python函数模块介绍 python常用的函数模块

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python模块是类吗

模块可以理解为就是一个py文件，而类则只是你创建的一个对象而已，一个模块中可以有多个类

在Python程序中，每个.py文件都可以视为一个模块，通过在当前.py文件中导入其它.py文件，可以使用被导入文件中定义的内容，例如类、变量、函数等。

Python中的模块可分为三类，分别是内置模块、第三方模块和自定义模块，相关介绍如下。

（1）内置模块是Python内置标准库中的模块，也是Python的官方模块，可直接导入程序供开发人员使用。

（2）第三方模块是由非官方制作发布的、供给大众使用的Python模块，在使用之前需要开发人员先自行安装；

（3）自定义模块是开发人员在程序编写的过程中自行编写的、存放功能性代码的.py文件。

相关问答

Q1: python模块与函数的区别和联系？

Python模块和Python函数都是Python中python函数模块介绍的重要概念python函数模块介绍，但是它们的作用和用法有所不同。

Python模块指的是包含Python代码的文件python函数模块介绍，通常以.py文件扩展名结尾。模块中可以包含多个函数、类和变量等，并且可以通过导入该模块来访问其中的内容。Python中有许多内置的模块，如math、random等，也可以自定义模块。模块的作用是将功能封装在一个文件中，方便代码管理和重用。

Python函数是一段可重复使用的代码块，它接受输入参数并执行一系列操作，最后返回一个输出值。函数可以接受任意数量的输入参数，也可以返回任意数量的输出值。函数的作用是将一些重复的代码封装在一起，方便代码重用和维护。

模块和函数之间的联系在于，一个模块可以包含多个函数，而函数通常定义在模块中。在Python中，可以通过导入模块来使用其中的函数。例如，如果有一个名为example.py的模块，其中包含一个名为add的函数，可以使用以下代码导入该模块并调用该函数python函数模块介绍：

import example

result = example.add(2, 3)

此外，Python中还可以定义在函数内部的函数（也称为嵌套函数），这些函数可以在包含它们的函数中使用，但在函数外部无法访问。

Q2: python函数深入浅出 11.math.pow()及其相关函数详解

这是math模块python函数模块介绍的一个函数

pow() 源于英文powerpython函数模块介绍，返回给定数字python函数模块介绍的乘幂

所以我们执行math.pow()示例：

注意：math 模块则会把参数转换为 float。

math是非常常用的数学计算包，其中math.pow()语法如下

参数说明：

等同于写法

但注意math函数返回的是浮点数,后者可能返回整数

其python函数模块介绍他常用的数学函数有：

python2 有cmp(x,y)函数，python3移除python函数模块介绍了cmp，新增了 operator模块,提供了如下比较方法

作为比较函数

在处理数字时使用数学函数能更高效的获取计算结果。

对基础运行环境有疑问的，推荐参考: python函数深入浅出 0.基础篇

Q3: Python多进程multiprocessing模块介绍

multiprocessing 是一个支持使用与 threading 模块类似的 API 来产生进程的包。 multiprocessing 包同时提供了本地和远程并发操作，通过使用子进程而非线程有效地绕过了全局解释器锁。因此，multiprocessing 模块允许程序员充分利用给定机器上的多个处理器。它在 Unix 和 Windows 上均可运行。

1、multiprocessing.Process(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)

2、相关方法

输出结果如下：

Pool提供了一种快捷的方法，赋予函数并行化处理一系列输入值的能力，可以将输入数据分配给不同进程处理（数据并行）。下面的例子演示了在模块中定义此类函数的常见做法，以便子进程可以成功导入该模块。这个数据并行的基本例子使用了 Pool 。

将在标准输出中打印

其中：

（1）p.apply(func [, args [, kwargs]]):在一个池工作进程中执行func( args, kwargs),然后返回结果。需要强调的是：此操作并不会在所有池工作进程中并执行func函数。如果要通过不同参数并发地执行func函数，必须从不同线程调用p.apply()函数或者使用p.apply_async()

（2）p.apply_async(func [, args [, kwargs]]):在一个池工作进程中执行func( args,**kwargs),然后返回结果。此方法的结果是 AsyncResult类的实例，callback是可调用对象，接收输入参数。当func的结果变为可用时，将理解传递给callback。callback禁止执行任何阻塞操作，否则将接收其他异步操作中的结果。多进程并发！

（3）p.close():关闭进程池，防止进一步操作。如果所有操作持续挂起，它们将在工作进程终止前完成

（4）p.jion():等待所有工作进程退出。此方法只能在close（）或teminate()之后调用

Q4: Python 标准库模块 - re

re模块被称为正则表达式，其作用为，创建一个“规则表达式”，用于验证和查找符合规则的文本，广泛用于各种搜索引擎、账户密码的验证等。

预定义字符：

\d：匹配所有的十进制数字0-9

\D：匹配所有的非数字，包含下划线

\s：匹配所有空白字符(空格、TAB等)

\S：匹配所有非空白字符，包含下划线

\w：匹配所有字母、汉字、数字a-z A-Z 0-9

\W：匹配所有非字母、汉字、数字，包含下划线

特殊字符：

$：匹配一行的结尾(必须放在正则表达式最后面)

^：匹配一行的开头(必须放在正则表达式最前面)

*：前面的字符可以出现0次或多次(0~无限)

+：前面的字符可以出现1次或多次(1~无限)

?：变"贪婪模式"为"勉强模式"，前面的字符可以出现0次或1次

.：匹配除了换行符"\n"之外的任意单个字符

|：两项都进行匹配

[ ]：代表一个集合，有如下三种情况

[abc]：能匹配其中的单个字符

[a-z0-9]：能匹配指定范围的字符，可取反(在最前面加入^)

[2-9] [1-3]：能够做组合匹配

{ }：用于标记前面的字符出现的频率，有如下情况：

{n，m}：代表前面字符最少出现n次，最多出现m次

{n，}：代表前面字符最少出现n次，最多不受限制

{，m}：代表前面字符最多出现n次，最少不受

{n}：前面的字符必须出现n次

Q5: 一文秒懂python正则表达式常用函数

01 Re概览

Re模块是python的内置模块，提供了正则表达式在python中的所有用法，默认安装位置在python根目录下的Lib文件夹（如 ..\Python\Python37\Lib）。主要提供了3大类字符串操作方法：

字符查找/匹配

字符替换

字符分割

由于是面向字符串类型的模块，就不得不提到字符串编码类型。re模块中，模式串和搜索串既可以是 Unicode 字符串 (常用str类型) ，也可以是8位字节串 (bytes，2位16进制数字，例如\xe5) ，但要求二者必须是同类型字符串。

02 字符串查找/匹配

预编译：compile

在介绍查找和匹配函数前，首先需要知道re的compile函数，该函数可以将一个模式串编译成正则表达式类型，以便后续快速匹配和复用

import re pattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}') type(pattern) #re.Pattern

此例创建了一个正则表达式式对象 (re.pattern) ，命名为pattern，用于匹配2-5位小写字母的模式串。后续在使用其他正则表达式函数时，即可使用pattern进行方法调用。

匹配：match

match函数用于从文本串的起始位置开始匹配，若匹配成功，则返回相应的匹配对象，此时可调用group()方法返回匹配结果，也可用span()方法返回匹配起止下标区间；否则返回None

import re pattern = re.compile(r'[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.match(text1) print(res) # if res: print(res.group()) #this print(res.span()) #(0, 4) text2 = '是的, this is a re test' print(pattern.match(text2))#None

match函数还有一个变形函数fullmatch，当且仅当模式串与文本串刚好全部匹配时，返回一个匹配对象，否则返回None

搜索：search

match只提供了从文本串起始位置匹配的结果，如果想从任意位置匹配，则可调用search方法，与match方法类似，当任意位置匹配成功，则立即返回一个匹配对象，也可调用span()方法获取起止区间、调用group方法获得匹配文本串

import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.search(text1) print(res) # if res: print(res.group()) #is print(res.span()) #(4, 7) pattern2 = re.compile(r'\s[a-z]{5}') text2 = '是的,this is a re test' print(pattern2.search(text2))#None

match和search均用于匹配单个结果，唯一区别在于前者是从起始位置开始匹配，而后者从任意位置匹配，匹配成功则返回一个match对象。

全搜索：findall/finditer

几乎是最常用的正则表达式函数，用于寻找所有匹配的结果，例如在爬虫信息提取中，可非常方便地提取所有匹配字段

import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.findall(text1) print(res) #[' is', ' re', ' test']

findall返回的是一个列表对象类型，当无匹配对象时，返回一个空列表。为了避免因同时返回大量匹配结果占用过多内存，可以调用finditer函数返回一个迭代器类型，其中每个迭代元素是一个match对象，可继续调用group和span方法获取相应结果

import re pattern = re.compile(r'\s[a-z]{2,5}') text1 = 'this is a re test' res = pattern.finditer(text1) for r in res: print(r.group()) """ is re test """

当匹配模式串较为简单或者仅需单词调用时，上述所有方法也可直接调用re类函数，而无需事先编译。此时各方法的第一个参数为模式串。

import re pattern = re.compile(r'\d{2,5}') text = 'this is re test' re.findall('[a-z]+', text) #['this', 'is', 're', 'test'] 03 字符串替换/分割

替换:sub/subn

当需要对文本串进行条件替换时，可调用re.sub实现 (当然也可先编译后再用调用实例方法) ，相应参数分别为模式串、替换格式、文本串，还可以通过增加缺省参数限定替换次数和匹配模式。通过在模式串进行分组，可实现字符串的格式化替换（类似字符串的format方法），以实现特定任务。

import re text = 'today is 2020-03-05' print(re.sub('-', '', text)) #'today is 20200305' print(re.sub('-', '', text, 1)) #'today is 202003-05' print(re.sub('(\d{4})-(\d{2})-(\d{2})', r'\2/\3/\1', text)) #'today is 03/05/2020'

re.sub的一个变形方法是re.subn，区别是返回一个2元素的元组，其中第一个元素为替换结果，第二个为替换次数

import re text = 'today is 2020-03-05' print(re.subn('-', '', text)) #('today is 20200305', 2)

分割：split

还可以调用正则表达式实现字符串的特定分割，相当于.split()方法的一个加强版，实现特定模式的分割，返回一个切割后的结果列表

import re text = 'today is a re test, what do you mind?' print(re.split(',', text)) #['today is a re test', ' what do you mind?'] 04 总结

python中的re模块提供了正则表达式的常用方法，每种方法都包括类方法调用(如re.match)或模式串的实例调用(pattern.match)2种形式

常用的匹配函数：match/fullmatch

常用的搜索函数：search/findall/finditer

常用的替换函数：sub/subn

常用的切割函数：split

还有其他很多方法，但不是很常用，具体可参考官方文档

另外，python还有第三方正则表达式库regex可供选择