根据具体来决定使用赋值、浅拷贝、深拷贝。

相关问答

Q1: Python的shutil模块中文件的复制操作

shutil.copyfile(src, dst):将名为src的文件的内容复制到名为dst的文件中 。

src, dst是文件名

shutil.copy(source, destination)

shutil.copy() 函数实现文件复制功能，将 source 文件复制到 destination 文件夹中，两个参数都是字符串格式。如果 destination 是一个文件名称，那么它会被用来当作复制后的文件名称，即等于 复制 + 重命名。

source一定是文件名，destination可以是文件名也可以是文件夹名

举例如下：

shutil 模块

Q2: Python对象的拷贝

Python赋值操作或函数参数传递，传递python中拷贝函数的永远是对象引用（即内存地址），而不是对象内容。在Python中一切皆对象，对象又分为可变(mutable)和不可变(immutable)两种类型。对象拷贝是指在内存中创建新的对象，产生新的内存地址。当顶层对象和它的子元素对象全都是immutable不可变对象时，不存在被拷贝，因为没有产生新对象。浅拷贝(Shallow Copy)，拷贝顶层对象，但不会拷贝内部的子元素对象。深拷贝(Deep Copy)，递归拷贝顶层对象，以及它内部的子元素对象。

Python中一切皆对象，对象就像一个塑料盒子， 里面装的是数据。对象有不同类型，例如布尔型和整型，类型决定python中拷贝函数了可以对它进行的操作。现实生活中的"陶器"会暗含一些信息（例如它可能很重且易碎，注意不要掉到地上）。

对象的类型还决定了它装着的数据是允许被修改的变量（可变的mutable）还是不可被修改的常量（不可变的immutable）。python中拷贝函数你可以把不可变对象想象成一个透明但封闭的盒子python中拷贝函数：你可以看到里面装的数据，但是无法改变它。类似地，可变对象就像一个开着口的盒子，你不仅可以看到里面的数据，还可以拿出来修改它，但你无法改变这个盒子本身，即你无法改变对象的类型。

对象拷贝是指在内存中创建新的对象，产生新的内存地址。

浅拷贝(Shallow Copy)，拷贝顶层对象，但不会拷贝内部的子元素对象。

2.1.1. 顶层是mutable，子元素全是immutable

当顶层对象是mutable可变对象，但是它的子元素对象全都是immutable不可变对象时，如[1, 'world', 2]

① 创建列表对象并赋值给变量a

② 导入copy模块，使用copy.copy()函数浅拷贝a，并赋值给变量b

③ 修改变量a的子元素a[0] = 3，由于整数是不可变对象，所以并不是修改1变为3，而是更改a[0]指向对象3

当顶层对象是 mutable可变对象 ，但子元素也存在 mutable可变对象 时，如 [1, 2, ['hello','world']]

① 浅拷贝 copy.copy() 只拷贝了顶层对象，没有拷贝子元素对象['hello','world']，即a[2]和b[2]指向同一个列表对象

② 修改a[2][1] = 'china'，则b[2][1] = 'china'

当顶层对象是immutable不可变对象，同时它的子元素对象也全都是immutable不可变对象时，如(1, 2, 3)

变量a与变量b指向的是同一个元组对象，没有拷贝

当顶层对象是immutable不可变对象时，但子元素存在mutable可变对象时，如(1, 2, ['hello','world'])

变量a与变量b指向的是相同的元组对象，并且a[2]与b[2]指向同一个列表，所以修改a[2][1]会影响b[2][1]

深拷贝(Deep Copy)，递归拷贝顶层对象，以及它内部的子元素对象

当顶层对象是mutable可变对象，但是它的子元素对象全都是immutable不可变对象时，如[1, 'world', 2]

变量a与变量b指向不同的列表对象，修改a[0]只是将列表a的第一个元素重新指向新对象，不会影响b[0]

当顶层对象是mutable可变对象，但子元素也存在mutable可变对象时，如[1, 2, ['hello','world']]

深拷贝既拷贝了顶层对象，又递归拷贝了子元素对象，所以a[2]与b[2]指向了两个不同的列表对象(但是列表对象的子元素初始指定的字符串对象一样)，修改a[2][1] = 'china'后，它重新指向了新的字符串对象（内存地址为140531581905808），不会影响到b[2][1]

当顶层对象是immutable不可变对象，同时它的子元素对象也全都是immutable不可变对象时，如(1, 2, 3)

变量a与变量b指向的是同一个元组对象，不存在拷贝

当顶层对象是immutable不可变对象时，但子元素存在mutable可变对象时，如(1, 2, ['hello','world'])

变量a与变量b指向的是不同的元组对象，同时a[2]与b[2]指向不同的列表对象，所以修改a[2][1]不会影响b[2][1]

使用=是赋值，即将列表对象的引用也赋值给变量b，可以将列表对象想像成一个盒子，变量a相当于这个盒子上的标签，执行b = a后，相当于再在这个盒子上贴上b标签，a和b实际上指向的是同一个对象。因此，无论我们是通过a还是通过b来修改列表的内容，其结果都会作用于双方。

b/c/d都是a的复制，它们都指向了不同的列表对象，但是没有拷贝子元素，a[2]和b[2]/c[2]/d[2]指向同一个列表， 相当于浅拷贝的效果

使用分片[:]操作，a和b其实是指向同一个元组，而且没有拷贝子元素，a[2]和b[2]也指向同一个列表，相当于浅拷贝的效果

同列表类似，可以使用字典的copy()函数或者转换函数dict()

变量a与变量b/c指向不同的字典，但是没有拷贝子元素，a['jobs']和b['jobs']/c['jobs']指定同一个列表， 相当于浅拷贝的效果

同列表类似，可以使用集合的copy()函数或者转换函数set()

变量a与变量b/c指向不同的集合，而集合的元素必须是hashable，所以修改集合a不会影响到b/c

Q3: 说说在 Python 中如何复制、移动、改名以及删除文件或文件夹

要实现复制、移动、改名以及删除文件或文件夹，需要用到 shutil 模块，shutil 是 shell util 的简写形式，表示 shell 工具。

调用 shutil.copy(source, destination) 来实现复制文件或文件夹功能，依据 destination 进行区分：

运行结果：

注意： 指定复制的文件夹必须存在，否则会抛出 FileNotFoundError。

shutil 的 copytree(source, destination) 方法会复制整个文件夹，包括它所包含的所有文件夹和文件。source

指定源文件夹，destination 指定新的文件夹。source 和 destination 入参都是字符串。该函数会返回新文件夹的路径。destination 如果不存在，会自动创建。请看下例：

运行结果：

shutil.move(source, destination) 方法会将路径 source 处的文件移动到路径 destination，并返回新位置的绝对路径的字符串。

如果 destination 指向一个文件夹， source 处的文件将移动到 destination 中， 并保持原来的文件名。

运行结果：

注意：

os 模块中的函数，可以实现删除一个文件或一个空文件夹。而 shutil 更强大，使用它可以删除一个非空文件夹！

注意： 因为是永久删除，所以使用这些函数一定要小心！建议调试程序时， 先注释掉这些删除方法，

然后加上 print()， 把要被删除的文件打印出来，确认后，再执行。

打印出来的文件列表确认无误后，再执行 os.unlink(filename) 执行删除操作。

send2trash 模块会将文件夹或文件发送到计算机的回收站。首先，安装它：

安装成功后，调用 send2trash.send2trash 方法，就可以把文件夹或文件发送到计算机的回收站。请看下例：

建议使用 send2trash.send2trash() 函数来删除文件或文件夹，因为以后还可以从回收站还原。但这样做，不

会释放磁盘空间。如果我们还是希望程序释放磁盘空间， 就要用 os 和 shutil 来删除文件和

文件夹（记得使用之前提出的 print 技巧）。还有一点需要注意， send2trash() 函数只能将文件送到回收站， 但不能从回收站中恢复文件。

关于python中拷贝函数和python中copy函数的用法的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。